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Participante desde 2024

Liga Bronze

4697 pontos
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine Earned Jun 17, 2026 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute Earned May 27, 2026 EDT
Trabalho e Diversão: O Surgimento de Novas Competências Earned Apr 20, 2026 EDT
Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud Earned Apr 15, 2026 EDT
Design Foundations for Streaming with Google Cloud Earned Mar 31, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Mar 31, 2026 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Mar 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crie seu próprio jogo de arcade retrô Earned Mar 19, 2026 EDT
Introdução à IA responsável Earned Feb 25, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Feb 25, 2024 EST

Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.

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Os jogos online podem ser imprevisíveis. Basta uma atualização ser lançada ou um novo evento entrar no ar para que, de repente, milhares de jogadores façam login ao mesmo tempo. É aí que o backend é realmente posto à prova. Empresas como a Com2uS contam com a infraestrutura em nuvem para lidar exatamente com esse tipo de pressão sem que o sistema entre em colapso. Aqui, você trabalhará com os mesmos componentes básicos — configurando redes, gerenciando conexões seguras e implantando aplicativos com Docker e Kubernetes. Você adicionará autenticação, acompanhará tudo por meio de registros e transferirá dados quando necessário. É o tipo de trabalho que mantém tudo funcionando perfeitamente enquanto os jogadores se concentram apenas no jogo.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD).

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This course shows learners the benefits of using Google Cloud to stream and broadcast content. The course provides a high-level overview of the infrastructure required for streaming and broadcasting.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Este vídeo mostra como usar um comando simples no Gemini Canvas para criar, personalizar e compartilhar seu próprio jogo, como o jogo da velha.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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