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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Instructions et exigences de configuration de l'atelier
Protégez votre compte et votre progression. Utilisez toujours une fenêtre de navigation privée et les identifiants de l'atelier pour exécuter cet atelier.

Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI

Atelier 1 heure universal_currency_alt 5 crédits show_chart Intermédiaire
info Cet atelier peut intégrer des outils d'IA pour vous accompagner dans votre apprentissage.
Ce contenu n'est pas encore optimisé pour les appareils mobiles.
Pour une expérience optimale, veuillez accéder à notre site sur un ordinateur de bureau en utilisant un lien envoyé par e-mail.

GSP1266

Logo des ateliers d'auto-formation Google Cloud

Présentation

Les développeurs qui travaillent déjà avec les bibliothèques OpenAI peuvent facilement exploiter la puissance de Gemini en utilisant l'API Gemini Chat Completions. Cette API offre un moyen simple de tester et d'intégrer les capacités de Gemini dans vos applications d'IA existantes. Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI. Dans cet atelier, vous allez apprendre à appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI.

Gemini

Gemini est une famille de modèles d'IA générative puissants développés par Google DeepMind, capables de comprendre et de générer plusieurs formes de contenu, comme du texte, du code, des images, du son et des vidéos.

API Gemini dans Vertex AI

L'API Gemini dans Vertex AI fournit une interface unifiée pour interagir avec les modèles Gemini. Elle permet aux développeurs d'intégrer facilement ces puissantes fonctionnalités d'IA dans leurs applications. Pour connaître les dernières actualités et les fonctionnalités spécifiques des versions les plus récentes, veuillez consulter la documentation officielle sur Gemini.

Modèles Gemini

  • Gemini Pro : conçu pour les tâches de raisonnement complexe, par exemple :
    • l'analyse et la synthèse de grands volumes d'informations ;
    • le raisonnement multimodal sophistiqué (sur du texte, du code, des images, etc.) ;
    • la résolution efficace de problèmes à l'aide de codebases complexes.
  • Gemini Flash : optimisé pour être rapide et efficace, il offre :
    • des temps de réponse inférieurs à une seconde et un haut débit ;
    • une qualité élevée à moindre coût pour une grande variété de tâches ;
    • des fonctionnalités multimodales améliorées, dont une meilleure compréhension spatiale, de nouvelles modalités de sortie (texte, audio, images) et l'utilisation native d'outils (recherche Google, exécution de code et fonctions tierces).

Prérequis

Avant de commencer cet atelier, vous devez :

  • avoir des connaissances de base en programmation Python ;
  • connaître les concepts généraux sur les API ;
  • savoir exécuter du code Python dans un notebook Jupyter dans Vertex AI Workbench.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :

  • Configurer le SDK OpenAI pour l'API Gemini Chat Completions
  • Envoyer une requête de complétion de discussion
  • Afficher progressivement des réponses de complétion de discussion
  • Envoyer une requête multimodale
  • Envoyer une requête d'appel de fonction
  • Envoyer une requête d'appel de fonction avec le paramètre tool_choice

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

  • Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).
Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito (recommandé) ou de navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.
  • Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Remarque : Utilisez uniquement le compte de participant pour cet atelier. Si vous utilisez un autre compte Google Cloud, des frais peuvent être facturés à ce compte.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

  1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

    • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
    • Le temps restant
    • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
    • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

  2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

    L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

    Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

    Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

  3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

  4. Cliquez sur Suivant.

  5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

  6. Cliquez sur Suivant.

    Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

  7. Accédez aux pages suivantes :

    • Acceptez les conditions d'utilisation.
    • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
    • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche. Icône du menu de navigation et champ de recherche

Tâche 1 : Ouvrir le notebook dans Vertex AI Workbench

  1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu de navigation (Icône du menu de navigation) et cliquez sur Vertex AI > Workbench.

  2. Recherchez l'instance , puis cliquez sur le bouton Ouvrir JupyterLab.

L'interface JupyterLab de votre instance Workbench s'ouvre dans un nouvel onglet de navigateur.

Remarque : Si vous ne voyez pas de notebooks dans JupyterLab, veuillez suivre la procédure ci-dessous pour réinitialiser l'instance.

1. Fermez l'onglet du navigateur pour JupyterLab, puis revenez à la page d'accueil de Workbench.

2. Cochez la case à côté du nom de l'instance, puis cliquez sur Réinitialiser.

3. Une fois que le bouton Ouvrir JupyterLab est à nouveau activé, patientez une minute, puis cliquez dessus.

Tâche 2 : Configurer le notebook

  1. Ouvrez le fichier .

  2. Dans la boîte de dialogue Select Kernel (Sélectionner le kernel), sélectionnez Python 3 dans la liste des kernels disponibles.

  3. Parcourez la section Getting Started (Premiers pas) du notebook. L'ID et l'emplacement du projet sont préconfigurés pour vous.

Remarque : Si l'exécution d'une cellule renvoie l'erreur 429, patientez une minute avant de la réexécuter pour poursuivre.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Importer des bibliothèques et configurer le notebook

Tâche 3 : Exemples de l'API Chat Completions

Dans cette section, vous allez tester l'API Chat Completions en envoyant différentes requêtes de complétion de discussion et en affichant progressivement les réponses.

  1. Parcourez la section Exemples de complétions de discussion du notebook.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Envoyer une requête de complétion de discussion

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Afficher progressivement des réponses de complétion de discussion

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Envoyer une requête multimodale

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Envoyer une requête d'appel de fonction avec le paramètre "tool_choice"

Félicitations !

Félicitations ! Dans cet atelier, vous avez appris à configurer le SDK OpenAI pour utiliser l'API Gemini Chat Completions. Vous avez découvert comment envoyer une requête de complétion de discussion à l'aide de l'API et comment afficher progressivement la réponse à mesure que le modèle la génère. Vous avez également appris à envoyer une requête multimodale et à utiliser l'API pour l'appel de fonction.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus sur Gemini :

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 14 octobre 2025

Dernier test de l'atelier : 14 octobre 2025

Copyright 2026 Google LLC. Tous droits réservés. Google et le logo Google sont des marques de Google LLC. Tous les autres noms d'entreprises et de produits peuvent être des marques des entreprises auxquelles ils sont associés.

Avant de commencer

  1. Les ateliers créent un projet Google Cloud et des ressources pour une durée déterminée.
  2. Les ateliers doivent être effectués dans le délai imparti et ne peuvent pas être mis en pause. Si vous quittez l'atelier, vous devrez le recommencer depuis le début.
  3. En haut à gauche de l'écran, cliquez sur Démarrer l'atelier pour commencer.

Utilisez la navigation privée

  1. Copiez le nom d'utilisateur et le mot de passe fournis pour l'atelier
  2. Cliquez sur Ouvrir la console en navigation privée

Connectez-vous à la console

  1. Connectez-vous à l'aide des identifiants qui vous ont été attribués pour l'atelier. L'utilisation d'autres identifiants peut entraîner des erreurs ou des frais.
  2. Acceptez les conditions d'utilisation et ignorez la page concernant les ressources de récupération des données.
  3. Ne cliquez pas sur Terminer l'atelier, à moins que vous n'ayez terminé l'atelier ou que vous ne vouliez le recommencer, car cela effacera votre travail et supprimera le projet.

Ce contenu n'est pas disponible pour le moment

Nous vous préviendrons par e-mail lorsqu'il sera disponible

Parfait !

Nous vous contacterons par e-mail s'il devient disponible

Un atelier à la fois

Confirmez pour mettre fin à tous les ateliers existants et démarrer celui-ci

Utilisez la navigation privée pour effectuer l'atelier

Le meilleur moyen d'exécuter cet atelier consiste à utiliser une fenêtre de navigation privée. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le compte temporaire de participant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.