Michele Zardetto
Membro dal giorno 2026
Campionato Oro
2627 punti
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano
Earned ago 17, 2026 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano
Earned ago 14, 2026 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano
Earned ago 14, 2026 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano
Earned ago 13, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) with Agent Platform: Model Evaluation
Earned ago 11, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
Earned ago 5, 2026 EDT
Introduction to Image Generation - Italiano
Earned ago 4, 2026 EDT
Gemini in Google Vids
Earned ago 3, 2026 EDT
Gemini in Google Drive
Earned ago 3, 2026 EDT
Gemini in Google Chat
Earned ago 3, 2026 EDT
Gemini in Google Meet - Italiano
Earned ago 3, 2026 EDT
Gemini in Fogli Google
Earned ago 3, 2026 EDT
Gemini in Presentazioni Google
Earned ago 3, 2026 EDT
Gemini in Documenti Google
Earned ago 3, 2026 EDT
Gemini in Gmail
Earned lug 30, 2026 EDT
Introduzione a Gemini in Google Workspace
Earned lug 30, 2026 EDT
Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te.
In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.
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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.
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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
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This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production.
Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Agent Platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.
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This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Gemini Enterprise Agent Platform empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.
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Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.
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This course introduces Google Vids, an AI-powered creation tool in Google Workspace that helps you turn raw documents into professional, engaging videos without prior editing experience. You will learn how to quickly generate drafts using templates and automated tools, as well as how to customize your content with transcript-based editing, dynamic visual enhancements, and custom music. Finally, you will explore how to integrate AI avatars and voiceovers to seamlessly narrate your presentations across various business use cases.
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This course covers how to use Gemini in Google Drive to manage and retrieve files. Learn to locate assets using natural language, extract specific facts via AI Overviews without opening files, instantly summarize multiple media formats, and save file collections as Projects for repeatable research. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
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This course covers how to use Gemini in Google Chat to streamline business messaging. Learn to cut through notification noise with summaries, use natural language search to locate buried decisions, and refine message tone with real-time writing tools. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce agli utenti accesso a funzionalità di AI generativa. Questo corso approfondisce le funzionalità di Gemini in Google Meet. Attraverso lezioni video e attività ed esempi pratici, acquisirai una comprensione completa delle funzionalità di Gemini in Google Meet. Imparerai a utilizzare Gemini per generare immagini di sfondo, migliorare la qualità video e tradurre i sottotitoli. Alla fine del corso avrai acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare con sicurezza Gemini in Google Meet per massimizzare l'efficacia delle tue videoconferenze.
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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Fogli Google.
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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Presentazioni Google.
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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce agli utenti accesso a funzionalità di AI generativa. Questo corso approfondisce le funzionalità di Gemini in Documenti Google utilizzando lezioni video, attività ed esempi pratici. Imparerai a utilizzare Gemini per generare contenuti scritti in base a dei prompt. Inoltre, esplorerai l'utilizzo di Gemini per modificare il testo che hai già scritto, aiutandoti a migliorare la tua produttività complessiva. Alla fine del corso avrai acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare con sicurezza Gemini in Documenti Google per migliorare la tua scrittura.
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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Gmail.
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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo percorso di apprendimento imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Google Workspace.
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