Gabung Login

Shubham Jain

Menjadi anggota sejak 2026

Silver League

3880 poin
Membuat Aplikasi Gemini Enterprise Pertama Anda Earned Jun 6, 2026 EDT
Agen dan Kasus Penggunaan Enterprise Earned Jun 6, 2026 EDT
Dasar-Dasar Agen Earned Jun 6, 2026 EDT
Pengantar Agen AI Earned Jun 6, 2026 EDT
Arsitektur Encoder-Decoder Earned Jun 6, 2026 EDT
Mekanisme Atensi Earned Jun 5, 2026 EDT
Pengantar Pembuatan Gambar Earned Jun 5, 2026 EDT
Pengantar Responsible AI Earned Jun 5, 2026 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar Earned Jun 5, 2026 EDT
Pengantar AI Generatif Earned Jun 5, 2026 EDT
Agent Assist and its Gen AI Capabilities Earned Mei 31, 2026 EDT

Buat aplikasi Gemini Enterprise pertama Anda! Hubungkan beragam sumber data ke aplikasi Anda untuk membangun mesin telusur dan mesin analisis terpadu yang andal. Kuasai kemampuan tingkat lanjut seperti agen Deep Research, pencarian ide multi-agen, dan NotebookLM untuk analisis terfokus.

Pelajari lebih lanjut

Mempelajari cara agen AI mendorong dampak bisnis. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara Gemini Enterprise mengefektifkan Anda dalam membangun dan mengorkestrasi agen yang tepat, mulai dari solusi tanpa coding hingga solusi dengan coding tingkat tinggi.

Pelajari lebih lanjut

Agen AI merepresentasikan peralihan besar melampaui model bahasa besar (LLM) tradisional: alih-alih hanya menghasilkan solusi berbasis teks, agen AI juga dapat bertindak secara otonom untuk mengeksekusinya. Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar Agen AI, apa perbedaannya dengan API LLM, dan di mana agem ini memberikan nilai tambah di dunia nyata. Berdasarkan laporan resmi agen Google, kursus ini memberikan landasan teoritis yang dibutuhkan sebelum menulis baris kode agen pertama Anda—cocok untuk developer, arsitek, dan pengambil keputusan teknis yang ingin memahami sistem AI melalui lensa perilaku otonom dan berorientasi pada sasaran (bukan hanya pembuatan teks). Bergabunglah dengan forum komunitas untuk bertanya dan berdiskusi.

Pelajari lebih lanjut

Mendapatkan gambaran konseptual tentang Agen AI. Anda akan mempelajari arsitektur teknis, yakni model, alat, dan orkestrasi, yang memungkinkan agen untuk belajar, merencanakan, dan mencapai sasaran atas nama Anda.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.

Pelajari lebih lanjut