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Mahaveer Gautam

Participante desde 2025

Liga Ouro

21300 pontos
Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud Earned May 28, 2026 EDT
Trilha Arcade: Segurança na Nuvem e Fundamentos de DevOps Earned May 28, 2026 EDT
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud Earned May 28, 2026 EDT
Aventura Arcade: Implantação de Aplicativos Modernos Earned May 26, 2026 EDT
Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase Earned May 17, 2026 EDT
Viagem Arcade: Governança de Dados e Fundamentos do Firebase Earned May 17, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned May 16, 2026 EDT
Criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned May 16, 2026 EDT
Como configurar uma rede do Google Cloud Earned May 14, 2026 EDT
Como desenvolver sua rede do Google Cloud Earned May 14, 2026 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud Earned May 14, 2026 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute Earned May 14, 2026 EDT
Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog Earned May 14, 2026 EDT
Criar um site no Google Cloud Earned May 14, 2026 EDT
Implantação e gerenciamento de aplicativos no Google App Engine Earned May 14, 2026 EDT
Arcade Base Camp – Maio de 2026 Earned May 8, 2026 EDT
Aprimoramento de Habilidades no Verão Earned May 8, 2026 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud Earned May 8, 2026 EDT
Trabalho e Diversão: Eficiência Expressiva Earned May 5, 2026 EDT
Gemini para SDLC completo Earned May 3, 2026 EDT
Security Command Center Fundamentals Earned May 2, 2026 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned May 1, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Your Own Retro Arcade Game Earned May 1, 2026 EDT
Armazenamento, tratamento e gerenciamento de dados no Google Cloud: console Earned May 1, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança Earned May 1, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência Earned May 1, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) Earned May 1, 2026 EDT
Orquestre fluxos de trabalho multiagente com o Gemini Enterprise Earned Apr 30, 2026 EDT
IA centrada em pessoas Earned Apr 30, 2026 EDT
Criação de vídeos envolventes com o Google Vids Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick Earned Apr 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive Earned Apr 30, 2026 EDT
Gemini nas Planilhas Google Earned Apr 30, 2026 EDT
Gemini no Gmail Earned Apr 30, 2026 EDT
Introdução ao Gemini para Google Workspace Earned Apr 30, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise Earned Apr 30, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso Earned Apr 30, 2026 EDT
Noções básicas de agentes Earned Apr 30, 2026 EDT
Introdução aos agentes de IA Earned Apr 30, 2026 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Apr 30, 2026 EDT
Introdução à IA responsável Earned Apr 30, 2026 EDT
Introdução à IA generativa Earned Apr 30, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização Earned Apr 30, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho Earned Apr 29, 2026 EDT
IA generativa: encare o cenário atual Earned Apr 28, 2026 EDT
IA generativa: conceitos básicos Earned Apr 28, 2026 EDT
IA generativa: para além do chatbot Earned Apr 28, 2026 EDT
Model Armor: como proteger implantações de IA Earned Apr 27, 2026 EDT
Introdução à segurança no mundo da IA Earned Apr 27, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés Earned Apr 26, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Apr 25, 2026 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Apr 25, 2026 EDT
Estratégias para gerenciamento de riscos de segurança na nuvem Earned Apr 25, 2026 EDT
Introdução aos princípios de segurança em computação em nuvem Earned Jul 13, 2025 EDT

Conclua o selo de habilidade intermediário Implementar fluxos de trabalho de DevOps no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar repositórios Git com o Cloud Source Repositories; lançar, gerenciar e escalonar implantações no Google Kubernetes Engine (GKE); e arquitetar pipelines de CI/CD que automatizam criações e implantações de imagens de contêiner no GKE.

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A segurança de aplicativos e a otimização da entrega são essenciais em ambientes de nuvem modernos. Nesta trilha, você trabalhará com ferramentas como Cloud KMS, Identity-Aware Proxy e contas de serviço para gerenciar o acesso e proteger recursos. Você também explorará clusters Kubernetes privados, gerenciamento de artefatos e criará pipelines de CI/CD com o Cloud Build — unindo os fundamentos da segurança na nuvem e do DevOps na prática.

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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.

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Criar e executar aplicativos no Google Cloud pode assumir muitas formas — e esta aventura reúne todas elas. Experimente o App Engine, o Cloud Run, o Kubernetes Engine e o Compute Engine enquanto implanta aplicativos, gerencia a escalabilidade e explora arquiteturas modernas, incluindo a transição de arquiteturas monolíticas para microsserviços.

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Conclua o curso intermediário Desenvolvimento de apps sem servidor com o Firebase para demonstrar suas habilidades nestas áreas: arquitetura e criação de aplicativos da Web sem servidor com o Firebase, utilizar o Firestore no gerenciamento de bancos de dados, automatizar os processos de implantação com o Cloud Build e integrar a funcionalidade do Google Assistente aos seus aplicativos.

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Trabalhar com dados e aplicativos exige o equilíbrio certo entre governança e agilidade. Nesta viagem, você usará o Dataplex para organizar, proteger e avaliar a qualidade dos dados, enquanto explora conceitos como malha de dados. Além disso, você terá experiência prática com o Firebase — criando aplicativos sem servidor, trabalhando com o Firestore e gerenciando dados em tempo real — unindo o gerenciamento moderno de dados e o desenvolvimento de aplicativos.

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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google. Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.

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Saiba como usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK). Este curso aborda o framework de código aberto do ADK, partindo da simples engenharia de comando para uma abordagem de desenvolvimento de software estruturada e com foco no código, ideal para sistemas multiagentes de nível empresarial.

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Receba um selo de habilidade ao completar o curso Como configurar uma rede do Google Cloud, que ensina como realizar tarefas básicas no Google Cloud Platform, criar uma rede personalizada, adicionar regras de firewall de sub-redes e criar VMs para testar a latência durante a comunicação.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Como criar uma malha de dados com o Knowledge Catalog para mostrar sua capacidade de usar o Knowledge Catalog para criar uma malha de dados e assim facilitar a segurança, a governança e a descoberta de dados no Google Cloud. Você vai praticar e testar suas habilidades em aplicar tags a recursos, atribuir papéis do IAM e avaliar a qualidade dos dados no Knowledge Catalog.

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Ganhe o selo de habilidade introdutório ao concluir o curso Criar um site no Google Cloud. Este curso é baseado na série Get Cooking in Cloud e aborda os seguintes tópicos:Implantação de um site no Cloud RunHospedagem de um app da web no Compute EngineCriação, implantação e escalonamento do seu site no Google Kubernetes EngineMigração de um aplicativo monolítico para uma arquitetura de microsserviços usando o Cloud Build

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implantação e gerenciamento de aplicativos no Google App Engine, em que você aprende a usar o App Engine com Python, Go e PHP.

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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!

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Uma temporada para construir, experimentar e crescer — uma habilidade de cada vez. Você começará com os fundamentos de redes, criando a base que conecta tudo. A partir daí, você mergulhará na automação e no desenvolvimento de aplicativos usando o Cloud Scheduler, o App Engine e as APIs de aprendizado de máquina. Ao final, você terá uma compreensão mais sólida e prática de como os aplicativos modernos são criados, conectados e executados na nuvem.

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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language.

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À medida que as plataformas crescem, manter a velocidade, a confiabilidade e experiências de usuário perfeitas torna-se crucial. Inspirado pela Bobble AI e sua jornada para suportar milhões de interações em tempo real, este desafio explora como os sistemas nativos da nuvem são projetados para eficiência em escala. Você trabalhará com Docker e Kubernetes para executar e orquestrar aplicativos, além de usar IAM, Cloud Storage e Monitoramento para gerenciar acesso, dados e desempenho. O resultado: uma visão mais clara de como a combinação certa de contêineres, automação e observabilidade mantém os aplicativos modernos rápidos, resilientes e eficientes.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês) A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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In this video, you'll learn to use a simple text prompt in Gemini Canvas to build a playable game. You'll see how to create a Tic-Tac-Toe game, use a follow-up prompt to customize its theme to a retro 8-bit style, and share the final game with a link.

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O Cloud Storage, o Cloud Functions e o Cloud Pub/Sub são todos serviços do Google Cloud Platform que podem ser usados para armazenar, processar e gerenciar dados. Os três serviços podem ser usados juntos para criar vários aplicativos orientados a dados. Neste curso com selo de habilidade, você vai usar o Cloud Storage para armazenar imagens, o Cloud Functions para processar as imagens e o Cloud Pub/Sub para enviar as imagens para outro aplicativo.

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Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Orquestre fluxos de trabalho multiagente com o Gemini Enterprise para demonstrar habilidades em: usar assistentes com agentes com tecnologia do Gemini Enterprise para unificar dados em fontes próprias e de terceiros, desenvolver materiais de marketing multimídia e automatizar ações comerciais em sistemas. Os selos de habilidade validam seu conhecimento prático sobre produtos específicos com avaliações em laboratórios e desafios. Ganhe um selo ao concluir um curso ou vá direto para o laboratório com desafio e receba seu selo hoje mesmo. Esses selos comprovam seu domínio em determinados assuntos, aprimoram seu currículo e, por fim, abrem mais portas no mercado de trabalho. Acesse seu perfil para ver os selos que você ganhou.

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Conheça a transição essencial de fluxos de trabalho orientados a tarefas para a orquestração de IA centrada em pessoas.

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Neste curso, você vai conhecer o Google Vids, um app de criação e edição de vídeos on-line que está disponível para alguns usuários do Google Workspace. Com lições e demonstrações, você vai aprender a criar e contar histórias envolventes usando vídeos no trabalho. Também vai descobrir como incorporar mídia, áudio e vídeo, personalizar estilos e compartilhar suas criações. Alguns recursos do Vids usam a IA generativa para ajudar você a trabalhar de forma mais eficiente. As ferramentas de IA generativa, incluindo o Gemini, podem sugerir informações imprecisas ou inadequadas. Não use o Gemini para aconselhamento médico, jurídico, financeiro ou de outra área profissional. Também vale lembrar que as sugestões de recursos do Gemini não representam o ponto de vista do Google e não devem ser atribuídas à empresa.

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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.

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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.

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This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Planilhas Google.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa na plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Gmail.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que acrescenta recursos de IA generativa à plataforma. Neste programa de aprendizado, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Google Workspace.

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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.

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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.

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Os agentes de IA representam uma grande mudança em relação aos tradicionais modelos de linguagem de grande escala (LLMs): em vez de simplesmente gerar soluções baseadas em texto, eles também podem agir de forma autônoma para executá-las. Este curso apresenta os fundamentos dos Agentes de IA, como eles diferem das APIs LLM e onde agregam valor no mundo real. Baseado no artigo Agentes do Google, ele fornece a base teórica necessária antes de escrever suas primeiras linhas de código de agente, ideal para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisão técnica que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos (e não apenas geração de texto). Participe do fórum da comunidade para perguntas e discussões.

Saiba mais

Tenha uma visão geral conceitual dos agentes de IA. Saiba como esses agentes usam ação e raciocínio autônomos para resolver problemas complexos. Você vai conhecer a arquitetura técnica (modelos, ferramentas e orquestração) que permite aos agentes aprender, planejar e alcançar objetivos em seu nome.

Saiba mais

Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

Saiba mais

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

Saiba mais

O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.

Saiba mais

Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.

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IA generativa: encare o cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Mas, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.

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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.

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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa e não tem pré-requisitos. Este curso tem como objetivo ir além do conhecimento básico de chatbots para explorar o verdadeiro potencial da IA ​​generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar o poder da IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.

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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.

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A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.

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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Este é o segundo dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai conhecer os frameworks de gerenciamento de risco na nuvem mais usados e saber mais sobre domínios de segurança, ciclos de vida de compliance e padrões do setor, como HIPAA, NIST CSF e SOC. Você vai desenvolver suas habilidades de identificação de riscos, implementação de controles de segurança, avaliação de compliance e gerenciamento de proteção de dados. Além disso, você terá experiências práticas com o Google Cloud e ferramentas multicloud específicas voltadas a questões de risco e compliance. Este curso também aborda técnicas de candidatura a vagas de empregos e de preparação para entrevistas, oferecendo uma base abrangente para ajudar a entender melhor e navegar com eficiência pelo complexo cenário de gerenciamento de riscos na nuvem.

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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.

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