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Luqman Al-Hakim

Participante desde 2021

Liga Ouro

17675 pontos
Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud Earned May 5, 2024 EDT
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud Earned May 5, 2024 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Português Brasileiro Earned May 4, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini para cientistas e analistas de dados Earned May 4, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro Earned Apr 28, 2024 EDT
Valor de referência: infraestrutura Earned Apr 28, 2024 EDT
Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud Earned Apr 28, 2024 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud Earned Apr 28, 2024 EDT
Descobrindo a IA Generativa - Agent Platform Earned Apr 28, 2024 EDT
Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud Earned Apr 28, 2024 EDT
Análise de sentimento com a API Natural Language Earned Apr 27, 2024 EDT
Análise de imagens com a API Cloud Vision Earned Apr 27, 2024 EDT
Análise de fala e linguagem com APIs do Google Earned Apr 27, 2024 EDT
Integração de aplicativos com o Gemini no Google Cloud Earned Apr 27, 2024 EDT
Application Development I Earned Jul 25, 2022 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Nov 11, 2021 EST
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned Nov 11, 2021 EST
Noções básicas: dados, ML, IA Earned Nov 10, 2021 EST
Introdução ao ML: processamento de linguagem Earned Nov 10, 2021 EST
Introdução ao ML: processamento de linguagem Earned Nov 10, 2021 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned Nov 1, 2021 EDT

Conclua o selo de habilidade intermediário Como criar infraestrutura com o Terraform no Google Cloud para mostrar que você sabe: usar os princípios de infraestrutura como código (IaC, na sigla em inglês) no Terraform, provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud usando configurações do Terraform, gerenciamento de estado eficaz (local e remoto) e modularização do código do Terraform para reutilização e organização.

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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.

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Neste curso, vamos definir o que é machine learning e como ele pode beneficiar seu negócio. Você vai conferir algumas demonstrações do ML em ação e aprender termos importantes da área, como instâncias, atributos e rótulos. Nos laboratórios interativos, você vai praticar a invocação de APIs de ML pré-treinadas e criar seus próprios modelos de machine learning usando apenas SQL no BigQuery ML.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.

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Este curso é perfeito para desenvolvedores de nuvem iniciantes que estão procurando prática além do Google Cloud Essentials. Você vai ganhar experiência em laboratórios que se aprofundam no Cloud Storage e em outros serviços de aplicativos fundamentais, como Monitoring e Cloud Functions. Você vai desenvolver habilidades importantes que podem ser aplicadas a qualquer iniciativa do Google Cloud.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Monitorar e gerenciar recursos do Google Cloud para demonstrar que você sabe conceder e revogar permissões do IAM; instalar agentes de monitoramento e geração de registros; criar, implantar e testar uma função do Cloud Run guiada por eventos.

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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.

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O curso IA generativa – Agent Platform é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender a usar os modelos do Gemini no Agent Platform. Também vai saber mais sobre design de comandos, práticas recomendadas e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos, entre outras coisas. Você ainda vai aprender a ajustar um modelo de fundação com treinamento personalizado e implantação em um endpoint no Agent Platform.

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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como classificar imagens com o TensorFlow no Google Cloud, em que você aprende a usar o TensorFlow e a Vertex AI para criar e treinar modelos de machine learning. Você interage principalmente com notebooks gerenciados pelo usuário no Vertex AI Workbench.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de sentimento com a API Natural Language, em que você aprende como a API entende o sentimento do texto.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de imagens com a API Cloud Vision, em que você descobre como usar essa API para várias tarefas, incluindo a extração de texto das imagens.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de fala e linguagem com APIs do Google. Nele, você aprende a usar a API Natural Language e a API Speech em configurações reais.

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Neste breve curso sobre a integração de aplicativos com o Gemini no Google Cloud, você vai conhecer a API Gemini e os modelos de IA generativa dela. Você vai aprender a acessar os modelos do Gemini usando código e testar os recursos dos modelos usando comandos de texto, imagem e vídeo em um app.

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Have fun with this interesting game and get some hands on Stackdriver, Docker and Python. Challenge yourself to complete each task as quickly and accurately as possible to score points and earn badges!

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.

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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Mas esses são campos muito especializados, e é difícil encontrar materiais introdutórios sobre eles. Felizmente, o Google Cloud oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e com este curso de nível básico, você já pode começar sua jornada com ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Video Intelligence.

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais cresce na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning ao processamento de linguagem em laboratórios que permitem extrair entidades de textos e realizar análises sintáticas e de sentimento, além de usar a API Speech-to-Text para transcrição.

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Usar a capacidade de computação em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias fundamentais de IA, desde carros com condução automática até reconhecimento facial. O Google Cloud Platform oferece velocidade e precisão de nível internacional, com sistemas que podem ser usados ao chamar APIs. Com eles e várias outras APIs, o GCP tem praticamente uma ferramenta para cada job de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning em processamento de imagens com laboratórios que permitem rotular imagens, detectar rostos e pontos de referência, extrair, analisar e traduzir texto de imagens.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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