正在加载…
未找到任何结果。

Apply your skills in Google Cloud console

实验设置说明和要求
保护您的账号和进度。请务必在无痕浏览器窗口中，使用实验凭证运行此实验。

AlloyDB - 資料庫基本概念

实验 35 分钟 universal_currency_alt 1 积分 show_chart 入门级
info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。
此内容尚未针对移动设备进行优化。
为获得最佳体验，请在桌面设备上访问通过电子邮件发送的链接。

GSP1083

Google Cloud 自學實驗室標誌

總覽

AlloyDB for PostgreSQL 是與 PostgreSQL 相容的全代管資料庫服務，能為您處理最嚴苛的企業資料庫工作負載。AlloyDB 集結 Google 的出色技術與熱門開放原始碼資料庫引擎 PostgreSQL，不僅效能卓越，更具備絕佳的擴充性和可用性。

在本實驗室，您將執行多項重要基本工作，建立及管理 AlloyDB for PostgreSQL 執行個體和資料庫。

學習內容

本實驗室將說明如何執行下列工作：

  • 建立叢集和執行個體。
  • 在資料庫建立資料表並插入資料。
  • 搭配使用 Google Cloud CLI 與 AlloyDB。
  • 刪除執行個體。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

  • 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。
注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

    • 「Open Google Cloud console」按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
    • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

  2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

    接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

    提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

  3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

  4. 點選「下一步」。

  5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

  6. 點選「下一步」。

    重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

  7. 按過後續的所有頁面：

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。「導覽選單」圖示和搜尋欄位

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

  1. 點按 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 「啟動 Cloud Shell」圖示。

  2. 系統顯示視窗時，請按照下列步驟操作：

    • 繼續操作 Cloud Shell 視窗。
    • 授權 Cloud Shell 使用您的憑證發出 Google Cloud API 呼叫。

連線建立完成即代表已通過驗證，而且專案已設為您的 Project_ID：。輸出內容中有一行文字，宣告本工作階段的 Project_ID：

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

  1. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：
gcloud auth list
  1. 點按「授權」。

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：
gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 注意：如需 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 參閱 gcloud CLI 總覽指南。

工作 1：建立叢集和執行個體

  1. 首先您需要建立 AlloyDB 叢集。前往 Cloud 控制台的「導覽選單」console_nav_small.png，點選「查看所有產品」，向下捲動至「資料庫」部分，然後選取「AlloyDB for PostgreSQL」。

  2. 點選頁面頂端的「建立叢集」。

  3. 在「設定叢集」部分填寫下列欄位，並記得選取下方所列的「區域」值，其他項目則保留預設值。

項目 值
「叢集 ID」 lab-cluster
「密碼」 Change3Me
「區域」
「網路」 對接網路



  1. 啟動實驗室時，系統已為這個專案設定私人服務連線選項，這是存取 AlloyDB 叢集的必要步驟。

  2. 在「設定主要執行個體」底下，將執行個體 ID 設為 lab-instance。

  3. 在「可用區可用性」部分選取「多個可用區 (可用性高)」。

  4. 在「機型」部分選取「2 個 vCPU，16 GB」。

  5. 捲動至頁面底部，然後點選「建立叢集」。

注意：建立叢集約需 9 至 13 分鐘。

  1. 您現在位於新建立叢集的「總覽」頁面。底部區塊有執行個體詳情。在 lab-instance 部分底下，點選「查看連線設定」。請記下執行個體區段中的私人 IP 位址。將該位址複製到文字檔，並在後續步驟貼上 (不須加上通訊埠編號)。

  2. 點選「Check my progress」確認目標已達成。

建立叢集和執行個體

工作 2：在資料庫建立資料表並插入資料

  1. 啟動實驗室時，系統已為您佈建 alloydb-client VM，當中包含 PostgreSQL 用戶端。

  2. 在「導覽選單」(「導覽選單」圖示) 的「Compute Engine」下方，點選「VM 執行個體」。

  3. 在「連線」欄中，點選「alloydb-client」執行個體的「SSH」，開啟終端機視窗。

  4. 將下列指令的 ALLOYDB_ADDRESS 替換為 AlloyDB 執行個體的私人 IP 位址，設定環境變數。

export ALLOYDB=ALLOYDB_ADDRESS
  1. 執行下列指令，將 AlloyDB 執行個體的私人 IP 位址儲存至 AlloyDB 用戶端 VM，確保操作實驗室期間都能使用。
echo $ALLOYDB > alloydbip.txt
  1. 使用下列指令啟動 PostgreSQL (psql) 用戶端。系統會提示您提供建立叢集時輸入的 postgres 使用者密碼 (Change3Me)。
psql -h $ALLOYDB -U postgres
  1. 您會看到下方的 psql 終端機提示詞。
psql (14.5 (Debian 14.5-1.pgdg110+1), server 14.4) SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, bits: 256, compression: off) Type "help" for help. postgres=>
  1. 輸入並執行下列 SQL 指令，建立新資料表 regions。
CREATE TABLE regions ( region_id bigint NOT NULL, region_name varchar(25) ) ; ALTER TABLE regions ADD PRIMARY KEY (region_id);
  1. 接著，將數列資料新增至 regions 資料表，請輸入並執行下列 SQL 指令。
INSERT INTO regions VALUES ( 1, 'Europe' ); INSERT INTO regions VALUES ( 2, 'Americas' ); INSERT INTO regions VALUES ( 3, 'Asia' ); INSERT INTO regions VALUES ( 4, 'Middle East and Africa' );
  1. 執行下列簡單查詢，確認記錄已正確插入。
SELECT region_id, region_name from regions;

  1. 輸入 \q 結束 psql 用戶端。

  2. 您也能使用 SQL 檔案 (.sql) 建立資料表和/或載入資料。SQL 檔案可包含 DDL、DML 或任何支援的 SQL 語法。您將下載並執行包含 DDL 和 DML 的檔案，然後驗證是否載入成功。

  3. 執行下列指令，下載用 DDL 和 DML 語法編寫、包含三個資料表 (countries、departments 和 jobs) 的檔案。

gsutil cp gs://spls/gsp1083/hrm_load.sql hrm_load.sql
  1. 重新連線至 PostgreSQL (psql) 用戶端。系統會提示您輸入 postgres 使用者的密碼 (Change3Me)。
psql -h $ALLOYDB -U postgres
  1. 執行下列指令來處理 SQL 檔案。
\i hrm_load.sql
  1. 執行下列指令，查看載入資料庫的資料表。
\dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+-------------+-------+---------- public | countries | table | postgres public | departments | table | postgres public | jobs | table | postgres public | regions | table | postgres (4 rows)
  1. 執行抽查查詢，檢查您剛建立及載入的其中一個資料表的資料。
select job_title, max_salary from jobs order by max_salary desc;

  1. 輸入 \q 結束 psql 用戶端。

  2. 輸入 exit 關閉終端機視窗。

  3. 點選「Check my progress」確認目標已達成。

建立及載入資料表

工作 3：搭配使用 Google Cloud CLI 與 AlloyDB

雖說 Cloud 控制台非常實用，但有時您可能會想透過其他方法管理 AlloyDB 資料庫。您也能透過指令列工具 gcloud 管理 Google Cloud 服務。使用 gcloud CLI 最簡單的方式是透過 Cloud Shell，但您也能將這個工具安裝在各種作業系統中。

使用 CLI 建立叢集和執行個體

  1. 透過 gcloud 建立 AlloyDB 叢集執行個體非常簡單。請點選 Google Cloud 控制台頂端的「啟用 Cloud Shell」圖示 「啟用 Cloud Shell」圖示。

  2. 在 Cloud Shell，使用下列指令建立新的 AlloyDB 叢集。

gcloud alloydb clusters create gcloud-lab-cluster \ --password=Change3Me \ --network=peering-network \ --region={{{primary_project.default_region|Default Region}}} \ --project={{{primary_project.project_id|Project ID}}}
  1. 叢集建立完成後，執行下列指令來建立主要執行個體。
注意：建立執行個體需要 7 至 9 分鐘。 gcloud alloydb instances create gcloud-lab-instance\ --instance-type=PRIMARY \ --cpu-count=2 \ --region={{{primary_project.default_region|Default Region}}} \ --cluster=gcloud-lab-cluster \ --project={{{primary_project.project_id|Project ID}}}
  1. 完成後，您可以執行下列指令，列出專案中可用的 AlloyDB 叢集執行個體。系統會列出您先前建立的 lab-cluster 執行個體，以及剛建立的 gcloud-lab-cluster 執行個體。
gcloud alloydb clusters list
  1. 點選「Check my progress」確認目標已達成。
使用 CLI 建立叢集和執行個體

工作 4：刪除叢集

  1. 您可以透過 CLI 快速刪除叢集，只需執行下列指令即可。force 選項也會刪除所有從屬執行個體。您也能使用 Cloud 控制台刪除叢集。
注意：刪除叢集需要 5 至 8 分鐘。 gcloud alloydb clusters delete gcloud-lab-cluster \ --force \ --region={{{primary_project.default_region|Default Region}}} \ --project={{{primary_project.project_id|Project ID}}}
  1. 執行下列指令，確認 gcloud-lab-cluster 已刪除：

如果系統提示 Do you want to continue (Y/n)?，請按下 Y 鍵繼續操作。

gcloud alloydb clusters list

恭喜！

現在您已充分瞭解可對 AlloyDB for PostgreSQL 資料庫執行的幾項重要工作。

使用手冊上次更新日期：2025 年 9 月 15 日

實驗室上次測試日期：2025 年 9 月 15 日

Copyright 2026 Google LLC 保留所有權利。Google 和 Google 標誌是 Google LLC 的商標，其他公司和產品名稱則有可能是其關聯公司的商標。

准备工作

  1. 实验会创建一个 Google Cloud 项目和一些资源，供您使用限定的一段时间
  2. 实验有时间限制，并且没有暂停功能。如果您中途结束实验，则必须重新开始。
  3. 在屏幕左上角，点击开始实验即可开始

使用无痕浏览模式

  1. 复制系统为实验提供的用户名和密码
  2. 在无痕浏览模式下，点击打开控制台

登录控制台

  1. 使用您的实验凭证登录。使用其他凭证可能会导致错误或产生费用。
  2. 接受条款，并跳过恢复资源页面
  3. 除非您已完成此实验或想要重新开始，否则请勿点击结束实验，因为点击后系统会清除您的工作并移除该项目

此内容目前不可用

一旦可用，我们会通过电子邮件告知您

太好了！

一旦可用，我们会通过电子邮件告知您

一次一个实验

确认结束所有现有实验并开始此实验

使用无痕浏览模式运行实验

使用无痕模式或无痕浏览器窗口是运行此实验的最佳方式。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。