Participante desde 2020
Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos
Earned May 18, 2026 EDT
Noções básicas: dados, ML, IA
Earned Mar 21, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned Mar 13, 2020 EDT
Introdução ao ML: processamento de linguagem
Earned Mar 9, 2020 EDT
Criar agentes de IA que podem aproveitar bancos de dados corporativos usando o MCP Toolbox for Databases. Você vai definir ferramentas seguras de interação com o banco de dados e implementar recursos de consulta inteligentes (usando embeddings de vetores e consultas estruturadas).
Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Mas esses são campos muito especializados, e é difícil encontrar materiais introdutórios sobre eles. Felizmente, o Google Cloud oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e com este curso de nível básico, você já pode começar sua jornada com ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Video Intelligence.
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais cresce na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning ao processamento de linguagem em laboratórios que permitem extrair entidades de textos e realizar análises sintáticas e de sentimento, além de usar a API Speech-to-Text para transcrição.