GSP318

簡介

在挑戰研究室中，您會在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步說明，您將運用從課程研究室學到的技巧，自行找出方法完成任務！自動評分系統 (如本頁所示) 將根據您是否正確完成任務來提供意見回饋。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

本實驗室適合已參加「在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式」技能徽章課程的學員。準備好迎接挑戰了嗎？

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

挑戰情境

您剛完成建立及管理容器的訓練，現在要向 Jooli 公司的開發團隊證明您的新技能。您必須協助團隊執行新專案的幾項初期工作，主要內容是採用 Kubernetes 的應用程式環境。部分工作已完成，但其他部分需要您的專業技能。

公司希望您建立容器映像檔、將映像檔儲存至存放區，並在 Kubernetes 中發布部署作業。您的主管阿克要求您完成下列工作：

• 建立 Docker 映像檔及儲存 Dockerfile。
• 測試已建立的 Docker 映像檔。
• 將 Docker 映像檔推送至 Artifact Registry。
• 使用映像檔在 Kubernetes 中建立及發布部署作業。

您的挑戰

您坐在桌前開啟新筆電，收到了完成下列工作的要求。祝順利！

工作 1：建立 Docker 映像檔及儲存 Dockerfile

1. 開啟 Cloud Shell 並執行下列指令。這個指令會安裝指令碼，供您稍後確認進度。

source <(gsutil cat gs://spls/gsp318/script.sh)

2. 使用 Cloud Shell 將原始碼 valkyrie-app 複製到 ~/valkyrie-app 目錄。您可以執行下列指令：

gsutil cp gs://spls/gsp318/valkyrie-app.tgz . tar -xzf valkyrie-app.tgz cd valkyrie-app

應用程式原始碼位於 valkyrie-app/source 中。

3. 建立 valkyrie-app/Dockerfile 並新增下列設定：

FROM golang:1.10 WORKDIR /go/src/app COPY source . RUN go install -v ENTRYPOINT ["app","-single=true","-port=8080"]

4. 使用 valkyrie-app/Dockerfile 建立名為 的 Docker 映像檔，並加上 標記。

5. 執行下列指令，確認 Docker 映像檔已建立：

docker images

點選「Check my progress」，確認目標已達成。建立 Docker 映像檔及儲存 Dockerfile

工作 2：測試已建立的 Docker 映像檔

1. 使用 映像檔啟動容器。

• 將主機的 8080 通訊埠，對應至容器的 8080 通訊埠。
• 在指令結尾加上 &，在背景執行容器。

容器運作時，會出現「網頁預覽」頁面。

工作 3：將 Docker 映像檔推送至 Artifact Registry

1. 在 Artifact Registry 中建立名為 的存放區。採用 Docker 格式，並使用 區域。

2. 在推送或提取映像檔前，請先將 Docker 設成使用 Google Cloud CLI 驗證傳送至 Artifact Registry 的要求，之後會需要為 Docker 存放區設定驗證機制。您可以執行下列指令：

gcloud auth configure-docker {{{project_0.default_region|Region}}}-docker.pkg.dev

3. 重新標記容器，然後推送至存放區。格式如下：LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT-ID/REPOSITORY/IMAGE。

4. 將 Docker 映像檔推送至 Artifact Registry。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。將 Docker 映像檔推送至 Artifact Registry。

工作 4：在 Kubernetes 中建立及發布部署作業

阿克建立了 deployment.yaml 和 service.yaml 兩個檔案，用於將新的容器映像檔部署至名為 valkyrie-dev 的 Kubernetes 叢集。這兩個檔案都位於 valkyrie-app/k8s 中。

1. 將映像檔部署至 Kubernetes 叢集前，請使用 可用區取得 Kubernetes 憑證。

2. 建立部署作業前，請務必勾選並取代 deployment.yaml 檔案中的部分預留位置值，且格式應為 LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT-ID/REPOSITORY/IMAGE。

3. 運用 deployment.yaml 和 service.yaml 檔案建立部署作業。

4. 在導覽選單中，依序選取「Kubernetes Engine」>「閘道、Service 與 Ingress」。點選 valkyrie-dev 服務的負載平衡器 IP 位址，確認服務順利運作。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。在 Kubernetes 中建立及發布部署作業

恭喜！

恭喜！您在這個實驗室中證明了自己的技能，包括建立 Docker 容器映像檔、將映像檔儲存至 Artifact Registry，以及運用儲存的映像檔，在 Kubernetes 中建立及發布部署作業。

取得下一枚技能徽章

這個自學實驗室屬於「在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式」技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章，表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台中分享徽章，並使用 #GoogleCloudBadge 公開成就。

這個技能徽章課程是 Google Cloud「混合雲和多雲端架構師」學習路徑的一部分。如果您已完成這個學習路徑中其他技能徽章課程，歡迎瀏覽 Google Skills 目錄，從 20 多個技能徽章課程中找出想參加的課程。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 9 月 8 日

實驗室上次測試日期：2025 年 9 月 8 日

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