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Présentation

Database Migration Service permet de créer des jobs ponctuels ou continus pour migrer des données vers Cloud SQL. Il propose différentes méthodes de connectivité, telles que les listes d'autorisation d'adresses IP, les tunnels SSH inversés, l'appairage de VPC et les interfaces Private Service Connect. Pour en savoir plus sur les options de connectivité, consultez le guide Configurer la connectivité.

Dans cet atelier, vous allez migrer une base de données MySQL d'une instance Amazon RDS pour MySQL vers Cloud SQL pour MySQL. Vous utiliserez un job Database Migration Service ponctuel et une liste d'autorisation d'adresses IP pour la connectivité. Une fois le job de migration créé et exécuté, vous devrez vérifier que la base de données a bien été migrée sur l'instance Cloud SQL pour MySQL.

Points abordés

Dans cet atelier, vous allez apprendre à configurer un job Database Migration Service ponctuel pour migrer des bases de données d'une instance MySQL dans le cloud vers Cloud SQL pour MySQL.

• Créer un profil de connexion source à une instance MySQL dans le cloud (Amazon RDS pour MySQL)
• Configurer la connectivité entre l'instance source et l'instance de destination à l'aide d'une liste d'autorisation d'adresses IP
• Créer et exécuter un job de migration ponctuel à l'aide de Database Migration Service
• Vérifier que le job de migration a bien été exécuté

Au démarrage de l'atelier, le provisionnement complet des ressources Google Cloud et Amazon RDS peut prendre jusqu'à 10 minutes.

Les ressources Amazon RDS sont entièrement provisionnées lorsqu'une valeur est générée pour Base de données AWS RDS – Source (par exemple, qmflvsilronjc8.cyla72gcy8zl.us-east-1.rds.amazonaws.com) dans les informations d'accès AWS sur cette page.

Lorsque les valeurs Nom d'utilisateur et Mot de passe de Google Cloud sont visibles, vous pouvez passer aux tâches de configuration.

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

   L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

4. Cliquez sur Suivant.

5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

6. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

7. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche.

Activer Cloud Shell

Cloud Shell est une machine virtuelle qui contient de nombreux outils pour les développeurs. Elle comprend un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud. Cloud Shell vous permet d'accéder via une ligne de commande à vos ressources Google Cloud.

1. Cliquez sur Activer Cloud Shell  en haut de la console Google Cloud.

2. Passez les fenêtres suivantes :

   • Accédez à la fenêtre d'informations de Cloud Shell.
   • Autorisez Cloud Shell à utiliser vos identifiants pour effectuer des appels d'API Google Cloud.

Une fois connecté, vous êtes en principe authentifié et le projet est défini sur votre ID_PROJET : . Le résultat contient une ligne qui déclare l'ID_PROJET pour cette session :

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud est l'outil de ligne de commande pour Google Cloud. Il est préinstallé sur Cloud Shell et permet la complétion par tabulation.

3. (Facultatif) Vous pouvez lister les noms des comptes actifs à l'aide de cette commande :

gcloud auth list

4. Cliquez sur Autoriser.

Résultat :

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Facultatif) Vous pouvez lister les ID de projet à l'aide de cette commande :

gcloud config list project

Résultat :

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} Remarque : Pour consulter la documentation complète sur gcloud, dans Google Cloud, accédez au guide de présentation de la gcloud CLI.

Vérifier que l'API Database Migration est activée

1. Dans la barre de titre de la console Google Cloud, saisissez API Database Migration dans le champ Rechercher, puis cliquez sur API Database Migration dans les résultats de recherche.

Le bouton Gérer est visible lorsque l'API est activée.

2. Si nécessaire, cliquez sur Activer pour activer l'API.

Installer un utilitaire de ligne de commande pour identifier les adresses IP

Les noms d'hôte des instances Amazon RDS sont souvent plus longs que la limite de 60 caractères imposée par MySQL. Pour configurer une connexion de migration réussie pour MySQL, vous devez indiquer l'adresse IP de l'instance Amazon RDS au lieu du nom d'hôte.

Dans cette tâche de configuration, vous allez installer et utiliser l'utilitaire de ligne de commande "dig" pour obtenir l'adresse IP.

1. Dans Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour installer "dig" :

sudo apt-get update && sudo apt-get install dnsutils -y

Lors de la prochaine étape, vous allez identifier le nom d'hôte à partir de la Base de données AWS RDS – Source dans les informations d'accès AWS sur cette page.

2. Pour obtenir l'adresse IP de l'instance Amazon RDS, exécutez la commande suivante dans Cloud Shell (remplacez [HOSTNAME] par la base de données Amazon RDS source, qui se trouve dans le volet "Détails de l'atelier" des instructions de l'atelier) :

dig HOSTNAME

L'adresse IP est indiquée sur la dernière ligne de la section Answer du résultat, par exemple "54.84.181.60".

;; ANSWER SECTION: qls-43123050feb97e21add454a6fa74bc9c-mydb-oocs9qo4aem6.ct0brribqcxe.us-east-1.rds.amazonaws.com. 5 IN CNAME ec2-54-84-181-60.compute-1.amazonaws.com. ec2-54-84-181-60.compute-1.amazonaws.com. 21600 IN A 54.84.181.60

3. Notez cette adresse IP, car vous allez l'utiliser tout au long de cet atelier.

Tâche 1 : Installer et configurer la CLI AWS dans Cloud Shell

Bien que vous puissiez réaliser les tâches de configuration dans la console AWS, nous allons utiliser la CLI AWS afin d'effectuer ces tâches dans Cloud Shell pour cet atelier. Dans cette tâche, vous allez installer la CLI AWS dans Cloud Shell pour accéder aux ressources AWS depuis Google Cloud.

1. Dans Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes pour installer la CLI AWS :

curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip" unzip awscliv2.zip sudo ./aws/install

2. Pour configurer la CLI AWS dans Cloud Shell, exécutez la commande suivante :

aws configure

3. Saisissez les informations requises pour configurer la CLI AWS :

Propriété	Valeur
ID de clé d'accès AWS [Aucun]	Saisissez la valeur fournie pour Clé d'accès AWS
Clé d'accès secrète AWS [Aucune]	Saisissez la valeur fournie pour Clé secrète AWS
Nom de la région par défaut [Aucun]	us-east-1
Format de sortie par défaut [Aucun]	Pour accepter la valeur par défaut, ne saisissez aucune valeur

Remarque : La région par défaut us-east-1 est une exception et utilise un tiret de plus que la convention de dénomination standard des régions gcloud. Copiez cette chaîne exacte.

Vous avez maintenant configuré la CLI AWS.

Tâche 2 : Créer un profil de connexion pour l'instance Amazon RDS pour MySQL

Un profil de connexion stocke des informations concernant l'instance de base de données source (par exemple, Amazon RDS pour MySQL). Database Migration Service s'en sert pour migrer les données de la source vers votre instance de base de données Cloud SQL de destination.

Une fois le profil de connexion créé, vous pouvez le réutiliser dans d'autres jobs de migration.

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation (), puis cliquez sur Afficher tous les produits.

2. Sous Bases de données, cliquez sur Migration de bases de données.

3. Dans le volet de gauche, cliquez sur Profils de connexion, puis sur Créer un profil.

4. Pour Moteur source, sélectionnez Amazon RDS pour MySQL.

5. Pour Moteur de destination, sélectionnez Cloud SQL pour MySQL.

6. Pour Choisissez le type de profil à créer, sélectionnez Source.

7. Saisissez les informations requises ci-dessous pour créer un profil de connexion :

Propriété	Valeur
Nom du profil de connexion	mysql-rds
ID du profil de connexion	Conservez la valeur générée automatiquement
Nom d'hôte ou adresse IP	Saisissez l'adresse IP de la base de données AWS RDS que vous avez enregistrée précédemment.
Port	3306
Nom d'utilisateur	admin
Mot de passe	changeme

Étant donné que vous utilisez une liste d'autorisation d'adresses IP comme option de connectivité, vous devez fournir une adresse publique pour la source. Pour en savoir plus sur les options de connectivité, consultez la documentation Database Migration Service.

8. Pour Région, sélectionnez .

9. Pour Type de chiffrement, sélectionnez Aucun.

Lorsque vous utilisez une liste d'autorisation d'adresses IP comme option de connectivité dans un environnement de production, vous pouvez utiliser des certificats SSL/TLS afin de chiffrer les données qui migrent de l'instance source vers l'instance de destination. Pour en savoir plus sur l'utilisation d'une liste d'autorisation d'adresses IP, consultez la documentation Cloud SQL.

10. Cliquez sur Créer.

Un nouveau profil de connexion nommé mysql-rds apparaît dans la liste "Profils de connexion".

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un profil de connexion pour l'instance source MySQL

Tâche 3 : Créer un job de migration ponctuel

Lorsque vous créez un job de migration, vous devez d'abord définir l'instance de base de données source à l'aide d'un profil de connexion précréé. Ensuite, vous créez une instance de base de données de destination, puis configurez la connectivité entre l'instance source et celle de destination.

Dans cette tâche, vous allez créer une instance Cloud SQL pour MySQL à l'aide de l'interface du job de migration, puis la définir en tant que destination du job de migration ponctuel depuis l'instance source Amazon RDS pour MySQL.

Créer un job de migration

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation (), puis cliquez sur Afficher tous les produits.

2. Sous Bases de données, cliquez sur Migration de bases de données.

3. Dans le menu de gauche, cliquez sur Jobs de migration, puis sur Créer un job de migration.

4. Pour Créer un job de migration, utilisez les valeurs suivantes dans l'onglet Premiers pas :

Propriété	Valeur
Nom de la tâche de migration	rds-to-cloudsql
ID du job de migration	Conservez la valeur générée automatiquement
Moteur de base de données source	Amazon RDS pour MySQL
Région de destination
Type de job de migration	Non récurrente

Conservez les valeurs par défaut de tous les autres paramètres.

5. Cliquez sur Enregistrer et continuer.

Définir l'instance source

1. Dans l'onglet Définir une source, sélectionnez mysql-rds pour Profil de connexion source.

2. Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.

Remarque : Une fois le profil de connexion source sélectionné, les détails de sa configuration s'affichent (le nom d'hôte ou l'adresse IP de la source, le port, le nom d'utilisateur et le type de chiffrement, entre autres).

3. Cliquez sur Enregistrer et continuer.

Sélectionner l'instance de destination

1. Dans l'onglet Définir une destination, sélectionnez Instance existante pour Type d'instance de destination.

2. Pour l'ID d'instance, sélectionnez mysql-cloudsql.

3. Cliquez sur Sélectionner et continuer.

4. Si vous êtes invité à confirmer l'opération, saisissez le nom de l'instance, puis cliquez sur Confirmer et continuer.

Définir la méthode de connectivité

1. Dans Définir une méthode de connectivité, sélectionnez Liste d'autorisation d'adresses IP pour Méthode de connectivité.

2. Copiez les adresses IP de destination sortantes (par exemple, 35.239.140.158 et 34.172.105.39) pour configurer la liste d'autorisation d'adresses IP sur l'instance Amazon RDS.

3. Cliquez sur Enregistrer et continuer.

Cette action enregistre le job de migration à l'état de brouillon.

Laissez cette fenêtre ouverte. Vous allez modifier la liste d'autorisation d'adresses IP sur l'instance Amazon RDS dans la prochaine tâche.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer un job de migration ponctuel

Tâche 4 : Configurer la liste d'autorisation d'adresses IP sur l'instance source

Pour autoriser les connexions entre l'instance source et l'instance de destination, vous devez modifier la liste d'autorisation d'adresses IP sur la source. Pour Amazon RDS, vous pouvez modifier un groupe de sécurité de base de données avec l'adresse IP publique de l'instance de destination (par exemple, Cloud SQL).

Dans Cloud Shell, vous utilisez la CLI AWS pour effectuer cette tâche.

1. Dans Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour modifier la liste d'autorisation d'adresses IP sur l'instance Amazon RDS :

   Remplacez [a.b.c.d] par la première adresse IP sortante de destination de votre instance Cloud SQL (par exemple, 35.239.140.158).

aws ec2 authorize-security-group-ingress \ --group-id {{{aws_account.startup_script.SourceMySQLDatabaseSecurityGroup | AWS RDS Database Security Group }}} \ --protocol tcp \ --port 3306 \ --cidr [a.b.c.d]/32

2. Répétez l'étape 1 pour toutes les adresses IP sortantes de destination de votre instance Cloud SQL (par exemple, 34.172.105.39).

Notez que seule la ligne --cidr [a.b.c.d]/32 doit être modifiée pour les adresses IP sortantes restantes (par exemple, --cidr 34.172.105.39/32).

Les adresses IP de l'instance Cloud SQL ont été ajoutées à la liste d'autorisation d'adresses IP sur l'instance Amazon RDS.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Configurer la liste d'autorisation d'adresses IP sur l'instance source

Tâche 5 : Tester et exécuter un job de migration ponctuel

Dans cette tâche, vous allez d'abord tester les paramètres du job de migration, puis le démarrer.

1. Revenez à la fenêtre du job de migration et examinez le récapitulatif.

Si vous avez fermé la fenêtre, vous pouvez revenir au job de migration en ouvrant le menu de navigation (), puis en cliquant sur Afficher tous les produits. Sous Bases de données, cliquez sur Migration de bases de données, puis sur Jobs de migration dans le menu de gauche. Cliquez sur le brouillon de job de migration nommé rds-to-cloudsql dans l'onglet Brouillons de la table.

2. Cliquez sur Tester le job.

3. Si le test est concluant, cliquez sur Créer et démarrer un job.

4. Dans la boîte de dialogue Créer et démarrer le job de migration ?, cliquez sur Créer et démarrer.

Vérifier l'état du job de migration ponctuel dans Database Migration Service

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation (), cliquez sur Afficher tous les produits. Sous Bases de données, cliquez sur Migration de bases de données. Dans le menu de gauche, cliquez sur Jobs de migration.

2. Cliquez sur le job de migration rds-to-cloudsql pour afficher la page des détails.

3. Vérifiez l'état du job de migration.

   • Si vous ne l'avez pas lancé, le job sera à l'état Non démarré. Vous avez la possibilité de démarrer ou de supprimer le job.
   • Une fois le job démarré, son état passera à Démarrage…, puis à En cours d'exécution.
   • Lorsque l'état passe à Terminé, cela signifie que le job de migration a réussi et que vous pouvez passer à la tâche suivante.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Tester et exécuter un job de migration ponctuel

Tâche 6 : Vérifier les données dans Cloud SQL pour MySQL

Vérifier les bases de données MySQL dans Cloud SQL

1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation (), puis cliquez sur Afficher tous les produits. Sous Bases de données, cliquez sur Cloud SQL.

2. Cliquez sur l'ID d'instance mysql-cloudsql.

3. Dans le menu Instance principale, cliquez sur Bases de données.

Vous pouvez constater que les bases de données nommées customers_data et sales_data ont été migrées vers Cloud SQL.

Se connecter à une base de données MySQL

1. Dans le menu Instance principale, cliquez sur Aperçu.

2. Dans le panneau Se connecter à cette instance, cliquez sur Ouvrir Cloud Shell.

La commande de connexion à MySQL est préremplie dans Cloud Shell :

gcloud sql connect mysql-cloudsql --user=root --quiet

3. Exécutez la commande préremplie.

4. Si vous y êtes invité, cliquez sur Autoriser pour l'API.

5. Lorsque vous êtes invité à entrer un mot de passe, que vous avez défini précédemment, saisissez :

supersecret

Vous avez maintenant activé la console interactive MySQL.

Vérifier les données dans la base de données Cloud SQL pour MySQL

1. Pour sélectionner la base de données dans la console interactive MySQL, exécutez la commande suivante :

use customers_data;

2. Interrogez le nombre d'enregistrements dans la table "customers" :

select count(*) from customers;

La table "customers" migrée depuis l'instance Amazon RDS pour MySQL contient 5 030 enregistrements.

3. Quittez la console interactive MySQL :

exit

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Vérifier les données dans Cloud SQL pour MySQL

Félicitations !

Vous avez migré une base de données MySQL d'une instance Amazon RDS pour MySQL vers Cloud SQL pour MySQL en utilisant un job Database Migration Service ponctuel et une liste d'autorisation d'adresses IP pour la connectivité.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Pour en savoir plus sur la migration de données, les bases de données Cloud SQL et Database Migration Service :

• Documentation Database Migration Service
• Documentation Cloud SQL pour MySQL
• Migrer depuis Amazon RDS pour SQL Server vers Cloud SQL pour SQL Server

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Dernière mise à jour du manuel : 12 février 2026

Dernier test de l'atelier : 12 février 2026

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