Sanketh Elalli
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Cloud Storage, Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务,可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用,创建各种数据驱动型应用。在 此技能徽章课程中,您将使用 Cloud Storage 存储图片,使用 Cloud Functions 函数 处理图片,并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一个应用。
探索生成式 AI - Agent Platform”课程包含一系列实验, 指导用户在 Google Cloud 平台上使用生成式 AI。通过这些实验,您将了解 如何在 Agent Platform 中使用 Gemini 模型。您还将了解提示设计、最佳实践, 以及如何使用生成式 AI 进行构思、文本分类、文本提取、文本摘要等。此外, 您将学习如何通过 Agent Platform 中的自定义训练来训练基础模型, 从而对其进行调优,以及如何将其部署到 Agent Platform 中的端点。
Google Cloud Console serves as a centralized hub where users can access and control their cloud infrastructure, services, and applications. It is essential for users, developers, and administrators who work with Google Cloud Platform. Game on to get familiar with Google Cloud Console, and get your hands on a Google Cloud Credential. No prior experience required!
Pup and Kit's next adventure awaits them in the Carnival. Follow them on their journey and pick up a Google Cloud Credential on the way! No prior experience needed.
完成在关联工作表中分析 BigQuery 数据这一技能徽章课程,展示您能够使用关联工作表,在 Google 表格的电子表格中访问、分析、可视化并共享数十亿行 BigQuery 数据。
完成中级技能徽章课程在 Looker 中管理数据 模型,展示以下方面的技能:维护 LookML 项目的健康状况;利用 SQL Runner 进行数据验证;采用 LookML 最佳实践;优化查询和 报告;以及实现永久性派生表和缓存政策。
Gen AI is leading the charge in reshaping the digital landscape. Whether you're a seasoned professional or a newcomer to the field, exploring Vertex AI opens doors to new possibilities, and obtaining a Google Cloud credential in this innovative technology can set you apart in the job market. Best part? No prior experience required.
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
本课程介绍 Vertex AI Studio,这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验,您将探索从提示到产品的整个生命周期,了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio,在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。
本课程教您如何使用深度学习来创建图片标注模型。您将了解图片标注模型的不同组成部分,例如编码器和解码器,以及如何训练和评估模型。学完本课程,您将能够自行创建图片标注模型并用来生成图片说明。
本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分,例如自注意力机制,以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务,例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。
本课程简要介绍了编码器-解码器架构,这是一种功能强大且常见的机器学习架构,适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分,以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中,您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码,以用于诗歌生成。
完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: 构建新的维度、测量、视图和派生表;根据需求设置测量的过滤条件和 类型;更新维度和测量; 构建并优化探索;将视图联接到现有探索;并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。
Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for January 2024! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia badge!
As employers increasingly seek data experts on a global scale to solve real-world problems, we want you to start your new year by staying ahead of the curve by acquiring the latest and most in-demand data skills. Game on to showcase your talent to the world by earning a Google Cloud Credential!
完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程, 展现您在以下方面的技能:对数据进行过滤、排序和透视;将来自不同 Looker 探索的结果合并; 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。
完成 Looker 使用入门技能徽章课程,赢取技能徽章, 在这门课程中,您将学习如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、直观呈现和整理数据。
完成用 AppSheet 来构建应用课程,赢取技能徽章。 在此课程中,您将学习如何使用 AppSheet 构建、配置和发布应用。
Demand for cloud services is expected to be greater than ever in 2024 as different cloud technologies continue to shape various aspects of infrastructure, services, and market dynamics. Game on to get familiar with this tech, and get your hands on a Google Cloud Credential that can help you stand out to potential employers. No prior experience required.
完成中级技能徽章课程“在 Google 表格中使用函数、公式和图表”, 展现您在以下方面的技能:使用函数分析数据;使用图表直观呈现数据;以及搜索和验证数据、 设置数据格式、显示数据。
完成 实现云协作和生产力工作流课程,赢取入门技能徽章。在此课程中,您将了解 Google 的协作平台 并学习如何使用 Gmail、Google 日历、Meet、Google 云端硬盘、Google 表格和 AppSheet。
本课程将向您介绍注意力机制,这是一种强大的技术,可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理,以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能,包括机器翻译、文本摘要和问题解答。
本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学,特别是热力学。过去几年内,扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论,以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。