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개요

오늘날 정보 중심의 세상에서는 엄청나게 많은 디지털 문서가 매일 생성됩니다. 이메일과 보고서부터 법적 계약서와 과학 논문까지 기업과 개인 모두 방대한 양의 텍스트 데이터에 압도당하고 있습니다. 이러한 문서에서 의미 있는 유용한 정보를 효율적으로 정확하게 추출하는 일이 가장 중요한 과제가 되었습니다.

문서 처리에는 텍스트 추출, 분류, 요약, 번역 등 다양한 작업이 있습니다. 기존의 방법은 규칙 기반 알고리즘이나 통계 모델에 의존하는 경우가 많으며, 자연어의 미묘한 의미 차이와 복잡성을 처리하기 어려울 수 있습니다.

이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API를 Google Gen AI SDK와 함께 사용해 PDF 문서를 처리하는 방법을 알아봅니다.

기본 요건

이 실습을 시작하기 전에 다음 개념을 숙지해야 합니다.

• 기본 Python 프로그래밍
• 일반적인 API 개념
• Vertex AI Workbench의 Jupyter 노트북에서 Python 코드를 실행하는 방법

목표

이 실습에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.

• Google Gen AI SDK for Python 설치
• Gemini를 사용해 비정형 문서에서 정형 항목 추출
• Gemini를 사용해 문서 유형 분류
• Gemini를 사용해 분류와 항목 추출을 하나의 워크플로로 결합
• Gemini를 사용해 문서 요약

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

작업 1. Vertex AI Workbench에서 노트북 열기

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 Vertex AI > Workbench를 클릭합니다.

2. 인스턴스를 찾아 JupyterLab 열기 버튼을 클릭합니다.

Workbench 인스턴스의 JupyterLab 인터페이스가 새 브라우저 탭에서 열립니다.

작업 2. 노트북 설정하기

1. 파일을 엽니다.

2. Select Kernel(커널 선택) 대화상자에서 사용 가능한 커널 목록 중 Python 3를 선택합니다.

3. 노트북의 Getting Started(시작하기) 및 Import libraries(라이브러리 가져오기) 섹션을 실행합니다.

   • Project ID(프로젝트 ID)로는 을(를) 사용하고, Location(위치)으로는 을(를) 사용합니다.

참고: Colab only(Colab만 해당)이라고 되어 있는 노트북 셀은 건너뛰어도 됩니다. 노트북 셀 실행 중 429 응답이 발생하는 경우 1분 동안 기다린 다음 다시 셀을 실행하여 계속 진행하세요.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 라이브러리 가져오기 및 노트북 설정하기

작업 3. 항목 추출 및 문서 분류 실험

개체명 추출은 비정형 텍스트에서 특정 필드와 값을 식별하는 자연어 처리 기법입니다. 예를 들어 작성된 양식에서 키-값 쌍을 찾거나 유형별로 분류된 인보이스에서 중요한 데이터를 모두 가져올 수 있습니다.

문서 분류는 문서의 유형을 식별하는 과정입니다. 문서 유형으로는 인보이스, W-2, 영수증 등이 있습니다.

항목 추출

이 섹션에서는 Gemini를 사용해 문서에서 정보를 검색하는 방법의 예를 살펴봅니다.

1. 노트북의 Entity Extraction(항목 추출) 섹션을 실행합니다.

문서 분류

이 섹션에서는 Gemini를 사용해 문서를 검토하고 특정 목록에서 문서 유형을 지정하는 방법을 알아봅니다.

1. 노트북의 Document Classification(문서 분류) 섹션을 실행합니다.

분류 및 추출 조합

이러한 기법을 조합하여 원하는 수의 문서 유형을 추출에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 처리해야 할 문서의 유형이 여러 개인 경우 분류 프롬프트와 함께 각 문서를 Gemini에 전송한 다음, 해당 출력을 기반으로 어떤 추출 프롬프트를 사용할지 결정하는 로직을 작성하면 됩니다.

1. 노트북의 Chaining Classification and Extraction(분류 및 추출 조합) 섹션을 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 항목 추출 및 문서 분류 실험

작업 4. 문서 질의 응답 및 요약 실험

이 섹션에서는 Gemini를 사용해 문서에 관한 질문에 대한 답을 찾고 콘텐츠를 요약하는 방법을 알아봅니다.

문서 질의 응답

1. 노트북의 Document Question Answering(문서 질의 응답) 섹션을 실행합니다.

문서 요약

이 섹션에서는 Gemini를 사용해 문서의 콘텐츠를 요약하거나 다른 말로 바꾸는 방법을 알아봅니다.

1. 노트북의 Document Summarization(문서 요약) 섹션을 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 문서 질의 응답 및 요약 실험

작업 5. 문서의 테이블 파싱 실험

이 섹션에서는 Gemini로 테이블의 콘텐츠를 파싱하고 HTML이나 마크다운과 같은 정형 형식으로 반환하는 방법을 알아봅니다.

1. 노트북의 Table parsing from documents(문서의 테이블 파싱) 섹션을 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 문서 질의 응답 및 요약 실험

작업 6. 문서 번역 및 비교 실험

이 섹션에서는 Gemini로 문서를 여러 언어 간에 번역하는 방법을 살펴봅니다.

문서 번역

1. 노트북의 Document Translation(문서 번역) 섹션을 실행합니다.

문서 비교

이 섹션에서는 Gemini로 여러 문서의 콘텐츠를 비교하고 대조하는 방법을 알아봅니다.

참고: 여러 문서를 다룰 때는 순서가 중요할 수 있으므로 프롬프트에서 순서를 지정해야 합니다.

1. 노트북의 Document Comparison(문서 비교) 섹션을 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 문서 질의 응답 및 요약 실험

수고하셨습니다

실습을 완료하셨습니다. 이 실습에서는 Gemini 2.0 Flash 모델과 Google Gen AI SDK를 사용하여 비정형 문서에서 정형 항목을 추출했습니다.

다음 단계/자세히 알아보기

Gemini에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

• Gemini 개요
• Vertex AI의 생성형 AI 문서
• YouTube의 생성형 AI
• Vertex AI 설명서에서 생성형 AI를 위한 선별된 노트북 갤러리를 검색하며 살펴보세요.
• Google Cloud 생성형 AI 저장소에서 다른 노트북과 샘플을 찾아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 5월 19일

실습 최종 테스트: 2025년 5월 19일

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