José Carlos Díaz
Mitglied seit 2026
Diamond League
5502 Punkte
AI Boost Bites: Schwachstellen in Ihrer Strategie aufdecken
Earned Mai 22, 2026 EDT
Anwendungen mit Gemini in Google Cloud einbinden
Earned Mai 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Ihr persönlicher KI-Tutor
Earned Mai 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective
Earned Mai 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Präsentationsskripte mit Gemini
Earned Mai 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini-Hack – von Bildern zu Tabellen
Earned Mai 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned Mai 11, 2026 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Mai 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Mit KI im Posteingang für Ordnung sorgen
Earned Mai 10, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned Mai 9, 2026 EDT
[Deprecated] AI Boost Bites: Your Personal AI Study Partner
Earned Mai 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Shareable Gems
Earned Mai 6, 2026 EDT
Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK)
Earned Mai 4, 2026 EDT
Agent-Speicher und ‑Zustand verwalten
Earned Mai 3, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned Mai 1, 2026 EDT
Agentische Funktionen über Tools hinzufügen
Earned Apr 30, 2026 EDT
Agent-Verhalten optimieren
Earned Apr 29, 2026 EDT
Den ersten Agent mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Apr 28, 2026 EDT
Agents mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Apr 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Ihr persönlicher Feedback-Agent
Earned Apr 28, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned Apr 28, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI
Earned Apr 18, 2026 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Apr 16, 2026 EDT
In diesem Video geht es darum, wie Sie mit KI Schwachstellen und versteckte Annahmen in Ihrer Strategie erkennen können. Sie lernen die „Poke Holes“-Methode kennen, eine einfache Möglichkeit, Ihre Pläne mit KI-Prompts auf Herz und Nieren zu prüfen, Lücken aufzudecken und Ihr strategisches Denken zu stärken.
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In diesem kurzen Kurs zur Verknüpfung von Anwendungen mit Gemini in Google Cloud lernen Sie die Gemini API und die zugehörigen generativen KI-Modelle kennen. Sie erfahren, wie Sie vom Code aus auf Gemini-Modelle zugreifen. Dabei können Sie die Funktionen der Modelle mithilfe von Text-, Bild- und Videoprompts über eine Anwendung testen.
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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Gem – einen wiederverwendbaren KI-Assistenten – erstellen und verwenden, um eine Sammlung von Notizen und Artikeln sofort in eine strukturierte Arbeitshilfe zu verwandeln.
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In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.
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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Advanced ein Thema recherchieren, eine Präsentationsgliederung erstellen und dann mit Gemini in Google Docs Gesprächspunkte generieren.
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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini die mühsame manuelle Dateneingabe hinter sich lassen. Hier erfahren Sie, wie Sie ein Foto oder einen Screenshot von Daten (aus PDFs, Papier oder Bildern) machen und Gemini auffordern können, diese sofort in eine strukturierte Google-Tabelle umzuwandeln. Mit diesem einfachen Hack kannst du dir unzählige Stunden beim Transkribieren von Daten sparen und Gemini zu deinem persönlichen Assistenten für die Dateneingabe machen. Einfach fotografieren, Prompt eingeben und exportieren!
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail E‑Mails zusammenfassen, Informationen finden und Antworten entwerfen können, um Ihren Posteingang effizienter zu verwalten.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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In this video, you'll learn to use NotebookLM as your personal AI study partner. Master the art of converting dense documentation into smart study guides, flashcards, and quizzes to ramp up quickly on new policies and industry research.
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This video covers how to use the "Share" feature in Gemini to distribute custom Gems to teammates, managing permissions and file access to scale expertise across your organization.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Formulierung von vorhandenen Forschungsproblemen im Bereich Language Models, Erstellung eines einfachen Tokenizers, Vorbereitung eines Datasets für das Training eines Transformer-Sprachmodells, Ausführung der Trainingsschleife eines kleinen Sprachmodells.
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Sie haben grundlegende LLM-Agenten erstellt, die auf Anfragen reagieren – jetzt machen wir sie zustandsorientiert. Mit dem Sitzungsstatus können Sie KI-Agenten erstellen, die im Kontext bleiben, Nutzerpräferenzen speichern und personalisierte Interaktionen ermöglichen. So werden aus zustandslosen Agenten, die einfach nur Antworten liefern, intelligente Assistenten.
Beachten Sie auch die anderen Inhalte des Programms Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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Sie haben KI-Agenten mit erweiterten Konfigurationen entwickelt – machen Sie sie jetzt bereit für den realen Einsatz. Sie können Agenten mit Tools ausstatten, die eine Suche im Web, das Ausführen von Code, das Abfragen von Datenbanken und benutzerdefinierte Aktionen ermöglichen.
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Sie haben Ihren ersten KI-Agenten erstellt – jetzt ist es an der Zeit, ihn weiterzuentwickeln. In diesem weiterführenden Kurs lernen Sie, wie Sie einen einfachen KI-Agenten in einen ausgereiften, präzisen Assistenten umwandeln – durch die Anwendung fortgeschrittener Anweisungen, eine passende Modellauswahl, Planungsfunktionen und Muster für strukturierte Ausgabe.
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In diesem Modul können Sie Ihr Verständnis von KI-Agenten in die Praxis umsetzen und mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google Ihren ersten KI-Agenten erstellen, konfigurieren und ausführen.
In diesem praxisorientierten Kurs richten Sie zuerst eine vollständige ADK-Entwicklungsumgebung ein. Dann erstellen Sie KI-Agenten sowohl mit Python-Code als auch mit einer YAML-Konfiguration und führen diese über verschiedene Benutzeroberflächen aus. Außerdem lernen Sie die wichtigsten Parameter kennen, die das Verhalten von KI-Agenten definieren. Dazu wenden Sie das in Kurs 1 Gelernte auf funktionierenden Code an.
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Wie zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK). In diesem Kurs geht es um das Open-Source-Framework des ADKs. Sie werden von der einfachen Prompt-Entwicklung zu einem Code-First-Ansatz für strukturierte Softwareentwicklung geführt.
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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Gems einen personalisierten „Work with Me“-Agenten erstellen, der Ihnen hilft, grundlegendes Feedback zu optimieren und Ihre Besprechungen strategischer und effizienter zu gestalten.
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
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