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This lab may incorporate AI tools to support your learning.

GSP067

Google Cloud 自學實驗室

總覽

App Engine 讓開發人員專心處理最在行的事：編寫程式碼，而不必分神管理執行環境。開發人員只要將應用程式上傳至 App Engine，Google Cloud 就會處理後續事宜。App Engine 會提供所有必要的運算資源，因此您不必再費心管理伺服器、虛擬機器和執行個體。App Engine 會處理作業系統、網頁伺服器、記錄、監控、負載平衡、系統管理和資源調度等工作，開發人員只需專注為機構或使用者打造解決方案。

App Engine 標準環境提供應用程式託管服務，支援下列語言：Python、Java、PHP、Go、Node.js 和 Ruby。App Engine 彈性環境支援自訂執行階段，提供更多彈性，但這項功能不在本實驗室的範圍內。

App Engine 是 Google Cloud 最初的無伺服器執行階段，自 2008 年推出以來，陸續加入以下服務：

  • Cloud Functions：適用於根據使用者活動執行簡短的事件導向工作、將大型單體應用程式拆分成多個微服務，或是沒有完整應用程式的情況。
  • Cloud Run：無伺服器容器託管服務，類似 App Engine，但更能準確反映現今的軟體開發狀態。

在本實驗室中，您將學習如何將一個很基本的應用程式部署至 App Engine；我們也建議您一併探索 Cloud Functions 和 Cloud Run。App Engine 可讓您輕鬆建構及部署應用程式，即使負載繁重且需要處理大量資料，應用程式仍能穩定執行 (Cloud Functions 和 Cloud Run 也能做到這點)。

為滿足各種應用需求，App Engine 應用程式可存取眾多額外的 Cloud 或其他 Google 服務：

應用程式會在安全的沙箱環境中執行，讓 App Engine 標準環境能夠將要求分散到多個伺服器，並視流量需求調度伺服器資源。您的應用程式會在其專屬、安全可靠的環境中執行，不受伺服器的硬體、作業系統或實體位置影響。

本實作實驗室將說明如何建立小型 App Engine 應用程式，顯示簡短訊息。

課程內容

在本實驗室中，您將瞭解如何對 Python 應用程式執行下列操作：

  • 複製/下載
  • 測試
  • 更新
  • 測試
  • 部署

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
    • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

  2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

    接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

    提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

  3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

  4. 點選「下一步」。

  5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

  6. 點選「下一步」。

    重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

  7. 按過後續的所有頁面：

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。「導覽選單」圖示和搜尋欄位

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

  1. 點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 「啟動 Cloud Shell」圖示。

  2. 系統顯示視窗時，請按照下列步驟操作：

    • 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
    • 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。

連線建立完成即代表已通過驗證，而且專案已設為您的 Project_ID：。輸出內容中有一行文字，宣告本工作階段的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

  1. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：
gcloud auth list
  1. 點按「授權」。

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：
gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南。 gcloud config set compute/region {{{project_0.default_region | "REGION"}}}

工作 1：啟用 Google App Engine Admin API

開發人員可透過 App Engine Admin API 佈建及管理 App Engine 應用程式。

  1. 在左側的導覽選單中，按一下「APIs & Services」(API 和服務) >「Library」(程式庫)。
  2. 在搜尋框中輸入「App Engine Admin API」。
  3. 點選「App Engine Admin API」資訊卡。
  4. 按一下「啟用」。如果沒有啟用 API 的提示，表示 API 已啟用，無須採取任何行動。

工作 2：下載 Hello World 應用程式

我們提供 Python 版本的簡易 Hello World 應用程式，方便您快速瞭解如何在 Google Cloud 部署應用程式。請按照下列步驟，將 Hello World 下載到 Google Cloud 執行個體。

  1. 輸入下列指令，將 Hello World 範例應用程式存放區複製到 Google Cloud 執行個體：
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
  1. 前往包含程式碼範例的目錄：
cd python-docs-samples/appengine/standard_python3/hello_world
  1. 設定 Python 環境：
sudo apt update sudo apt install -y python3-venv python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate

工作 3：測試應用程式

使用 Google Cloud 開發伺服器 (dev_appserver.py) 測試應用程式，此伺服器已包含在預先安裝的 App Engine SDK 中。

  1. 在 helloworld 目錄 (即應用程式的 app.yaml 設定檔所在位置)，使用下列指令啟動 Google Cloud 開發伺服器：
flask --app main run

開發伺服器現已開始執行並監聽通訊埠 5000 的要求。

  1. 依序點選「網頁預覽」(網頁預覽圖示) >「變更通訊埠」，即可查看結果。

  2. 將通訊埠編號變更為 5000，然後點選「變更並預覽」。

    新瀏覽器視窗會顯示以下內容：

    瀏覽器視窗，頁面顯示「Hello World!」

  3. 按下 Ctrl + C 鍵，停止該伺服器。

工作 4：進行變更

在這項工作中，您將編輯 main.py，將「Hello World!」變更為「Hello, Cruel World!」。

  1. 輸入下列內容，在 nano 中開啟並編輯 main.py 的內容：
nano main.py

  1. 將「Hello World!」變更為「Hello, Cruel World!」

  2. 按下 CTRL + S 儲存檔案，然後按下 CTRL + X 退出。

  3. 使用下列指令重新啟動 Google Cloud 開發伺服器：

flask --app main run

  1. 重新載入「Hello World!」瀏覽器頁面，或依序點選「網頁預覽」(網頁預覽圖示) >「透過以下通訊埠預覽：5000」，即可查看結果。

    瀏覽器視窗，頁面顯示「Hello, Cruel World!」

  2. 按下 Ctrl + C 鍵，停止該伺服器。

工作 5：部署應用程式

  1. 請在應用程式的根目錄 (即 app.yaml 檔案所在位置) 執行以下指令，將應用程式部署至 App Engine：
gcloud app deploy
  1. 輸入代表您所在區域的數字：
  1. 接著系統會建立 App Engine 應用程式。

輸出內容範例：

Creating App Engine application in project [qwiklabs-gcp-233dca09c0ab577b] and region [{{{project_0.startup_script.app_region | "REGION"}}}]....done. Services to deploy: descriptor: [/home/gcpstaging8134_student/python-docs-samples/appengine/standard/hello_world/app.yaml] source: [/home/gcpstaging8134_student/python-docs-samples/appengine/standard/hello_world] target project: [qwiklabs-gcp-233dca09c0ab577b] target service: [default] target version: [20171117t072143] target url: [https://qwiklabs-gcp-233dca09c0ab577b.appspot.com] Do you want to continue (Y/n)?
  1. 系統提示確認詳細資料時，請輸入 Y，開始部署服務。

輸出內容範例：

Beginning deployment of service [default]... Some files were skipped. Pass `--verbosity=info` to see which ones. You may also view the gcloud log file, found at [/tmp/tmp.dYC7xGu3oZ/logs/2017.11.17/07.18.27.372768.log]. ╔════════════════════════════════════════════════════════════╗ ╠═ Uploading 5 files to Google Cloud Storage ═╣ ╚════════════════════════════════════════════════════════════ File upload done. Updating service [default]...done. Waiting for operation [apps/qwiklabs-gcp-233dca09c0ab577b/operations/2e88ab76-33dc-4aed-93c4-fdd944a95ccf] to complete...done. Updating service [default]...done. Deployed service [default] to [https://qwiklabs-gcp-233dca09c0ab577b.appspot.com] You can stream logs from the command line by running: $ gcloud app logs tail -s default To view your application in the web browser run: $ gcloud app browse 注意：如果在部署應用程式時收到「Unable to retrieve P4SA」錯誤，請重新執行上述指令。

工作 6：查看您的應用程式

  • 輸入下列指令，然後點按系統提供的連結，即可啟動瀏覽器：
gcloud app browse

輸出內容範例 (請注意，您的連結會不同)：

Did not detect your browser. Go to this link to view your app: https://qwiklabs-gcp-233dca09c0ab577b.appspot.com

瀏覽器視窗，頁面上顯示「Hello, Cruel World!」

應用程式已部署完成，您可以在瀏覽器中看到簡短訊息。

點選「Check my progress」確認目標已達成。

部署您的應用程式。

工作 7：學以致用

接受測驗，測試您對 Google Cloud Platform 瞭解多少。正確答案可能不只一個，請選取所有正確選項。

恭喜！

您已透過本實驗室，學會如何將基本 Python 應用程式部署至 App Engine。

後續步驟/瞭解詳情

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2025 年 5 月 30 日

實驗室上次測試日期：2025 年 5 月 30 日

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