GSP1083

개요

PostgreSQL용 AlloyDB는 까다로운 엔터프라이즈 데이터베이스 워크로드를 위한 완전 관리형 PostgreSQL 호환 데이터베이스 서비스입니다. AlloyDB는 뛰어난 성능, 확장성, 가용성을 위해 가장 인기 있는 오픈소스 데이터베이스 엔진 중 하나인 PostgreSQL과 Google의 장점을 결합합니다.

이 실습에서는 PostgreSQL용 AlloyDB 인스턴스와 데이터베이스를 만들고 관리하는 몇 가지 주요 기본 작업을 수행합니다.

실습할 내용

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• 클러스터 및 인스턴스 만들기
• 데이터베이스에 테이블 만들기 및 데이터 삽입
• AlloyDB와 함께 Google Cloud CLI 사용
• 인스턴스 삭제

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

Cloud Shell 활성화

Cloud Shell은 다양한 개발 도구가 탑재된 가상 머신으로, 5GB의 영구 홈 디렉터리를 제공하며 Google Cloud에서 실행됩니다. Cloud Shell을 사용하면 명령줄을 통해 Google Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. 다음 창을 클릭합니다.

   • Cloud Shell 정보 창을 통해 계속 진행합니다.
   • 사용자 인증 정보를 사용하여 Google Cloud API를 호출할 수 있도록 Cloud Shell을 승인합니다.

연결되면 사용자 인증이 이미 처리된 것이며 프로젝트가 학습자의 PROJECT_ID, (으)로 설정됩니다. 출력에 이 세션의 PROJECT_ID를 선언하는 줄이 포함됩니다.

Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}

gcloud는 Google Cloud의 명령줄 도구입니다. Cloud Shell에 사전 설치되어 있으며 명령줄 자동 완성을 지원합니다.

3. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 활성 계정 이름 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud auth list

4. 승인을 클릭합니다.

출력:

ACTIVE: * ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}} To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (선택사항) 다음 명령어를 사용하여 프로젝트 ID 목록을 표시할 수 있습니다.

gcloud config list project

출력:

[core] project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}} 참고: gcloud 전체 문서는 Google Cloud에서 gcloud CLI 개요 가이드를 참고하세요.

작업 1. 클러스터 및 인스턴스 만들기

1. 먼저 AlloyDB 클러스터를 만듭니다. Cloud 콘솔 탐색 메뉴()에서 모든 제품 보기를 클릭하고 데이터베이스 섹션으로 스크롤한 다음 PostgreSQL용 AlloyDB를 선택합니다.

2. 페이지 상단에서 클러스터 만들기를 클릭합니다.

3. 클러스터 구성 섹션에서 다음 필드를 입력합니다. 아래에 나열된 리전 값을 선택해야 합니다. 다른 값은 기본값으로 둡니다.

항목	값
클러스터 ID	lab-cluster
비밀번호	Change3Me
리전
네트워크	peering-network

4. 실습을 시작할 때 이 프로젝트에 비공개 서비스 액세스 연결 옵션이 구성되었습니다. 이 단계는 AlloyDB 클러스터에 대한 액세스를 허용하는 데 필요합니다.

5. 기본 인스턴스 구성에서 인스턴스 ID를 lab-instance로 설정합니다.

6. '영역 가용성' 섹션에서 여러 영역(가용성이 높음)을 선택합니다.

7. '머신 유형'으로 vCPU 2개, 16GB를 선택합니다.

8. 페이지 하단으로 스크롤하여 클러스터 만들기를 클릭합니다.

참고: 클러스터를 만드는 데 약 9~13분이 걸립니다.

9. 이제 새로 만든 클러스터의 개요 페이지가 표시됩니다. 하단 섹션에는 인스턴스에 관한 세부정보가 포함되어 있습니다. lab-instance 섹션에서 연결 구성 보기를 클릭합니다. 인스턴스 섹션의 비공개 IP 주소를 기록해 둡니다. 비공개 IP 주소를 텍스트 파일에 복사하여 다음 단계에서 값을 붙여넣을 수 있도록 합니다. 포트 번호는 포함하지 마세요.

10. 내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

클러스터 및 인스턴스 만들기

작업 2. 데이터베이스에 테이블 만들기 및 데이터 삽입

1. 실습 시작 시 PostgreSQL 클라이언트가 포함된 alloydb-client라는 VM이 프로비저닝되었습니다.

2. 탐색 메뉴()의 Compute Engine에서 VM 인스턴스를 클릭합니다.

3. alloydb-client라는 이름의 인스턴스에서 연결 열의 SSH를 클릭하여 터미널 창을 엽니다.

4. 다음 환경 변수를 설정하고 ALLOYDB_ADDRESS를 AlloyDB 인스턴스의 비공개 IP 주소로 바꿉니다.

export ALLOYDB=ALLOYDB_ADDRESS

5. 다음 명령어를 실행하여 AlloyDB 인스턴스의 비공개 IP 주소를 AlloyDB 클라이언트 VM에 저장합니다. 이렇게 하면 실습 전반에 걸쳐 IP 주소가 유지됩니다.

echo $ALLOYDB > alloydbip.txt

6. 다음 명령어를 사용하여 PostgreSQL(psql) 클라이언트를 실행합니다. 클러스터를 만들 때 입력한 postgres 사용자의 비밀번호(Change3Me)를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

psql -h $ALLOYDB -U postgres

7. 아래와 같이 psql 터미널 프롬프트가 표시됩니다.

psql (14.5 (Debian 14.5-1.pgdg110+1), server 14.4) SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, bits: 256, compression: off) Type "help" for help. postgres=>

8. 다음 SQL 명령어를 입력하고 실행하여 regions라는 새 테이블을 만듭니다.

CREATE TABLE regions ( region_id bigint NOT NULL, region_name varchar(25) ) ; ALTER TABLE regions ADD PRIMARY KEY (region_id);

9. 이제 regions 테이블에 데이터 행을 여러 개 추가합니다. 다음 SQL 명령어를 입력하고 실행합니다.

INSERT INTO regions VALUES ( 1, 'Europe' ); INSERT INTO regions VALUES ( 2, 'Americas' ); INSERT INTO regions VALUES ( 3, 'Asia' ); INSERT INTO regions VALUES ( 4, 'Middle East and Africa' );

10. 다음 간단한 쿼리를 실행하여 레코드를 삽입했는지 확인합니다.

SELECT region_id, region_name from regions;

11. \q를 입력하여 psql 클라이언트를 종료합니다.

12. SQL 파일(.sql)을 사용하여 테이블을 만들거나 데이터를 로드할 수도 있습니다. SQL 파일에는 DDL, DML 또는 지원되는 SQL 문법이 포함될 수 있습니다. DDL과 DML이 포함된 파일을 다운로드하여 실행하고, 해당 파일을 실행한 다음 로드를 확인합니다.

13. 다음 명령어를 실행하여 countries, departments, jobs의 세 테이블에 대한 DDL 및 DML이 포함된 파일을 다운로드합니다.

gsutil cp gs://spls/gsp1083/hrm_load.sql hrm_load.sql

14. PostgreSQL(psql) 클라이언트에 다시 연결합니다. postgres 사용자의 비밀번호(Change3Me)를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

psql -h $ALLOYDB -U postgres

15. 다음 명령어를 실행하여 SQL 파일을 처리합니다.

\i hrm_load.sql

16. 다음 명령어를 실행하여 데이터베이스에 로드된 테이블을 확인합니다.

\dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+-------------+-------+---------- public | countries | table | postgres public | departments | table | postgres public | jobs | table | postgres public | regions | table | postgres (4 rows)

17. 무작위 검사 쿼리를 실행하여 방금 만들고 로드한 테이블 중 하나의 데이터를 검사합니다.

select job_title, max_salary from jobs order by max_salary desc;

18. \q를 입력하여 psql 클라이언트를 종료합니다.

19. exit를 입력하여 터미널 창을 닫습니다.

20. 내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

테이블 만들기 및 로드

작업 3. AlloyDB와 함께 Google Cloud CLI 사용

Cloud 콘솔은 매우 유용하지만, 일부 사용 사례에서는 다른 방법을 사용하여 AlloyDB 데이터베이스를 관리하고 싶을 수 있습니다. Google Cloud 서비스는 gcloud라는 명령줄 도구를 통해서도 관리할 수 있습니다. gcloud CLI를 사용하는 가장 쉬운 방법은 Cloud Shell을 이용하는 것이지만, 다양한 운영체제에 설치할 수도 있습니다.

CLI를 사용하여 클러스터 및 인스턴스 만들기

1. gcloud를 통해 AlloyDB 클러스터 인스턴스를 만드는 것은 매우 간단합니다. Google Cloud 콘솔 상단에서 Cloud Shell 활성화 를 클릭합니다.

2. Cloud Shell에서 아래 명령어를 사용하여 새 AlloyDB 클러스터를 만듭니다.

gcloud alloydb clusters create gcloud-lab-cluster \ --password=Change3Me \ --network=peering-network \ --region={{{primary_project.default_region|Default Region}}} \ --project={{{primary_project.project_id|Project ID}}}

3. 클러스터가 생성되면 다음 명령어를 실행하여 기본 인스턴스를 만듭니다.

참고: 인스턴스 생성 프로세스는 7~9분 정도 걸립니다. gcloud alloydb instances create gcloud-lab-instance\ --instance-type=PRIMARY \ --cpu-count=2 \ --region={{{primary_project.default_region|Default Region}}} \ --cluster=gcloud-lab-cluster \ --project={{{primary_project.project_id|Project ID}}}

4. 프로세스가 완료되면 다음 명령어를 실행하여 프로젝트에서 사용할 수 있는 AlloyDB 클러스터 인스턴스를 나열합니다. 이전에 만든 인스턴스 lab-cluster와 방금 만든 인스턴스 gcloud-lab-cluster가 목록에 반환됩니다.

gcloud alloydb clusters list

5. 내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

CLI를 사용하여 클러스터 및 인스턴스 만들기

작업 4. 클러스터 삭제

1. 클러스터를 삭제하는 가장 빠른 방법은 CLI를 사용하는 것입니다. 다음 명령어를 실행합니다. force 옵션은 하위 인스턴스도 삭제합니다. 클러스터를 삭제하는 또 다른 방법은 Cloud 콘솔을 사용하는 것입니다.

참고: 삭제 프로세스는 5~8분 정도 걸립니다. gcloud alloydb clusters delete gcloud-lab-cluster \ --force \ --region={{{primary_project.default_region|Default Region}}} \ --project={{{primary_project.project_id|Project ID}}}

2. gcloud-lab-cluster가 삭제되었는지 확인하려면 다음 명령어를 실행합니다.

Do you want to continue (Y/n)?라는 메시지가 표시되면 Y를 눌러 계속합니다.

gcloud alloydb clusters list

수고하셨습니다

이제 PostgreSQL용 AlloyDB 데이터베이스를 사용할 때 몇 가지 주요 작업을 이해했습니다.

설명서 최종 업데이트: 2025년 9월 15일

실습 최종 테스트: 2025년 9월 15일

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