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개요

이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API를 사용하여 Snowfakery로 합성 데이터를 생성하는 방법을 살펴봅니다. Snowfakery는 복잡한 가짜 데이터를 생성하는 강력한 프레임워크이며, Gemini는 자연어 기능을 활용하여 이 프로세스를 개선합니다. 데이터 생성 전략을 정의하고, 사전 정의된 스키마를 활용하고, Wikipedia 페이지를 시드로 사용하여 블로그, 댓글과 같은 다양한 데이터 형식을 생성하는 방법을 알아봅니다. 이 접근 방식은 테스트, 프롬프트 실험, 퓨샷 예 구축에 유용합니다.

기본 요건

이 실습을 시작하기 전에 다음 개념을 숙지해야 합니다.

• 기본 Python 프로그래밍
• 일반적인 API 개념
• Vertex AI Workbench의 Jupyter 노트북에서 Python 코드를 실행하는 방법

목표

이 실습에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.

• Vertex AI SDK for Python을 통해 Gemini API와 상호작용합니다.
• Snowfakery를 활용하여 스키마와 데이터 생성 전략을 정의합니다.
• Gemini를 활용하여 다양한 형식의 합성 데이터를 생성합니다.
• 테스트 및 프롬프트 실험과 같은 합성 데이터 생성의 실제 애플리케이션을 살펴봅니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

작업 1. Vertex AI Workbench에서 노트북 열기

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴()에서 Vertex AI > Workbench를 클릭합니다.

2. 인스턴스를 찾아 JupyterLab 열기 버튼을 클릭합니다.

Workbench 인스턴스의 JupyterLab 인터페이스가 새 브라우저 탭에서 열립니다.

작업 2. 노트북 설정하기

1. 파일을 엽니다.

2. Select Kernel(커널 선택) 대화상자에서 사용 가능한 커널 목록 중 Python 3를 선택합니다.

3. 노트북의 Getting Started(시작하기) 및 Import libraries(라이브러리 가져오기) 섹션을 실행합니다.

   • Project ID(프로젝트 ID)로는 을(를) 사용하고, Location(위치)으로는 을(를) 사용합니다.

참고: Colab only(Colab만 해당)이라고 되어 있는 노트북 셀은 건너뛰어도 됩니다. 노트북 셀 실행 중 429 응답이 발생하는 경우 1분 동안 기다린 다음 다시 셀을 실행하여 계속 진행하세요.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 패키지 설치 및 라이브러리 가져오기

작업 3. 플러그인 및 프롬프트 만들기

이 작업에서는 이 사용 사례에 필요한 두 개의 커스텀 플러그인과 필수 프롬프트를 만듭니다. 첫 번째 플러그인을 사용하면 Wikipedia와 상호작용하고 주어진 페이지의 콘텐츠를 가져올 수 있습니다. 두 번째 플러그인을 사용하면 Gemini API와 상호작용할 수 있습니다.

1. 노트북의 플러그인 및 프롬프트 만들기 섹션을 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 플러그인 및 프롬프트 만들기

작업 4. 레시피 만들기

합성 데이터를 생성하려면 먼저 합성 데이터의 스키마를 정의해야 합니다. 이를 위해 노트북에서 보여준 것처럼 YAML 형식으로 recipe를 만듭니다. 레시피 작성에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다. 이 작업에서는 합성적으로 생성된 데이터의 스키마를 정의합니다.

1. 노트북의 레시피 만들기 섹션을 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 레시피 만들기

작업 5. 데이터 생성

이 작업에서는 데이터를 생성하고 /outputs 폴더에서 결과를 확인합니다.

1. 노트북의 데이터 생성 섹션을 실행합니다.

참고: 이 단계를 완료하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 데이터 생성

수고하셨습니다

수고하셨습니다. 이 실습에서는 Vertex AI SDK for Python을 통해 Gemini API와 상호작용하여 합성 데이터를 생성하는 기능을 시연했습니다. Snowfakery를 사용하여 스키마와 데이터 생성 전략을 정의함으로써 특정 요구사항을 충족하도록 출력을 맞춤설정할 수 있었습니다. 또한 다양한 형식으로 합성 데이터를 생성하는 Gemini의 다기능성을 탐색하면서 테스트 및 프롬프트 실험과 같은 실제 애플리케이션의 잠재력을 집중적으로 살펴봤습니다.

다음 단계/자세히 알아보기

Gemini에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

• Gemini 개요
• Vertex AI의 생성형 AI 문서
• YouTube의 생성형 AI
• Vertex AI 설명서에서 생성형 AI를 위한 선별된 노트북 갤러리를 검색하며 살펴보세요.
• Google Cloud 생성형 AI 저장소에서 다른 노트북과 샘플을 찾아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 5월 28일

실습 최종 테스트: 2025년 5월 28일

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