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Présentation

Dans un monde où l'information règne en maître, le volume de documents numériques générés chaque jour est stupéfiant. E-mails, rapports, contrats juridiques, articles scientifiques… les entreprises et les particuliers sont inondés de données textuelles. Extraire des informations utiles de ces documents de manière efficace et précise est devenu un enjeu majeur.

Le traitement de documents comprend un certain nombre de tâches, dont l'extraction de texte, la classification, la synthèse, la traduction, etc. Les méthodes traditionnelles s'appuient souvent sur des algorithmes basés sur des règles ou des modèles statistiques qui peuvent avoir du mal à gérer les nuances et la complexité du langage naturel.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini dans Vertex AI avec le SDK Google Gen AI pour traiter des documents PDF.

Prérequis

Avant de commencer cet atelier, vous devez :

• avoir des connaissances de base en programmation Python ;
• connaître les concepts généraux sur les API ;
• savoir exécuter du code Python dans un notebook Jupyter dans Vertex AI Workbench.

Objectifs

Au cours de cet atelier, vous allez :

• installer le SDK Google Gen AI pour Python ;
• extraire des entités structurées à partir d'un document non structuré à l'aide de Gemini ;
• classer des documents à l'aide de Gemini ;
• associer la classification et l'extraction d'entités dans un seul workflow à l'aide de Gemini ;
• résumer des documents à l'aide de Gemini.

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

   L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

4. Cliquez sur Suivant.

5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

6. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

7. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche.

Tâche 1 : Ouvrir le notebook dans Vertex AI Workbench

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation () et cliquez sur Vertex AI > Workbench.

2. Recherchez l'instance , puis cliquez sur le bouton Ouvrir JupyterLab.

L'interface JupyterLab de votre instance Workbench s'ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.

Tâche 2 : Configurer le notebook

1. Ouvrez le fichier .

2. Dans la boîte de dialogue Select Kernel (Sélectionner le kernel), sélectionnez Python 3 dans la liste des kernels disponibles.

3. Parcourez les sections Getting Started (Premiers pas) et Import libraries (Importer des bibliothèques) du notebook.

   • Pour Project ID (ID du projet), utilisez et pour Location (Emplacement), utilisez .

Remarque : Vous pouvez ignorer les cellules du notebook avec la mention Colab only (Colab uniquement). Si l'exécution d'une cellule renvoie l'erreur 429, patientez une minute avant de la réexécuter pour poursuivre.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Importer des bibliothèques et configurer le notebook

Tâche 3 : Extraire des entités et classer des documents

L'extraction d'entités nommées est une technique de traitement du langage naturel qui permet d'identifier des champs et des valeurs spécifiques dans un texte non structuré. Par exemple, vous pouvez trouver des paires clé/valeur dans un formulaire rempli ou récupérer toutes les données importantes d'une facture classée par type.

La classification de documents est le processus qui permet d'identifier le type de document, par exemple une facture, un formulaire d'impôts, un reçu, etc.

Extraction d'entités

Dans cette section, vous allez découvrir comment utiliser Gemini pour récupérer des informations dans un document.

1. Parcourez la section Extraction d'entités du notebook.

Classification de documents

Dans cette section, vous allez découvrir comment utiliser Gemini pour examiner un document et spécifier son type à partir d'une liste donnée.

1. Parcourez la section Classification de documents du notebook.

Associer la classification et l'extraction

Ces techniques peuvent également être associées pour extraire autant de types de documents que nécessaire. Par exemple, si vous devez traiter plusieurs types de documents, vous pouvez envoyer chaque document à Gemini avec une requête de classification, puis, en fonction du résultat, écrire une logique pour décider de la requête d'extraction à utiliser.

1. Parcourez la section Associer la classification et l'extraction du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Extraire des entités et classer des documents

Tâche 4 : Poser des questions sur un document et résumer son contenu

Dans cette section, vous allez découvrir comment demander à Gemini de répondre à des questions sur un document et d'en résumer le contenu.

Poser des questions sur un document

1. Parcourez la section Poser des questions sur un document du notebook.

Synthèse de documents

Dans cette section, vous allez découvrir comment utiliser Gemini pour résumer ou paraphraser le contenu d'un document.

1. Parcourez la section Synthèse de documents du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Poser des questions sur un document et résumer son contenu

Tâche 5 : Analyser des tableaux à partir de documents

Dans cette section, vous allez découvrir comment Gemini peut analyser le contenu d'un tableau et le restituer dans un format structuré, comme HTML ou Markdown.

1. Parcourez la section Analyse de tableaux à partir de documents du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Poser des questions sur un document et résumer son contenu

Tâche 6 : Traduire et comparer des documents

Dans cette section, vous allez découvrir comment Gemini peut traduire des documents d'une langue à une autre.

Traduction de documents

1. Parcourez la section Traduction de documents du notebook.

Comparaison de documents

Dans cette section, vous allez découvrir comment Gemini peut comparer et différencier le contenu de plusieurs documents.

Remarque : Lorsque vous travaillez avec plusieurs documents, l'ordre peut avoir de l'importance et doit alors être spécifié dans votre requête.

1. Parcourez la section Comparaison de documents du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Poser des questions sur un document et résumer son contenu

Félicitations !

Vous avez terminé cet atelier au cours duquel vous avez utilisé le modèle Gemini 2.0 Flash avec le SDK Google Gen AI pour extraire des entités structurées à partir d'un document non structuré.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus sur Gemini :

• Présentation de Gemini
• Documentation sur l'IA générative sur Vertex AI
• Chaîne YouTube sur l'IA générative
• Livre de recettes Vertex AI, doté d'un index de recherche et proposant une sélection de notebooks pour l'IA générative
• Dépôt Google Cloud pour l'IA générative, contenant d'autres notebooks et exemples

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 19 mai 2025

Dernier test de l'atelier : 19 mai 2025

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