Danendra Herdiansyah
Menjadi anggota sejak 2024
Diamond League
36791 poin
Membuat Embedding, Penelusuran Vektor, dan RAG dengan BigQuery
Earned Jan 23, 2026 EST
Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud
Earned Jan 23, 2026 EST
Melakukan Analisis Data Prediktif di BigQuery
Earned Jan 22, 2026 EST
Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist
Earned Jan 21, 2026 EST
Model Armor: Mengamankan Deployment AI
Earned Jan 21, 2026 EST
Pengantar Keamanan di Dunia AI
Earned Jan 21, 2026 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer Keamanan
Earned Jan 21, 2026 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Developer Aplikasi
Earned Jan 21, 2026 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer Jaringan
Earned Jan 21, 2026 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Engineer DevOps
Earned Jan 21, 2026 EST
[DEPRECATED] Gemini untuk Arsitek Cloud
Earned Jan 21, 2026 EST
Membuat Agen dengan Playbook Generatif
Earned Jan 21, 2026 EST
AI Boost Bites: Mengotomatiskan tugas dengan Gemini dan Apps Script
Earned Jan 20, 2026 EST
Agent Assist dan Kapabilitas AI Generatifnya
Earned Jan 20, 2026 EST
Memitigasi Ancaman dan Kerentanan dengan Security Command Center
Earned Jan 20, 2026 EST
Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run
Earned Jan 19, 2026 EST
Memantau dan Membuat Log dengan Google Cloud Observability
Earned Jan 18, 2026 EST
Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI
Earned Jan 18, 2026 EST
Membuat Model ML dengan BigQuery ML
Earned Jan 18, 2026 EST
Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen
Earned Jan 17, 2026 EST
Mengonfigurasi Akun Layanan dan Peran IAM untuk Google Cloud
Earned Jan 17, 2026 EST
Membangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions
Earned Jan 17, 2026 EST
Pemantauan di Google Cloud
Earned Jan 17, 2026 EST
Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud
Earned Jan 16, 2026 EST
Menggunakan API untuk Mengelola Cloud Storage
Earned Jan 16, 2026 EST
Dasar-Dasar Google Cloud Compute
Earned Jan 16, 2026 EST
Application Development with Cloud Run
Earned Mei 20, 2024 EDT
Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud
Earned Apr 16, 2024 EDT
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda
Earned Apr 16, 2024 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Apr 11, 2024 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Apr 9, 2024 EDT
Mulai Menggunakan Google Kubernetes Engine
Earned Apr 2, 2024 EDT
Infrastruktur Google Cloud Elastis: Penskalaan dan Otomatisasi
Earned Mar 31, 2024 EDT
Infrastruktur Google Cloud yang Penting: Layanan Inti
Earned Mar 26, 2024 EDT
Infrastruktur Google Cloud yang Penting: Fondasi
Earned Mar 25, 2024 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti
Earned Mar 21, 2024 EDT
Membuat Panduan Belajar Sertifikasi: Persiapan Ujian ACE
Earned Mar 20, 2024 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Mar 8, 2024 EST
Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman
Earned Mar 8, 2024 EST
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud
Earned Mar 7, 2024 EST
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Mar 7, 2024 EST
Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Earned Mar 6, 2024 EST
Fondasi Google Cloud Computing: Networking & Keamanan di Google Cloud
Earned Mar 6, 2024 EST
Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
Earned Mar 5, 2024 EST
Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
Earned Mar 4, 2024 EST
Kursus ini mengeksplorasi solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) di BigQuery untuk memitigasi halusinasi AI. Kursus ini akan memperkenalkan alur kerja RAG yang mencakup pembuatan embedding, penelusuran ruang vektor, dan pembuatan jawaban yang lebih baik. Kursus ini akan menjelaskan alasan konseptual di balik langkah-langkah ini dan implementasi praktisnya dengan BigQuery. Di akhir kursus, peserta akan dapat membangun pipeline RAG menggunakan BigQuery dan model AI generatif seperti Gemini dan model embedding untuk menangani kasus penggunaan halusinasi AI mereka sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Menerapkan Dasar-Dasar Keamanan Cloud di Google Cloud untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: membuat dan menetapkan peran dengan Identity and Access Management (IAM); membuat dan mengelola akun layanan; memungkinkan konektivitas pribadi di seluruh jaringan virtual private cloud (VPC); membatasi akses aplikasi menggunakan Identity-Aware Proxy; mengelola kunci dan data terenkripsi dengan Cloud Key Management Service (KMS); dan membuat cluster Kubernetes pribadi.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Melakukan Analisis Data Prediktif di BigQuery untuk mendemonstrasikan keterampilan dalam hal berikut: membuat set data di BigQuery dengan mengimpor file CSV dan JSON; memanfaatkan kemampuan BigQuery dengan konsep analitik SQL yang canggih, termasuk menggunakan BigQuery ML untuk melatih model prediksi gol pada data peristiwa sepak bola dan mengevaluasi kehebatan gol Piala Dunia.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini yang dirancang untuk developer di semua tingkat akan memperkenalkan fungsi dan fitur inti Gemini Code Assist kepada Anda. Gemini Code Assist adalah kolaborator pengembangan aplikasi yang didukung AI untuk Google Cloud. Anda akan mempelajari cara Gemini Code Assist meningkatkan produktivitas dan kualitas kode Anda secara signifikan, mulai dari saran kode cerdas dan pelengkapan otomatis hingga pendeteksian error secara real-time serta bantuan pemfaktoran ulang. Dengan demikian, Anda dapat menghemat waktu berharga untuk berfokus pada tugas-tugas yang lebih produktif dan menyenangkan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.
Pelajari lebih lanjut
Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan peluang melakukan perubahan transformatif, tetapi juga memunculkan tantangan keamanan baru. Kursus ini membekali para pemimpin keamanan dan perlindungan data dengan strategi untuk mengelola AI secara aman dalam organisasi mereka. Mempelajari framework untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko khusus AI, melindungi data sensitif, memastikan kepatuhan, dan membangun infrastruktur AI yang tangguh. Memilih kasus penggunaan dari empat industri berbeda untuk mengeksplorasi penerapan strategi ini dalam skenario dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda mengamankan lingkungan dan resource cloud. Anda akan mempelajari cara men-deploy contoh workload ke dalam lingkungan di Google Cloud, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini, dan memperbaiki kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan postur keamanan cloud.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, dalam membantu engineer jaringan membuat, mengupdate, dan memelihara jaringan VPC. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk memberikan panduan spesifik untuk tugas-tugas jaringan Anda, lebih dari yang ditawarkan mesin telusur. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat cara Gemini dalam mempermudah urusan Anda dengan jaringan VPC Google Cloud.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu engineer mengelola infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menemukan dan memahami log aplikasi, membuat cluster GKE, dan menyelidiki cara membuat lingkungan build. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja DevOps.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu administrator menyediakan infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menjelaskan infrastruktur, men-deploy cluster GKE, dan memperbarui infrastruktur yang ada. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja deployment GKE.
Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Pelajari lebih lanjut
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun pengalaman percakapan untuk Conversational Agents menggunakan Playbook Generatif. Anda akan memulai dengan pengantar playbook dan mempelajari cara menyiapkan playbook pertama Anda. Anda juga akan mempelajari pentingnya pengujian, serta pertimbangan produksi utama seperti batas kuota dan integrasi. Kursus ini diakhiri dengan studi kasus yang menunjukkan cara menggunakan playbook untuk panduan generatif.
Pelajari lebih lanjut
Video ini membahas cara menggunakan Gemini dan Apps Script untuk mengotomatiskan tugas manual di Google Workspace. Anda akan mempelajari cara meminta kepada Gemini untuk membuat kode Apps Script yang secara otomatis membuat draf pengingat email di Google Spreadsheet untuk tugas yang belum ditandai sebagai 'Selesai'. Otomatiskan alur kerja Anda tanpa perlu keahlian teknis yang mendalam, sehingga Anda memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan yang lebih penting dan menghilangkan tindak lanjut manual.
Pelajari lebih lanjut
Manfaatkan keefektifan AI generatif untuk membuat agen otomatis yang cerdas. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan siap mengembangkan agen penyimpanan data yang dapat langsung menjawab pertanyaan kompleks dengan mengekstrak dan menyintesis informasi secara otomatis dari situs, dokumen, atau data terstruktur Anda. Ucapkan selamat tinggal pada FAQ statis—agen baru Anda akan memberikan jawaban yang dinamis dan akurat, serta menampilkan URL sumber aslinya. Agen ini bisa melakukan semuanya dengan penyiapan yang sederhana dan cepat.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Memitigasi Ancaman dan Kerentanan dengan Security Command Center untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mencegah dan mengelola ancaman lingkungan, mengidentifikasi dan memitigasi kerentanan aplikasi, serta merespons anomali keamanan.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: mengintegrasikan Cloud Run dengan Cloud Storage untuk pengelolaan data, membangun sistem asinkron yang tangguh menggunakan Cloud Run dan Pub/Sub, membuat gateway REST API yang didukung Cloud Run, dan membangun serta men-deploy layanan di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Memantau dan Membuat Log dengan Google Cloud Observability untuk menunjukkan kemahiran dalam hal berikut: memantau virtual machine di Compute Engine, menggunakan Cloud Monitoring untuk pengawasan multi-project, memperluas kemampuan pemantauan dan logging ke Cloud Functions, membuat dan mengirimkan metrik aplikasi kustom, serta mengonfigurasi pemberitahuan Cloud Monitoring berdasarkan metrik kustom.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengotomatiskan Pengambilan Data Berskala Besar dengan Document AI. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengekstrak, memproses, dan mengambil data menggunakan Document AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Membangun Aplikasi AI yang Bermanfaat dengan Gemini dan Imagen untuk
menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: pengenalan citra, natural language processing,
pembuatan gambar menggunakan model Gemini dan Imagen Google yang canggih, serta men-deploy aplikasi di platform Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian Pengantar dengan menyelesaikan kursus Mengonfigurasi Akun Layanan dan Peran IAM untuk Google Cloud, tempat Anda mempelajari akun layanan, peran kustom, dan cara menetapkan izin menggunakan gcloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian Pengantar dengan menyelesaikan kursus Membangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions, yang akan membahas cara menggunakan Cloud Run Functions melalui Konsol Google Cloud dan command line. Badge keahlian akan memvalidasi pengetahuan praktis Anda terkait produk tertentu melalui lab interaktif dan penilaian tantangan. Dapatkan badge dengan menyelesaikan kursus atau langsung ikuti Challenge Lab untuk mendapatkan badge Anda hari ini. Badge membuktikan kemahiran Anda, meningkatkan profil profesional Anda, dan pada akhirnya membantu meningkatkan peluang karier Anda. Buka profil Anda untuk memantau badge yang telah Anda peroleh.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian Pemantauan di Google Cloud tingkat pemula untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan alat Cloud Monitoring untuk memantau resource di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian tingkat lanjut dengan menyelesaikan kursus tentang Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud yang membahas fitur dasar machine learning dan dan teknologi AI berikut: Cloud Vision API, Cloud Translation API, dan Cloud Natural Language API.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menggunakan API untuk Mengelola Cloud Storage untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan API, termasuk Cloud Storage API, untuk mengelola resource Cloud Storage.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Dasar-Dasar Google Cloud Compute, dan pelajari cara menggunakan virtual machine (VM), persistent disk, dan server web menggunakan Compute Engine.
Pelajari lebih lanjut
This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Membangun Infrastruktur dengan Terraform di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: Prinsip Infrastruktur sebagai Kode (IaC) menggunakan Terraform, penyediaan dan pengelolaan resource Google Cloud dengan konfigurasi Terraform, pengelolaan status yang efektif (lokal dan jarak jauh), serta modularisasi kode Terraform agar dapat digunakan kembali dan diatur.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.
Pelajari lebih lanjut
This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure.
Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
Pelajari lebih lanjut
Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
Pelajari lebih lanjut
Selamat datang di kursus Mulai Menggunakan Google Kubernetes Engine. Jika Anda tertarik dengan Kubernetes, lapisan software yang berada di antara aplikasi Anda dan infrastruktur hardware Anda, maka Anda berada di tempat yang tepat! Google Kubernetes Engine menghadirkan Kubernetes sebagai layanan terkelola di Google Cloud.
Tujuan kursus ini adalah untuk memperkenalkan dasar-dasar Google Kubernetes Engine, atau GKE, sebagaimana umumnya disebut, dan cara membuat aplikasi dalam container dan menjalankannya di Google Cloud. Kursus ini dimulai dengan pengantar dasar tentang Google Cloud, lalu dilanjutkan dengan ringkasan container dan Kubernetes, arsitektur Kubernetes, dan operasi Kubernetes.
Pelajari lebih lanjut
Kursus akselerasi sesuai permintaan ini memperkenalkan peserta pada infrastruktur dan layanan platform yang komprehensif dan fleksibel yang disediakan oleh Google Cloud. Melalui kombinasi video materi edukasi, demo, dan lab interaktif, peserta akan mengeksplorasi dan men-deploy berbagai elemen solusi, termasuk membuat interkoneksi jaringan yang aman, load balancing, penskalaan otomatis, otomatisasi infrastruktur, serta layanan terkelola.
Pelajari lebih lanjut
Kursus akselerasi sesuai permintaan ini memperkenalkan peserta pada infrastruktur dan layanan platform yang komprehensif dan fleksibel yang disediakan oleh Google Cloud, dengan fokus pada Compute Engine. Melalui kombinasi video materi edukasi, demo, dan lab praktis, peserta akan mengeksplorasi dan men-deploy berbagai elemen solusi, termasuk komponen infrastruktur seperti jaringan, sistem, dan layanan aplikasi. Kursus ini juga membahas cara men-deploy solusi praktis termasuk kunci enkripsi yang disediakan pelanggan, pengelolaan keamanan dan akses, kuota dan penagihan, serta pemantauan resource.
Pelajari lebih lanjut
Kursus akselerasi sesuai permintaan ini memperkenalkan peserta pada infrastruktur dan layanan platform yang komprehensif dan fleksibel yang disediakan oleh Google Cloud, dengan fokus pada Compute Engine. Melalui kombinasi video materi edukasi, demo, dan lab interaktif, peserta akan mengeksplorasi dan men-deploy berbagai elemen solusi, termasuk komponen infrastruktur seperti jaringan, virtual machine, dan layanan aplikasi. Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud melalui konsol dan Cloud Shell. Anda juga akan mempelajari peran arsitek cloud, pendekatan desain infrastruktur, dan konfigurasi networking virtual dengan Virtual Private Cloud (VPC), Project, Jaringan, Subnetwork, alamat IP, Rute, dan Aturan firewall.
Pelajari lebih lanjut
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.
Pelajari lebih lanjut
Mempelajari cara membuat panduan belajar yang dipersonalisasi menggunakan Gemini Notebook untuk menghadapi ujian sertifikasi Associate Cloud Engineer.
Anda akan meninjau kembali fitur Gemini Notebook, membuat notebook di Gemini Notebook, dan mempelajari cara menggunakan panduan belajar untuk berlatih menghadapi ujian sertifikasi.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Managed Service for Apache Spark, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membangun Jaringan Google Cloud yang Aman yang membahas resource yang terkait dengan beberapa jaringan untuk membangun, menskalakan, dan mengamankan aplikasi Anda di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud.
Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google
Cloud
Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus terakhir dalam rangkaian ini mengulas layanan big data terkelola, machine learning dan nilainya, serta cara untuk menunjukkan keahlian Anda di Google Cloud dengan mendapatkan Badge Keahlian.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya.
Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus ketiga ini membahas alat otomatisasi dan pengelolaan cloud serta membangun jaringan yang aman.
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tanpa latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan ringkasan tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud, big data, dan machine learning, serta peran dan cara penggunaan Google Cloud.
Di akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu menjelaskan konsep-konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Jaringan dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Pelajari lebih lanjut
Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya.
Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis.
Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut:
1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing
2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud
3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud
4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud
Kursus pertama ini memberikan gambaran umum tentang cloud computing, cara menggunakan Google Cloud, dan berbagai opsi komputasi.
Pelajari lebih lanjut
