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Descripción general

En este lab, te guiaremos a través del proceso de analizar directamente videos de YouTube disponibles de forma pública con Gemini. Comenzarás usando Gemini para generar resúmenes concisos de videos individuales. Luego, profundizarás en la extracción de resultados específicos y estructurados de videos más largos con Gemini y técnicas de generación controlada. Por último, aprenderás a aprovechar la generación asíncrona con Gemini para sintetizar estadísticas a través del análisis de varios videos de YouTube de forma simultánea.

Requisitos previos

Antes de comenzar este lab, debes tener los siguientes conocimientos:

• Programación de Python básica
• Conceptos generales sobre APIs
• Ejecución de código de Python en un notebook de Jupyter en Vertex AI Workbench

Objetivos

En este lab, aprenderás a hacer lo siguiente:

• Resumir videos individuales de YouTube con Gemini
• Extraer un conjunto específico de resultados estructurados de un video de YouTube más largo con Gemini y generación controlada
• Crear estadísticas a partir del análisis de varios videos de YouTube a la vez a través de la generación asíncrona con Gemini

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

   • El botón para abrir la consola de Google Cloud
   • El tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debes usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.

7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.

Tarea 1: Abre el notebook en Vertex AI Workbench

1. En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, haz clic en Vertex AI > Workbench.

2. Busca la instancia y haz clic en el botón Abrir JupyterLab.

La interfaz de JupyterLab para tu instancia de Workbench se abrirá en una pestaña nueva del navegador.

Tarea 2: Configura el notebook

1. Abre el archivo .

2. En el cuadro de diálogo Select Kernel, elige Python 3 en la lista de kernels disponibles.

3. Ejecuta las secciones Getting Started e Import libraries del notebook.

   • Para Project ID, usa , y para Location, usa .

Nota: Puedes omitir las celdas del notebook que tienen la indicación Colab only. Si recibes una respuesta 429 de cualquiera de las ejecuciones de celda del notebook, espera 1 minuto antes de volver a ejecutar la celda para continuar.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Instalar paquetes e importar bibliotecas

Tarea 3: Resume un video de YouTube

En esta sección, vincularás un video público de YouTube que te gustaría resumir. Asegúrate de que el video dure menos de una hora (si usas Gemini 2.0 Flash, como se muestra a continuación; puedes probar con un video de hasta 2 horas con Gemini 2.5 Pro) para asegurarte de que quepa en la ventana de contexto.

El contenido predeterminado que se resumirá es este video de 6.5 minutos en el que se muestra cómo la Major League Baseball (MLB) analiza datos con Google Cloud.

1. Ejecuta la sección Resume un video de YouTube del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Resumir un video de YouTube

Tarea 4: Extrae un resultado estructurado de un video de YouTube

A continuación, aprenderás a extraer resultados estructurados con la generación controlada, en este caso, de un video que abarca varios temas. Verás cómo la ventana de contexto de 1 millón de tokens de Gemini 2.0 Flash, líder en la industria, puede ayudar a analizar el discurso de apertura completo de nuestra conferencia Next de abril, que dura 1 hora y 41 minutos.

1. Ejecuta la sección Extrae un resultado estructurado de un video de YouTube del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Extraer un resultado estructurado de un video de YouTube

Tarea 5: Crea estadísticas a partir del análisis de varios videos de YouTube juntos

Ahora, considera expandir el problema a un caso de uso empresarial más común: extraer información de varios videos de YouTube a la vez.

Esta vez, usarás los videos de Google "El año en búsquedas", que resumen las preguntas, las personas y los momentos que captaron la atención del mundo cada año. Hasta el otoño del 2024, hay 14 de estos videos, cada uno de 2 a 4 minutos de duración, desde el 2010 hasta el 2023.

1. Ejecuta la sección Crea estadísticas a partir del análisis de varios videos de YouTube juntos del notebook.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear estadísticas a partir del análisis de varios videos de YouTube juntos

¡Felicitaciones!

¡Felicitaciones! En este lab, aprendiste a analizar directamente videos de YouTube con Gemini. Resumiste videos, extrajiste datos estructurados de videos más largos y adquiriste experiencia en el análisis de varios videos de forma simultánea con generación asíncrona. Esto demuestra la capacidad de Gemini para procesar y comprender contenido de video, lo que permite realizar análisis potentes y extraer estadísticas.

Próximos pasos/Más información

Consulta los siguientes recursos para obtener más información sobre Gemini:

• Descripción general de Gemini
• Documentación sobre IA generativa en Vertex AI
• IA generativa en YouTube
• Explora la guía de soluciones de Vertex AI para ver una galería de notebooks seleccionada sobre la IA generativa en la que puedes realizar búsquedas.
• Explora otros notebooks y ejemplos en el repositorio de IA generativa de Google Cloud.

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Última actualización del manual: 23 de mayo de 2025

Prueba más reciente del lab: 22 de mayo de 2025

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