このコースでは、分散 AI および ML ワークロード向けに最適化された GKE クラスタの自動化と運用管理について説明します。アクセラレータ リソースのプロビジョニング、高度なワークロード キューイングの構成、容量制約の緩和、大規模な分散ジョブのオーケストレーションについて学びます。