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簡介

在以資訊為本的現代，每天產生的數位文件數量相當可觀。無論是電子郵件、報表、法律合約或科學論文，企業和個人都忙著處理大量的文字資料。如何高效且準確地從這些文件中擷取出有意義的洞察資料，已成為當務之急。

處理文件時需要執行多種工作，包括擷取、分類、總結及翻譯文字等。傳統方法通常使用以規則為基礎的演算法或統計模型，不過可能難以處理複雜的自然語言及其細微差異。

在這個實驗室，您會瞭解如何搭配使用 Vertex AI 中的 Gemini API 與 Google Gen AI SDK，藉此處理 PDF 文件。

事前準備

開始這個實驗室之前，您應已熟悉下列概念：

• 基本 Python 程式設計。
• 一般 API 概念。
• 在 Vertex AI Workbench 使用 Jupyter 筆記本執行 Python 程式碼。

目標

這個實驗室的內容如下：

• 安裝 Google Gen AI SDK for Python
• 使用 Gemini 從非結構化文件中擷取出結構化實體
• 使用 Gemini 將文件分門別類
• 使用 Gemini 將分類和實體擷取工作合併為單一工作流程
• 使用 Gemini 製作文件摘要

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

工作 1：開啟 Vertex AI Workbench 中的筆記本

1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點按「導覽選單」圖示 >「Vertex AI」>「Workbench」。

2. 找出 執行個體，點按「Open JupyterLab」按鈕。

Workbench 執行個體的 JupyterLab 介面會在新瀏覽器分頁中開啟。

工作 2：設定筆記本

1. 開啟 檔案。

2. 出現「Select Kernel」對話方塊時，從可用核心清單中選取「Python 3」。

3. 完成筆記本的「Getting Started」和「Import libraries」部分。

   • 「專案 ID」請使用 ，「位置」則請使用 。

注意事項：您可以略過標有「Colab only」字樣的筆記本儲存格。如果執行筆記本儲存格後出現 429 回應，稍候 1 分鐘再重新執行儲存格，應該就能繼續操作。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 匯入程式庫及設定筆記本。

工作 3：試用實體擷取和文件分類功能

命名實體擷取是一項自然語言處理技術，可以從非結構化文字中辨識出具體欄位和值。舉例來說，您可以從填妥的表單中找出鍵/值組合，或是從按照類型分類的應付憑據中取得所有重要資料。

文件分類是指識別文件類型的程序，例如應付憑據、W-2 表單、收據等。

實體擷取

在這個部分，您會參考示例，瞭解如何運用 Gemini 從文件中擷取出資訊。

1. 請完整執行筆記本的實體擷取部分。

文件分類

在這個部分，您會瞭解如何運用 Gemini 檢查文件，並從指定清單中指定文件類型。

1. 請完整執行筆記本的文件分類部分。

鏈結分類與擷取

您也可以將這些技術相互鏈結，擷取任意數量的文件類型。舉例來說，假設您要處理多個類型的文件，可以將各個文件傳送給 Gemini 並附上分類提示，然後依據輸出內容編寫邏輯，決定要使用的擷取提示。

1. 請完整執行筆記本的鏈結分類與擷取部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 試用實體擷取和文件分類功能

工作 4：試用文件問答與摘要功能

在這個部分，您會瞭解如何讓 Gemini 回答文件的問題，並總結文件內容的重點。

文件問答

1. 請完整執行筆記本的文件問答部分。

文件摘要

在這個部分，您會瞭解如何運用 Gemini 總結或改寫文件內容。

1. 請完整執行筆記本的文件摘要部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 試用文件問答與摘要功能

工作 5：試用文件資料表剖析功能

在這個部分，您會瞭解 Gemini 如何剖析資料表內容，並以 HTML 或 Markdown 等結構化格式傳回結果。

1. 請完整執行筆記本的試用文件資料表剖析功能部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 試用文件問答與摘要功能

工作 6：試用文件翻譯和比較功能

在這個部分，您會瞭解 Gemini 如何將文件翻譯成不同語言。

文件翻譯

1. 請完整執行筆記本的文件翻譯部分。

文件比較

在這個部分，您會瞭解 Gemini 如何比較及對比多份文件的內容。

注意事項：處理多份文件時，文件順序可能會影響成果，因此請在提示指定順序。

1. 請完整執行筆記本的文件比較部分。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 試用文件問答與摘要功能

恭喜！

您已完成這個實驗室，並使用 Gemini 2.0 Flash 模型與 Google Gen AI SDK，從非結構化文件擷取出結構化實體。

後續行動/瞭解詳情

歡迎參考下列資源，進一步瞭解 Gemini：

• Gemini 簡介
• Vertex AI 生成式 AI 說明文件
• 透過 YouTube 瞭解生成式 AI
• 探索 Vertex AI 教戰手冊，瀏覽及搜尋眾多精心挑選的生成式 AI 筆記本。
• 前往 Google Cloud 生成式 AI 存放區，查看其他筆記本和範例。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 5 月 19 日

實驗室上次測試日期：2025 年 5 月 19 日

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