Gabriel Montero
Mitglied seit 2024
Silver League
3892 Punkte
Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK)
Earned Aug 28, 2026 EDT
Agents mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Aug 21, 2026 EDT
Den ersten Agent mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Aug 21, 2026 EDT
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen
Earned Aug 21, 2026 EDT
Workflows mit mehreren KI-Agenten mit Gemini Enterprise orchestrieren
Earned Aug 20, 2026 EDT
Zukunftsfähige Strategie: KI-Agenten entdecken, entwerfen und Prototypen erstellen
Earned Aug 19, 2026 EDT
KI, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht
Earned Aug 18, 2026 EDT
Die erste Gemini Enterprise-Anwendung erstellen
Earned Aug 18, 2026 EDT
Enterprise-Agents und deren Anwendungsfälle
Earned Aug 18, 2026 EDT
Grundlagen zu KI-Agenten
Earned Aug 17, 2026 EDT
Einführung in Agents
Earned Aug 17, 2026 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Apr 11, 2024 EDT
Einführung in generative KI
Earned Apr 11, 2024 EDT
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Formulierung von vorhandenen Forschungsproblemen im Bereich Language Models, Erstellung eines einfachen Tokenizers, Vorbereitung eines Datasets für das Training eines Transformer-Sprachmodells, Ausführung der Trainingsschleife eines kleinen Sprachmodells.
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Wie zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK). In diesem Kurs geht es um das Open-Source-Framework des ADKs. Sie werden von der einfachen Prompt-Entwicklung zu einem Code-First-Ansatz für strukturierte Softwareentwicklung geführt.
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In diesem Modul können Sie Ihr Verständnis von KI-Agenten in die Praxis umsetzen und mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google Ihren ersten KI-Agenten erstellen, konfigurieren und ausführen.
In diesem praxisorientierten Kurs richten Sie zuerst eine vollständige ADK-Entwicklungsumgebung ein. Dann erstellen Sie KI-Agenten sowohl mit Python-Code als auch mit einer YAML-Konfiguration und führen diese über verschiedene Benutzeroberflächen aus. Außerdem lernen Sie die wichtigsten Parameter kennen, die das Verhalten von KI-Agenten definieren. Dazu wenden Sie das in Kurs 1 Gelernte auf funktionierenden Code an.
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„Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen“ ist der fünfte und letzte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen mit benutzerdefinierten generativen KI-Agenten spezifische geschäftliche Herausforderungen meistern können. Sie lernen, wie Sie einen einfachen Agenten für generative KI erstellen, und machen sich mit den Komponenten dieser Agenten vertraut, z. B. mit Modellen, Reasoning Loops und Tools.
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Mit dem Skill-Logo Workflows mit mehreren KI-Agenten mit Gemini Enterprise orchestrieren weisen Sie nach, dass Sie Folgendes können: KI-Agenten auf Basis von Gemini Enterprise verwenden, um Daten aus internen und externen Quellen zusammenzuführen, Multimedia-Marketingmaterialien zu entwickeln und Geschäftsabläufe systemübergreifend zu automatisieren.
Mit Skill-Logos weisen Sie Ihr Wissen zu bestimmten Produkten im Rahmen praxisorientierter Labs und Challenge-Prüfungen nach. Absolvieren Sie einen Kurs, um ein Logo zu erhalten, oder nehmen Sie an einem Challenge-Lab teil, damit Sie Ihr Logo noch heute bekommen. Mit Logos können Sie Kenntnisse nachweisen, Ihr berufliches Profil schärfen und so Ihre Karrierechancen verbessern. Die bisher erhaltenen Logos können Sie in Ihrem Profil ansehen.
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Mit dem Kurs „Zukunftsfähige Strategie: KI-Agenten entdecken, entwerfen und Prototypen erstellen“ werfen Sie einen Blick voraus. Sie lernen, wie Sie das Framework von Google für die Transformation mit agentischer KI nutzen und einen Fortschritt von reinen Chatbots hin zu autonomen Teammitgliedern erzielen. Anhand eines Anwendungsfalls aus dem Einzelhandel lernen Sie, den Geschäftswert zu quantifizieren, KI-Projekte zu priorisieren, kritische Nutzerpfade zu ermitteln und funktionale Prototypen mit No-Code-Tools wie Google AI Studio und Gemini Enterprise zu erstellen. Dieser Kurs bietet eine solide Roadmap, die für die Geschäftsführung sowie technische Führungskräfte notwendig ist, um ihr Unternehmen in das Zeitalter der agentischen KI zu leiten.
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Erfahren Sie mehr über den wichtigen Übergang von aufgabenorientierten Workflows zu einer KI-Orchestrierung, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht.
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Erstellen Sie Ihre erste Gemini Enterprise-Anwendung! Verknüpfen Sie verschiedene Datenquellen mit Ihrer Anwendung. Wenden Sie erweiterte Funktionen wie Deep Research-Agenten, Ideenfindung mit mehreren KI-Agenten und NotebookLM für fokussierte Analysen souverän an.
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Erfahren Sie, wie KI-Agenten den Geschäftserfolg steigern können. Anschließend erfahren Sie, wie Gemini Enterprise Sie in die Lage versetzt, die richtigen KI-Agenten zu erstellen und zu orchestrieren – von No-Code- bis hin zu High-Code-Lösungen.
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Dieser Kurs behandelt die Grundlagen zu KI‑Agenten und zeigt, welchen Mehrwert sie für die Praxis bieten. Er bietet eine Wissensgrundlage für Personen in der Softwareentwicklung und -Architektur sowie für alle, die technische Entscheidungen fällen müssen und KI‑Systeme im Kontext von selbstständigen, zielorientierten Handlungen verstehen möchten.
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Sie erhalten einen konzeptionellen Überblick über KI-Agenten. Wir zeigen Ihnen, wie KI-Agenten autonomes Handeln und logisches Denken nutzen, um komplexe Probleme zu lösen.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene generative KI-Anwendungen entwickeln können.
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