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AI responsabile per sviluppatori: interpretabilità e trasparenza
Earned ago 9, 2025 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud
Earned ago 8, 2025 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano
Earned ago 6, 2025 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano
Earned ago 2, 2025 EDT
AI responsabile per sviluppatori: equità e bias
Earned ago 2, 2025 EDT
Questo corso introduce i concetti di interpretabilità e la trasparenza dell'AI. Parla dell'importanza della trasparenza dell'AI per sviluppatori ed engineer. Illustra metodi e strumenti pratici per aiutare a raggiungere interpretabilità e trasparenza sia nei dati che nei modelli di AI.
This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.
Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.
Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
Questo corso introduce i concetti di AI responsabile e i principi dell'AI. Tratta le tecniche per identificare sostanzialmente l'equità e i bias e mitigare i bias nelle pratiche di AI/ML. Illustra metodi e strumenti pratici per implementare le best practice dell'AI responsabile utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.