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개요

챌린지 실습에서는 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.

챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.

100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다.

이 실습은 AlloyDB 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정에 등록한 수강생에게 권장됩니다. 챌린지에 도전할 준비가 되셨나요?

테스트 주제

이 챌린지 실습에서는 다음 작업을 수행해야 합니다.

• 클러스터 및 인스턴스 만들기
• 인스턴스에 테이블 만들기
• 테이블에 간단한 데이터 세트 로드하기
• 읽기 풀 인스턴스 만들기
• 백업 만들기

대상

이 챌린지 실습의 내용은 PostgreSQL용 AlloyDB DBA에게 가장 적합합니다. 이 실습은 'AlloyDB 데이터베이스 만들고 관리하기' 과정을 수료한 학습자의 능력을 테스트하기 위해 설계되었습니다.

설정 및 요구사항

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

챌린지 시나리오

여러분은 회사 데이터베이스 관리자로서, 회사의 HR 운영 그룹을 위한 새로운 PostgreSQL용 AlloyDB 데이터베이스를 설정하는 업무를 맡았습니다. 생성할 테이블 및 로드할 데이터와 관련된 이 데이터베이스의 사양 목록이 제공되었습니다.

작업 1. 클러스터 및 인스턴스 만들기

1. 첫 번째 작업은 클러스터를 만드는 것입니다.

2. Cloud 콘솔 또는 gcloud CLI를 사용하여 이 단계를 완료할 수 있습니다. gcloud CLI를 사용하는 경우 실습 시작 페이지에 제공된 GCP 리전 값을 참조하고 사용해야 합니다.

3. 클러스터에 다음 속성이 있어야 합니다. 다른 모든 설정은 기본값을 사용해도 됩니다.

항목	값
클러스터 ID	lab-cluster
비밀번호	Change3Me
네트워크	peering-network

참고: 실습을 시작할 때 이 프로젝트에 비공개 서비스 액세스 연결 옵션이 구성되었습니다. 이 단계는 AlloyDB 클러스터에 대한 액세스를 허용하는 데 필요했습니다.

gcloud CLI를 사용하는 경우 다음과 같은 명령어를 통해 클러스터를 만들 수 있습니다.

참고: 필수 값을 반드시 교체해야 합니다. 그렇지 않으면 구성이 유효하지 않아 이 챌린지 실습을 통과할 수 없습니다. gcloud beta alloydb clusters create SAMPLE-CLUSTER-ID \ --password=SAMPLE_PASSWORD \ --network=SAMPLE_NETWORK \ --region=GCP_REGION_VALUE \ --project=QWIKLABS_PROJECT_ID

4. 지금부터는 인스턴스를 만들어야 합니다. Cloud 콘솔 마법사를 따르는 경우 클러스터의 인스턴스에 다음 속성이 있어야 합니다.

항목	값
인스턴스 ID	lab-instance
머신 유형	vCPU 2개, 16GB

gcloud CLI를 사용하는 경우 다음과 같은 명령어를 통해 인스턴스를 만들 수 있습니다.

참고: 필수 값을 반드시 교체해야 합니다. 그렇지 않으면 구성이 유효하지 않아 이 챌린지 실습을 통과할 수 없습니다. gcloud beta alloydb instances create SAMPLE-INSTANCE-ID \ --instance-type=PRIMARY \ --cpu-count=2 \ --region=GCP_REGION_VALUE \ --cluster=SAMPLE-CLUSTER-ID \ --project=QWIKLABS_PROJECT_ID

5. 새로 만든 클러스터의 개요 페이지에 나오는 인스턴스 섹션의 비공개 IP 주소를 기록해 둡니다. 다음 단계에서 값을 붙여넣을 수 있도록 텍스트 파일에 비공개 IP 주소를 복사해 둡니다.

6. 내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

클러스터 및 인스턴스 만들기

작업 2. 인스턴스에 테이블 만들기

1. 지금부터는 AlloyDB 인스턴스에 테이블을 만들어야 합니다. 실습 시작 시 PostgreSQL 클라이언트가 포함된 alloydb-client라는 이름의 VM이 프로비저닝되었습니다.

2. 탐색 메뉴()의 Compute Engine에서 VM 인스턴스를 클릭합니다.

3. alloydb-client라는 이름의 인스턴스에서 연결 열의 SSH를 클릭하여 터미널 창을 엽니다.

4. 다음 환경 변수를 설정하고 ALLOYDB_ADDRESS를 이전 작업의 AlloyDB 인스턴스 비공개 IP 주소로 바꿉니다.

export ALLOYDB=ALLOYDB_ADDRESS

5. 다음 명령어를 실행하여 AlloyDB 인스턴스의 비공개 IP 주소를 AlloyDB 클라이언트 VM에 저장합니다. 이렇게 하면 챌린지 실습 전반에 걸쳐 IP 주소가 유지됩니다.

echo $ALLOYDB > alloydbip.txt

6. 다음 명령어를 사용하여 PostgreSQL(psql) 클라이언트를 실행합니다. 클러스터를 만들 때 입력한 postgres 사용자의 비밀번호(Change3Me)를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

psql -h $ALLOYDB -U postgres

7. 데이터베이스에는 리전, 국가, 부서라는 총 3개의 테이블이 있어야 합니다.

8. 테이블은 아래에 나열된 대로 정의해야 합니다.

다음은 AlloyDB 테이블을 만드는 DDL 명령어의 예시입니다.

CREATE TABLE sample ( sample_id bigint NOT NULL, sample_name varchar(25) ) ; ALTER TABLE sample ADD PRIMARY KEY (sample_id);

테이블: 리전

기본 키: region_id

열	데이터 유형
region_id	bigint NOT NULL
region_name	varchar(25)

테이블: 국가

기본 키: country_id

열	데이터 유형
country_id	char(2) NOT NULL
country_name	varchar(40)
region_id	bigint

테이블: 부서

기본 키: department_id

열	데이터 유형
department_id	smallint NOT NULL
department_name	varchar(30)
manager_id	integer
location_id	smallint

작업 3. 테이블에 간단한 데이터 세트 로드하기

1. 지금부터는 방금 만든 테이블에 다음과 같은 소량의 간단한 데이터 세트를 로드합니다.

2. 이러한 테이블에 데이터를 로드하려면 psql 클라이언트를 사용해야 합니다. 이전 작업의 설명에 따라 alloydb-client VM을 사용하여 psql 클라이언트에 액세스합니다.

참고: 제공된 데이터 요소는 해당 테이블의 열 순서에 따라 작성됩니다.

다음은 AlloyDB 테이블에 단일 행을 로드하는 DML 명령어의 예시입니다.

INSERT INTO Sample VALUES (1, 'Sample Value');

테이블: 리전

1, 'Europe' 2, 'Americas' 3, 'Asia' 4, 'Middle East and Africa'

테이블: 국가

'IT', 'Italy', 1 'JP', 'Japan', 3 'US', 'United States of America', 2 'CA', 'Canada', 2 'CN', 'China', 3 'IN', 'India', 3 'AU', 'Australia', 3 'ZW', 'Zimbabwe', 4 'SG', 'Singapore', 3

테이블: 부서

10, 'Administration', 200, 1700 20, 'Marketing', 201, 1800 30, 'Purchasing', 114, 1700 40, 'Human Resources', 203, 2400 50, 'Shipping', 121, 1500 60, 'IT', 103, 1400

3. 내 진행 상황 확인하기를 모두 클릭하여 목표를 확인합니다.

테이블 만들기 및 로드하기

작업 4. 읽기 풀 인스턴스 만들기

1. 지금부터는 클러스터의 읽기 풀 인스턴스를 만들어보겠습니다. Cloud 콘솔 또는 gcloud CLI를 사용하여 읽기 풀 인스턴스를 만들 수 있습니다. gcloud CLI를 사용하는 경우 실습 시작 페이지에 제공된 GCP 리전 값을 참조하고 사용해야 합니다.

2. 읽기 풀 인스턴스에 다음 속성이 있어야 합니다. 다른 모든 설정은 기본값을 사용해도 됩니다.

항목	값
읽기 풀 인스턴스 ID	lab-instance-rp1
노드 수	2
머신 유형	vCPU 2개, 16GB

gcloud CLI를 사용하는 경우 다음과 같은 명령어를 통해 읽기 풀 인스턴스를 만들 수 있습니다.

참고: 필수 값을 반드시 교체해야 합니다. 그렇지 않으면 구성이 유효하지 않아 이 챌린지 실습을 통과할 수 없습니다. gcloud beta alloydb instances create SAMPLE-READ-POOL-INSTANCE-ID \ --instance-type=READ_POOL \ --cpu-count=2 \ --read-pool-node-count=2 \ --region=GCP_REGION_VALUE \ --cluster=SAMPLE-CLUSTER-ID \ --project=QWIKLABS_PROJECT_ID

3. 내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

읽기 풀 인스턴스 만들기

작업 5. 백업 만들기

1. 이제 인스턴스의 주문형 백업을 만들 차례입니다. Cloud 콘솔 또는 gcloud CLI를 사용하여 백업을 만들 수 있습니다. gcloud CLI를 사용하는 경우 실습 시작 페이지에 제공된 GCP 리전 값을 참조하고 사용해야 합니다.

2. Cloud 콘솔 탐색 메뉴()의 데이터베이스에서 PostgreSQL용 AlloyDB, 백업을 차례로 클릭하여 백업 페이지를 실행합니다.

3. 백업 이름은 lab-backup이어야 합니다.

gcloud CLI를 사용하는 경우 다음과 같은 명령어를 통해 백업을 만들 수 있습니다.

참고: 필수 값을 반드시 교체해야 합니다. 그렇지 않으면 구성이 유효하지 않아 이 챌린지 실습을 통과할 수 없습니다. gcloud beta alloydb backups create SAMPLE-BACKUP_ID \ --cluster=SAMPLE-CLUSTER-ID \ --region=GCP_REGION_VALUE \ --project=QWIKLABS_PROJECT_ID

4. 내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

백업 만들기

수고하셨습니다

이 챌린지 실습에서는 AlloyDB 인스턴스와 데이터베이스를 만들고, 테이블을 생성하고, 데이터를 로드하고, 테이블에 대한 DDL 작업을 수행했습니다.

다음 기술 배지 획득

이 사용자 주도형 실습은 AlloyDB 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정의 일부입니다. 이 기술 배지 과정을 완료하면 위의 배지를 획득하여 수료를 인증할 수 있습니다. 이력서 및 소셜 미디어 플랫폼에 배지를 공유하고 #GoogleCloudBadge 해시태그를 사용해 스스로 달성한 업적을 널리 알리세요.

이 기술 배지는 Google Cloud에서 제공하는 데이터베이스 엔지니어 학습 과정의 일부입니다. Database Migration Service로 MySQL 데이터를 Cloud SQL로 마이그레이션하기 기술 배지 과정 또는 PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정에 등록하여 학습 여정을 계속하세요.

설명서 최종 업데이트: 2025년 1월 16일

실습 최종 테스트: 2024년 2월 26일

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