En este curso, se presenta BigQuery como una plataforma integrada y sin servidores que acelera todo el flujo de trabajo de la ciencia de datos, desde la ingeniería de atributos compleja hasta la implementación directa de modelos. Esto demuestra que BigQuery es mucho más que un almacén de datos tradicional. Aprende a trasladar el procesamiento directamente a los datos para abordar los desafíos de los flujos de trabajo desconectados y con múltiples herramientas. Implementa el aprendizaje automático directamente a través de SQL con BigQuery ML (BQML) e integra proyectos de ciencia de datos con entornos de Python como Jupyter y Colab. También aprenderás sobre los agentes de ciencia de datos para la administración automatizada del ciclo de vida del AA y el uso de BigQuery para facilitar las implementaciones de IA generativa y aprendizaje automático listas para producción.