Gabung Login

Neeteesh Gaharwar

Menjadi anggota sejak 2026

Gold League

3262 poin
Pengantar Responsible AI Earned Mei 8, 2026 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar Earned Mei 8, 2026 EDT
Pengantar AI Generatif Earned Mei 8, 2026 EDT
Membuat Panduan Belajar Sertifikasi: Persiapan Ujian ACE Earned Apr 5, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned Apr 5, 2026 EDT

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Mempelajari cara membuat panduan belajar yang dipersonalisasi menggunakan NotebookLM untuk menghadapi ujian sertifikasi Associate Cloud Engineer. Anda akan meninjau kembali fitur NotebookLM, membuat notebook di NotebookLM, dan mempelajari cara menggunakan panduan belajar untuk berlatih menghadapi ujian sertifikasi.

Pelajari lebih lanjut

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

Pelajari lebih lanjut