Huu Phuc Nguyen
Menjadi anggota sejak 2023
Gold League
23910 poin
Mengimplementasikan Sensitive Data Protection di Google Cloud
Earned Sep 27, 2025 EDT
Bekerja dengan Model Gemini di BigQuery
Earned Sep 27, 2025 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Sep 25, 2025 EDT
Workspace: Add-ons
Earned Sep 25, 2025 EDT
Meningkatkan Produktivitas dengan Gemini in BigQuery
Earned Sep 25, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini untuk Data Scientist dan Analis
Earned Sep 25, 2025 EDT
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated]
Earned Sep 22, 2025 EDT
Desain Perintah dalam Agent Platform
Earned Sep 22, 2025 EDT
Menerapkan Penelusuran Vektor Multimodal dengan BigQuery
Earned Sep 22, 2025 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud Compute
Earned Sep 22, 2025 EDT
Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal
Earned Sep 21, 2025 EDT
Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud
Earned Sep 19, 2025 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Sep 19, 2025 EDT
Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen
Earned Sep 19, 2025 EDT
Menerapkan Solusi Ucapan dan Bahasa dengan API Terlatih
Earned Sep 19, 2025 EDT
Dasar pengukuran: Data, ML, AI
Earned Apr 15, 2024 EDT
Membuat dan Mengelola Instance Cloud SQL untuk PostgreSQL
Earned Apr 15, 2024 EDT
Membangun Objek LookML di Looker
Earned Apr 12, 2024 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned Apr 12, 2024 EDT
Pengantar ML: Pemrosesan Bahasa
Earned Apr 12, 2024 EDT
Menganalisis Gambar dengan Cloud Vision API
Earned Apr 9, 2024 EDT
Menganalisis Sentimen dengan Natural Language API
Earned Apr 9, 2024 EDT
Melakukan Analisis Data Prediktif di BigQuery
Earned Apr 9, 2024 EDT
Menganalisis Ucapan dan Bahasa dengan Google API
Earned Apr 7, 2024 EDT
Mengelola Kubernetes di Google Cloud
Earned Apr 7, 2024 EDT
Memantau dan Mengelola Resource Google Cloud
Earned Apr 6, 2024 EDT
Mengamankan Jaringan dengan Cloud Armor
Earned Apr 5, 2024 EDT
Dasar Pengukuran: Infrastruktur
Earned Apr 5, 2024 EDT
Penjelajah AI Generatif - Agent Platform
Earned Mar 23, 2024 EDT
Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola
Earned Apr 28, 2023 EDT
Men-deploy dan Mengelola Apigee X
Earned Apr 28, 2023 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network
Earned Apr 28, 2023 EDT
Mengoptimalkan Biaya untuk Google Kubernetes Engine
Earned Apr 28, 2023 EDT
Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud
Earned Apr 26, 2023 EDT
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Apr 25, 2023 EDT
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda
Earned Apr 24, 2023 EDT
Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud
Earned Apr 22, 2023 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Apr 22, 2023 EDT
Cloud Engineering
Earned Apr 22, 2023 EDT
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud
Earned Apr 20, 2023 EDT
Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase
Earned Apr 19, 2023 EDT
Mengimplementasikan Alur Kerja DevOps di Google Cloud
Earned Apr 18, 2023 EDT
Membangun Situs di Google Cloud
Earned Apr 9, 2023 EDT
Selesaikan badge keahlian Mengimplementasikan Sensitive Data Protection di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan layanan Sensitive Data Protection (termasuk Cloud Data Loss Prevention API) untuk memeriksa, mengedit, dan melakukan de-identifikasi data sensitif di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini menunjukkan cara menggunakan model AI/ML untuk tugas-tugas AI generatif di BigQuery. Melalui kasus penggunaan praktis yang melibatkan pengelolaan hubungan pelanggan (CRM), Anda akan mempelajari alur kerja pemecahan masalah bisnis dengan model Gemini. Untuk memudahkan pemahaman, kursus ini juga menyediakan panduan langkah demi langkah melalui solusi coding menggunakan kueri SQL dan notebook Python.
Pelajari lebih lanjut
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini mengeksplorasi Gemini in BigQuery, yakni paket fitur yang didukung AI untuk membantu alur kerja data ke AI. Paket fitur ini meliputi eksplorasi dan persiapan data, pembuatan kode dan pemecahan masalah, serta penemuan dan visualisasi alur kerja. Melalui penjelasan konseptual, kasus penggunaan praktis, dan lab interaktif, kursus ini akan membantu para praktisi data dalam meningkatkan produktivitas mereka dan mempercepat pipeline pengembangan.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menerapkan Penelusuran Vektor Multimodal dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan Gemini in BigQuery untuk menghasilkan dan men-debug SQL, melakukan analisis sentimen, meringkas teks dan mengidentifikasi kata kunci, menghasilkan embedding, membuat pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG), serta menerapkan penelusuran vektor multimodal.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Dasar-Dasar Google Cloud Compute, dan pelajari cara menggunakan virtual machine (VM), persistent disk, dan server web menggunakan Compute Engine.
Pelajari lebih lanjut
Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: menggunakan prompt multimodal untuk mengekstrak informasi dari data teks dan visual dengan menghasilkan deskripsi video, dan mengambil informasi tambahan di luar video menggunakan multimodalitas dengan Gemini; membangun metadata dokumen yang berisi teks dan gambar dengan mendapatkan semua potongan teks yang relevan, dan mencetak kutipan dengan menggunakan Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat lanjut dengan menyelesaikan kursus tentang Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud yang membahas fitur dasar machine learning dan dan teknologi AI berikut: Cloud Vision API, Cloud Translation API, dan Cloud Natural Language API.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen untuk
menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pengenalan citra, natural language processing,
pembuatan gambar menggunakan model Gemini dan Imagen Google yang canggih, serta men-deploy aplikasi di platform Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan Lencana Keahlian dengan menyelesaikan kursus Menerapkan Solusi Ucapan dan Bahasa dengan API Terlatih, di mana Anda belajar cara menggunakan alat API terkait ucapan untuk mensintesis dan mentranskripsi ucapan.
Pelajari lebih lanjut
Big data, machine learning, dan kecerdasan buatan menjadi topik komputasi yang populer saat ini, tetapi bidang tersebut sangat terspesialisasi dan materi pengantarnya sulit diperoleh. Untungnya, Google Cloud menyediakan layanan yang mudah digunakan dalam bidang tersebut, dan melalui kursus tingkat pengantar ini, Anda dapat mengambil langkah pertama dengan alat seperti BigQuery, Cloud Speech API, dan Video Intelligence.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membuat dan Mengelola Instance Cloud SQL untuk PostgreSQL untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: memigrasikan, mengonfigurasi, dan mengelola Instance dan database Cloud SQL untuk PostgreSQL.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian pengantar Membangun Objek LookML di Looker untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dimensi dan ukuran, tabel turunan, serta tampilan baru; menetapkan filter ukuran dan berdasarkan persyaratan; memperbarui dimensi dan ukuran; membangun dan menyempurnakan Eksplorasi; menggabungkan tabel ke Eksplorasi yang ada; dan memutuskan objek yang akan dibuat berdasarkan persyaratan bisnis.
Pelajari lebih lanjut
Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.
Pelajari lebih lanjut
Bukan rahasia lagi bahwa machine learning adalah salah satu bidang yang berkembang paling cepat di ranah teknologi, dan Google Cloud Platform telah berperan penting dalam memajukan pengembangannya. Dengan berbagai API, GCP memiliki alat untuk hampir semua tugas machine learning. Dalam kursus pengantar ini, Anda akan melakukan praktik langsung dengan machine learning sebagaimana diterapkan pada pemrosesan bahasa, melalui serangkaian lab yang akan memungkinkan Anda mengekstrak entity dari teks, melakukan analisis sentimen dan sintaksis, serta menggunakan Speech to Text API untuk melakukan transkripsi.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menganalisis Gambar dengan Cloud Vision API yang membahas cara memanfaatkan Cloud Vision API untuk berbagai tugas, termasuk mengekstrak teks dari gambar.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Menganalisis Sentimen dengan Natural Language API, yang mempelajari cara API memperoleh sentimen dari teks.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Melakukan Analisis Data Prediktif di BigQuery untuk mendemonstrasikan keterampilan dalam hal berikut: membuat set data di BigQuery dengan mengimpor file CSV dan JSON; memanfaatkan kemampuan BigQuery dengan konsep analitik SQL yang canggih, termasuk menggunakan BigQuery ML untuk melatih model prediksi gol pada data peristiwa sepak bola dan mengevaluasi kehebatan gol Piala Dunia.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menganalisis Ucapan dan Bahasa dengan Google API, tempat Anda mempelajari cara menggunakan API Natural Language and Speech dalam konteks nyata.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Mengelola Kubernetes di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengelola deployment dengan kubectl, memantau serta menjalankan proses debug aplikasi di Google Kubernetes Engine (GKE), dan menggunakan teknik continuous delivery.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Memantau dan Mengelola Resource Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: memberikan dan mencabut izin IAM; menginstal agen logging serta pemantauan; membuat, men-deploy, dan menguji fungsi Cloud Run berbasis peristiwa.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari cara mengamankan deployment Anda di Google Cloud, termasuk: cara menggunakan pengelolaan bot Cloud Armor untuk mengurangi risiko bot dan mengontrol akses dari klien otomatis; menggunakan daftar tolak Cloud Armor untuk membatasi atau mengizinkan akses ke load balancer HTTP(S) Anda di edge Google Cloud; menerapkan kebijakan keamanan Cloud Armor untuk membatasi akses ke objek cache di Cloud CDN dan Google Cloud Storage; serta memitigasi kerentanan umum menggunakan aturan WAF Cloud Armor.
Pelajari lebih lanjut
Jika Anda adalah developer cloud pemula yang mencari praktik langsung di luar Google Cloud Essentials, kursus ini cocok untuk Anda. Anda akan mendapatkan pengalaman praktis melalui lab yang mendalami Cloud Storage dan layanan aplikasi utama lainnya seperti Monitoring dan Cloud Functions. Anda akan mengembangkan keahlian berharga yang dapat diterapkan untuk inisiatif Google Cloud apa pun.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Penjelajah AI Generatif - Agent Platform adalah sekumpulan lab yang membahas cara menggunakan AI Generatif di Google Cloud. Melalui lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan model Gemini di Agent Platform. Anda juga akan mempelajari apa itu desain perintah, praktik terbaik desain perintah, serta cara menggunakan desain perintah untuk pencarian ide, klasifikasi teks, ekstraksi teks, peringkasan teks, dan lainnya. Anda juga akan mempelajari cara menyesuaikan model dasar dengan melatihnya melalui pelatihan kustom di Agent Platform dan men-deploy-nya ke endpoint di Agent Platform.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Arsitektur Cloud: Merancang, Mengimplementasikan, dan Mengelola untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: men-deploy situs yang dapat diakses secara publik menggunakan server web Apache, mengonfigurasi VM Compute Engine menggunakan skrip startup, mengonfigurasi RDP yang aman menggunakan Bastion host Windows dan aturan firewall, membangun dan men-deploy image Docker ke cluster Kubernetes serta kemudian mengupdatenya, membuat instance CloudSQL, dan mengimpor database MySQL. Kursus badge keahlian ini merupakan referensi yang bagus untuk memahami topik yang akan muncul di ujian sertifikasi Professional Cloud Architect Tersertifikasi Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Men-deploy dan Mengelola Apigee X, tempat Anda akan mempelajari lebih lanjut arsitektur Apigee X, cara menyediakan organisasi Apigee X dalam project Google Cloud, pengelolaan Apigee X menggunakan API dan UI Apigee, serta kebijakan penggunaan Cloud Armor dan perlindungan ancaman Apigee untuk melindungi API Anda.
Pelajari lebih lanjut
Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengoptimalkan Biaya untuk Google Kubernetes Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengelola cluster multi-tenant, memantau penggunaan resource berdasarkan namespace, mengonfigurasi penskalaan otomatis pada cluster dan pod untuk tujuan efisiensi, menyiapkan load balancing untuk mengoptimalkan distribusi resource, dan menerapkan pemeriksaan keaktifan serta kesiapan untuk memastikan kondisi aplikasi dan efektivitas biaya.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: mengonfigurasi dan membangun image container Docker, membuat dan mengelola cluster Google Kubernetes Engine (GKE), memanfaatkan kubectl untuk pengelolaan cluster yang efisien, dan men-deploy aplikasi Kubernetes dengan praktik continuous delivery (CD) yang andal.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: Prinsip Infrastruktur sebagai Kode (IaC) menggunakan Terraform, penyediaan dan pengelolaan resource Google Cloud dengan konfigurasi Terraform, pengelolaan status yang efektif (lokal dan jarak jauh), serta modularisasi kode Terraform agar dapat digunakan kembali dan diatur.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus pengantar ini unik dibandingkan penawaran kursus lainnya. Semua lab dalam kursus ini telah diseleksi untuk membekali profesional IT dengan praktik langsung terkait berbagai topik dan layanan yang muncul di Sertifikasi Associate Cloud Engineer yang Tersertifikasi Google Cloud. Dari IAM, networking, hingga deployment Kubernetes Engine, kursus ini terdiri atas beberapa lab khusus yang akan menguji pengetahuan Anda terkait Google Cloud. Perlu diketahui bahwa meskipun praktik dalam lab akan meningkatkan keterampilan dan kemampuan Anda, sebaiknya Anda juga meninjau panduan ujian dan referensi persiapan lainnya yang tersedia.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: membuat arsitektur dan membangun aplikasi web serverless dengan Firebase, memanfaatkan pengelolaan database Firestore, mengotomatiskan proses deployment menggunakan Cloud Build, dan mengintegrasikan fungsi Asisten Google ke dalam aplikasi.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Mengimplementasikan Alur Kerja DevOps di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengelola repositori git, meluncurkan, mengelola, dan menskalakan deployment di Google Kubernetes Engine (GKE), serta merancang pipeline CI/CD yang mengotomatiskan pembangunan dan deployment image container ke GKE.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Membangun Situs di Google Cloud. Kursus ini didasarkan pada serial Get Cooking in Cloud dan mencakup:Men-deploy situs di Cloud RunMenghosting aplikasi web di Compute EngineMembuat, men-deploy, dan menskalakan situs Anda di Google Kubernetes EngineBermigrasi dari aplikasi monolitik ke arsitektur microservice menggunakan Cloud Build
Pelajari lebih lanjut
