gogineni saikumar
Participante desde 2024
Liga Diamante
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Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Jan 28, 2026 EST
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Jan 28, 2026 EST
IA generativa: entenda o cenário atual
Earned Jan 28, 2026 EST
IA generativa: conceitos básicos
Earned Jan 26, 2026 EST
IA generativa: para além do chatbot
Earned Jan 26, 2026 EST
IA generativa para saúde
Earned Aug 5, 2025 EDT
ML Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Oct 8, 2024 EDT
Nível 3: GenAIus Chats
Earned Sep 17, 2024 EDT
Nível 3: Google Cloud Functions
Earned Aug 15, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Aug 7, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Aug 6, 2024 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame)
Earned Jul 22, 2024 EDT
O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
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Criado especificamente para profissionais de saúde, este curso desmistifica a IA generativa, o mais recente avanço em inteligência artificial, e os grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) que a impulsionam. Descubra aplicações reais da IA generativa em ambientes de saúde e domine a arte de criar comandos eficazes adaptados aos seus objetivos.
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Neste curso, você vai aprender com engenheiros e instrutores de ML que trabalham com o desenvolvimento de última geração dos pipelines de ML aqui no Google Cloud. Nos primeiros módulos, vamos abordar o TensorFlow Extended (ou TFX), que é uma plataforma de machine learning do Google baseada no TensorFlow criada para gerenciar pipelines e metadados de ML. Você vai conhecer os componentes e a orquestração de um pipeline com o TFX. Também vamos abordar como é possível automatizar os pipelines usando a integração e a implantação contínuas e como gerenciar os metadados de ML. Depois disso, vamos mudar o foco para discutir como podemos automatizar e reutilizar os pipelines de ML em vários frameworks de machine learning, como tensorflow, pytorch, scikit-learn e xgboost. Você também vai aprender a usar outra ferramenta no Google Cloud, o Cloud Composer, para orquestrar seus pipelines de treinamento contínuo. Por fim, vamos mostrar como usar o MLflow para gerenciar o ciclo de vida completo do ma…
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Descubra IA generativa e aprendizado de idiomas por meio de laboratórios práticos que levam suas habilidades no Google Cloud ainda mais longe e ganham uma credencial exclusiva do Google Cloud que reconhece sua capacidade de enfrentar desafios do mundo real.
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Ganhe uma credencial exclusiva do Google Cloud ao ganhar experiência prática com o Google Cloud Functions. Aprenda a criar e implementar funções sem servidor em várias linguagens de programação, incluindo Node.js, .NET, PHP, Ruby e Python. Ideal para todos, mesmo se você for novo na nuvem!
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
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