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只要使用虛擬私人網路 (VPN),就能將虛擬機器 (VM) 與子網路設置在不同地理位置。對於營運據點遍布全球的組織來說,多區域、多可用區的 VPN 是一項網路解決方案,可用性、擴充性和安全性都相當高。本實驗室中我們將著重探討網路連線與速度,並證明下列幾點:
- 如果某區域或可用區發生服務中斷或干擾情況,流量會自動重新轉送至其他正常的區域或可用區,確保連線能力不受影響。
- 如果區域中有端點位於使用者附近,網路路徑會縮短,因此可減少延遲時間並提高整體效能。
- 多區域 VPN 能根據網路狀況和使用者位置靈活轉送流量,確保採用最快且最有效率的路徑。
在本實驗室中,您將使用 gcloud CLI 新增 VM 至您的現有網路,然後測試 VM 之間的連線能力與延遲時間。
事前準備
雖然沒有強制規定,但我們建議您先完成「建立自訂網路並套用防火牆規則」實驗室來瞭解相關知識。我們會假設您在進行此實驗室前已具備相關概念。
課程內容
- 將 VM 新增至現有的 VPN 子網路
- 確認 VM 之間的連線狀態
- 測量可用區之間的延遲時間
設定和需求
瞭解以下事項後,再點選「Start Lab」按鈕
請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時,且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時,顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。
您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動,而不是模擬或示範環境。為此,我們會提供新的暫時憑證,供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。
為了順利完成這個實驗室,請先確認:
- 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項:請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室,這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突,避免個人帳戶產生額外費用。
- 是時候完成實驗室活動了!別忘了,活動一旦開始將無法暫停。
注意事項:務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶,可能會產生額外費用。
如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台
-
點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用,畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目:
- 「Open Google Cloud console」按鈕
- 剩餘時間
- 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
- 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)
-
點選「Open Google Cloud console」;如果使用 Chrome 瀏覽器,也能按一下滑鼠右鍵,選取「在無痕視窗中開啟連結」。
接著,實驗室會啟動相關資源,並開啟另一個分頁,顯示「登入」頁面。
提示:您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。
注意:如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊,請點選「使用其他帳戶」。
-
如有必要,請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。
{{{user_0.username | "Username"}}}
您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。
-
點選「下一步」。
-
複製下方的 Password,並貼到「歡迎使用」對話方塊。
{{{user_0.password | "Password"}}}
您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。
-
點選「下一步」。
重要事項:請務必使用實驗室提供的憑證,而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。
注意:如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室,可能會產生額外費用。
-
按過後續的所有頁面:
- 接受條款及細則。
- 由於這是臨時帳戶,請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
- 請勿申請免費試用。
Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。
注意:如要使用 Google Cloud 產品和服務,請點選「導覽選單」,或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。
啟動 Cloud Shell
Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器,提供永久的 5 GB 主目錄,而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權,方便您使用 Google Cloud 資源。
-
點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示
。
-
系統顯示視窗時,請按照下列步驟操作:
- 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
- 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。
連線建立完成即代表已通過驗證,而且專案已設為您的 Project_ID:。輸出內容中有一行文字,宣告本工作階段的 Project_ID:
Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具,已預先安裝於 Cloud Shell,並支援 Tab 鍵自動完成功能。
- (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶:
gcloud auth list
- 點按「授權」。
輸出內容:
ACTIVE: *
ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}}
To set the active account, run:
$ gcloud config set account `ACCOUNT`
- (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID:
gcloud config list project
輸出內容:
[core]
project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
注意:如需 gcloud 的完整說明,請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南。
設定區域和可用區
某些 Compute Engine 資源位於區域和可用區。「區域」是您可以執行資源的特定地理位置,每個區域中會有一或多個「可用區」。
請在 Cloud Shell 執行下列 gcloud 指令,設定研究室的預設區域和可用區:
gcloud config set compute/zone "{{{project_0.default_zone | Zone}}}"
export ZONE=$(gcloud config get compute/zone)
gcloud config set compute/region "{{{project_0.default_region | Region}}}"
export REGION=$(gcloud config get compute/region)
點選左選單中的「虛擬私有雲網路」,查看整個網路。taw-custom-network 有三個子網路且已套用防火牆規則。
檢查網路和子網路的設定。
下一步是在各個子網路建立 VM,並確實連結這些 VM。
工作 1:連結 VM 並確認延遲時間
在這項工作中,您會在每個可用區建立一個虛擬機器,每個機器都會有網路標記,防火牆規則需要參考標記來允許網路流量。
- 執行下列指令,在 subnet- 子網路建立
us-test-01 執行個體:
gcloud compute instances create us-test-01 \
--subnet subnet-{{{project_0.default_region | Region}}} \
--zone {{{project_0.default_zone | ZONE}}} \
--machine-type e2-standard-2 \
--tags ssh,http,rules
請務必記下外部 IP,本研究室的後續步驟會用到。
輸出內容:
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/cloud-network-module-101/zones/{{{project_0.default_zone | ZONE}}}/instances/us-test-01].
NAME ZONE MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE INTERNAL_IP EXTERNAL_IP STATUS
us-test-01 {{{project_0.default_zone | ZONE}}} e2-standard-2 10.0.0.2 104.198.230.22 RUNNING
- 接著在相關聯的子網路建立
us-test-02 和 us-test-03 VM:
gcloud compute instances create us-test-02 \
--subnet subnet-{{{project_0.default_region_2 | REGION}}} \
--zone {{{project_0.default_zone_2 | ZONE}}} \
--machine-type e2-standard-2 \
--tags ssh,http,rules
gcloud compute instances create us-test-03 \
--subnet subnet-{{{project_0.default_region_3 | REGION}}} \
--zone {{{project_0.default_zone_3 | ZONE}}} \
--machine-type e2-standard-2 \
--tags ssh,http,rules
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
在指定的可用區建立三個執行個體,以執行「路徑追蹤 (traceroute) 和效能測試」。
確認您能連至 VM
接著請完成幾項練習,測試能否順利連至 VM。使用連線偵測 (ping) 測試主機的可連性,然後計算訊息封包往返發訊端主機與接收端電腦所需的時間。
-
回到控制台,前往「Compute Engine」。
-
找到 us-test-01 執行個體,點選對應的「SSH」按鈕,連至該執行個體的 SSH 連線就會在新視窗中開啟。
-
在 us-test-01 的 SSH 視窗中輸入下列指令,將 VM 的外部 IP 位址加入指令行,使用 ICMP (網際網路控制訊息通訊協定) 回應 us-test-02:
ping -c 3 <us-test-02-external-ip-address>
您可以前往「Compute Engine」瀏覽器分頁,在「外部 IP」欄位底下找到虛擬機器的外部 IP。
注意:您的 IP 位址會與圖片內容不同。
- 執行下列指令,在指令行中加入 VM 的外部 IP 位址,使用 ICMP 回應
us-test-03:
ping -c 3 <us-test-03-external-ip-address>
輸出內容範例:
PING 35.187.149.67 (35.187.149.67) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 35.187.149.67: icmp_seq=1 ttl=76 time=152 ms
64 bytes from 35.187.149.67: icmp_seq=2 ttl=76 time=152 ms
64 bytes from 35.187.149.67: icmp_seq=3 ttl=76 time=152 ms
- 接著確認同樣能透過 SSH 連至
us-test-02 和 us-test-03 執行個體,請試著對 us-test-01 使用 ICMP 回應。
使用連線偵測 (ping) 測量延遲時間
「延遲」指的是資料封包往返來源與目的地所耗費的時間,通常以毫秒 (ms) 計。
- 在
us-test-01 開啟 SSH 視窗並執行下列指令,使用連線偵測 (ping) 測量這些區域之間的延遲時間:
ping -c 3 us-test-02.{{{project_0.default_zone_2 | ZONE}}}
指令輸出:
PING us-test-02.{{{project_0.default_zone_2 | ZONE}}}.c.cloud-network-module-101.internal (10.2.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from us-test-02.{{{project_0.default_zone_2 | ZONE}}}.c.cloud-network-module-101.internal (10.2.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=105 ms
64 bytes from us-test-02.{{{project_0.default_zone_2 | ZONE}}}.c.cloud-network-module-101.internal (10.2.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=104 ms
64 bytes from us-test-02.{{{project_0.default_zone_2 | ZONE}}}.c.cloud-network-module-101.internal (10.2.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=104 ms
傳回的延遲資訊為「封包往返時間」(RTT),也就是封包從 us-test-01 傳至 us-test-02 所需的時間。
為了測試連線能力,連線偵測 (ping) 會使用 ICMP 回應要求及回應回覆訊息。
注意:請留意下列幾點
就您所見,區域之間的延遲狀況如何?從「us-test-02」連至「us-test-03」有什麼特別的情況?
注意:內部 DNS 是以何種方式提供給 VM 執行個體?
每個執行個體都有中繼資料伺服器,這個伺服器也是該執行個體的 DNS 解析器,且會對執行個體名稱執行 DNS 查詢。中繼資料伺服器本身會儲存本機網路的所有 DNS 資訊,並查詢 Google 公開 DNS 伺服器是否有任何不在本機網路內的位址。
執行個體的內部完整網域名稱 (FQDN) 會類似這樣:hostName.[ZONE].c.[PROJECT_ID].internal。
用這個 FQDN 即可讓您從某個執行個體連至其他執行個體。但如要透過別的方式(像是使用主機名稱) 連至執行個體,就需要透過 Compute Engine 提供的內部 DNS 解析器取得相關資訊。
工作 2:路徑追蹤與效能測試
路徑追蹤 (traceroute) 工具可用來追蹤兩個主機之間的路徑。如果想找出多種不同類型的網路問題,先執行路徑追蹤可能會有用。支援或網路工程師在診斷網路問題時,通常會要求執行路徑追蹤。
功能附註:
路徑追蹤 (traceroute) 會顯示主機之間的所有第 3 層 (轉送層) 躍點。做法是將封包傳送至遠端目的地時,將存留時間 (TTL) 值調高 (起始值為 1)。TTL 欄位是 IP 封包中的欄位,每通過一個路由器,這項值就會減一。待 TTL 值變成零時,系統就會捨棄封包,傳回「TTL exceeded」ICMP 訊息給傳送端。這種做法可避免引發轉送迴圈問題:TTL 欄位的值最終會降為 0,因此封包無法持續反覆轉送。OS 預設會將 TTL 值設為 64、128、255 之類較高的值,因此這應該只有在異常情況下才會達到。
因此路徑追蹤一開始傳送封包時,TTL 值會設為 1,接著再設為 2,依此類推,這會導致封包在路徑經過第一個/第二個/後續路由器時過期。接著,系統會使用來源 IP/主機發出的「ICMP TTL exceeded」訊息,顯示中間躍點的名稱/IP。TTL 值夠高時,封包就會送達目的地,目的地也會有回應。
傳送的封包類型會因實作項目而異。在 Linux 中,UDP 封包會傳送至編號較高且未使用的通訊埠,因此最終目的地會提供下列回應:無法連上 ICMP 通訊埠。Windows 和 MTR 工具預設使用連線偵測 (ping) 等 ICMP 回應要求,因此最終目的地會以 ICMP 回應回覆做為回應。
請在其中一個虛擬機器上設定路徑追蹤,試試這項功能。
-
這個步驟您將使用 us-test-01 VM 和 us-test-02 VM,請先透過 SSH 連至這兩個 VM。
-
在 us-test-01 的 SSH 視窗中安裝下列效能工具:
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install traceroute mtr tcpdump iperf whois host dnsutils siege
- 現在對
www.icann.org 使用 traceroute,看看會有什麼結果:
traceroute www.icann.org
在輸出內容中,每一行都代表一個躍點。
- 第一欄是躍點編號。
- 第二欄是躍點的 IP 位址,或主機名稱 (如有)。
- 其餘欄位是其他傳送至該躍點的封包往返時間。
-
接著試著使用另外幾個目的地和其他來源:
-
如要停止路徑追蹤,請在 SSH 視窗中按下 Ctrl+C,然後返回指令列。
注意:請留意下列幾點
進行不同的路徑追蹤時,您注意到了什麼?
路徑追蹤與效能測試。
工作 3:使用 iperf 測試效能
iperf 可測量網路處理量與延遲時間。透過 iperf 測試兩個主機之間的效能時,其中一端必須設為接受連線的 iperf 伺服器。
注意:下列指令會在不同區域之間傳輸流量 (以 GB 為單位),系統會按網際網路輸出費率收費。使用時,請留意這點。如果使用的是未加入許可清單的專案,或者不在免費試用期內,可能必須略過這個部分,或只要瀏覽重點即可 (費用應該不到 $1 美元)。
- 透過 SSH 連至
us-test-02,安裝效能工具:
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install traceroute mtr tcpdump iperf whois host dnsutils siege
- 透過 SSH 連至
us-test-01,執行下列指令:
iperf -s #run in server mode
- 在
us-test-02 SSH 視窗中,執行下列 iperf 指令:
iperf -c us-test-01.{{{project_0.default_zone | ZONE}}} #run in client mode
輸出內容會類似這樣:
Client connecting to eu-vm, TCP port 5001
TCP window size: 45.0 KByte (default)
[ 3] local 10.20.0.2 port 35923 connected with 10.30.0.2 port 5001
[ ID] Interval Transfer Bandwidth
[ 3] 0.0-10.0 sec 298 MBytes 249 Mbits/sec
- 完成作業後,只要在
us-test-01 視窗中按下 Ctrl+C鍵,即可結束伺服器端。
在同區域的不同 VM 之間
現在您將於 us-test-01 以外的其他可用區部署另一個執行個體 us-test-04。您會發現一個區域的頻寬限制為:每個核心每秒 2 Gbit (輸出上限)。
- 在 Cloud Shell 建立
us-test-04:
gcloud compute instances create us-test-04 \
--subnet subnet-{{{project_0.default_region | REGION}}} \
--zone {{{project_0.default_zone | ZONE}}} \
--tags ssh,http
- 透過 SSH 連至
us-test-04,安裝效能工具:
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install traceroute mtr tcpdump iperf whois host dnsutils siege
在不同區域間達到的限制較低,大多是受到 TCP 視窗大小和單一串流效能的限制影響。您可以使用其他參數 (如 UDP),調高主機之間的頻寬。
- 在
us-test-02 SSH 視窗中,執行下列指令:
iperf -s -u #iperf server side
- 在
us-test-01 SSH 視窗中,執行下列指令:
iperf -c us-test-02.{{{project_0.default_zone_2 | ZONE}}} -u -b 2G #iperf client side - send 2 Gbits/s
歐洲和美國區域之間的傳輸速度應該就會比較快。如果同時執行多個 TCP iperf,甚至還能達到更快的速度。我們來試試。
- 在
us-test-01 的 SSH 視窗中,執行下列指令:
iperf -s
- 在
us-test-02 的 SSH 視窗中,執行下列指令:
iperf -c us-test-01.{{{project_0.default_zone | ZONE}}} -P 20
合併後的頻寬應該會相當接近可達到的頻寬上限。
點選「Check my progress」,確認目標已達成。
測試效能。
- 再多測試幾種組合。如果您在筆電上使用 Linux,也能對筆電執行測試 (您也能試試許多 OS 都適用的 iperf3,但這不在本研究室的涵蓋範圍內)。
如您所見,如要達到頻寬上限,光執行一個 TCP 串流作業 (例如複製檔案) 是不夠的,因此請同時執行數個 TCP 工作階段。原因如下:TCP 參數 (如 Window Size);以及函式 (如 Slow Start)。
如要進一步瞭解相關細節及所有其他 TCP/IP 主題,請參閱《TCP/IP Illustrated》。
bbcp 等工具能讓您平行處理傳輸作業及使用可設定的視窗大小,盡可能提高複製檔案的速度。
關閉研究室
如果您已完成研究室,請按一下「End Lab」。您的帳戶和已用資源會從研究室平台中移除。
您可以為研究室的使用體驗評分。請選取合適的星級評等並提供意見,然後按一下「Submit」。
星級評等代表您的滿意程度:
- 1 星 = 非常不滿意
- 2 星 = 不滿意
- 3 星 = 普通
- 4 星 = 滿意
- 5 星 = 非常滿意
如果不想提供意見回饋,您可以直接關閉對話方塊。
如有任何想法、建議或指教,請透過「Support」分頁提交。
恭喜
您已學會如何使用 gcloud 在現有網路中建構虛擬機器,以及使用各種工具測試網路的連線能力和延遲時間。
Google Cloud 教育訓練與認證
協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法,讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程,並有隨選、線上和虛擬課程等選項,方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。
使用手冊上次更新日期:2024 年 8 月 23 日
實驗室上次測試日期:2024 年 8 月 23 日
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