Dołącz Zaloguj się

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

TANGO CUSTOM SERVICES

Jest członkiem od 2026

Liga srebrna

2005 pkt.
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned sty 25, 2026 EST
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned sty 25, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned sty 25, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned sty 25, 2026 EST
AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned sty 25, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned sty 25, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned sty 25, 2026 EST
AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned sty 24, 2026 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned sty 24, 2026 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned sty 24, 2026 EST
AI Boost Bites: Project Notebooks Earned sty 24, 2026 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned sty 24, 2026 EST
Encoder-Decoder Architecture Earned sty 23, 2026 EST
Introduction to Image Generation Earned sty 23, 2026 EST
Introduction to Responsible AI - Polski Earned sty 23, 2026 EST
Introduction to Large Language Models - Polski Earned sty 22, 2026 EST
Introduction to Generative AI - Polski Earned sty 22, 2026 EST

This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

Więcej informacji

This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

Więcej informacji

This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

Więcej informacji

This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

Więcej informacji

In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

Więcej informacji

This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

Więcej informacji

This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

Więcej informacji

In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

Więcej informacji

This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

Więcej informacji

This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

Więcej informacji

This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

Więcej informacji

This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

Więcej informacji

This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning.

Więcej informacji

This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research and industry. Diffusion models underpin many state-of-the-art image generation models and tools on Google Cloud. This course introduces you to the theory behind diffusion models and how to train and deploy them on Vertex AI.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji