Este curso estuda uma solução de geração aumentada de recuperação (RAG) no BigQuery para mitigar as alucinações da IA. Ele introduz um fluxo de trabalho de RAG que engloba a criação de embeddings, a pesquisa por um espaço vetorial e a geração de respostas aprimoradas. O curso explica os motivos conceituais dessas etapas e a implementação prática delas com o BigQuery. Até o fim do curso, será possível criar um pipeline de RAG usando o BigQuery e modelos de IA generativa como o Gemini, além de modelos de embeddings, para lidar com os próprios casos de uso de alucinação de IA.
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Este curso estruturado é para desenvolvedores interessados em criar agentes inteligentes usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK, na sigla em inglês). O curso une experiência prática, conceitos fundamentais e aplicação real para oferecer um guia completo sobre como utilizar o ADK. Você também pode participar da nossa comunidade de especialistas e colegas do Google Cloud para tirar dúvidas, colaborar em respostas e trocar ideias com os Googlers que criam os produtos que você usa todos os dias.
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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados.
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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery
Earned Mar 17, 2026 EDT
Criação de agentes inteligentes com o ADK
Earned Feb 26, 2026 EST
Otimização do comportamento de agentes
Earned Feb 20, 2026 EST
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Feb 20, 2026 EST
Noções básicas de agentes
Earned Feb 20, 2026 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Mar 9, 2024 EST