Partecipa Accedi

Applica le tue competenze nella console Google Cloud

Venu Dadi

Membro dal giorno 2024

Campionato Diamante

10369 punti
Level 1: Applied Intelligence and Cloud Architecture Earned dic 26, 2025 EST
Google Skills Arcade Base Camp December 2025 Earned dic 14, 2025 EST
Prepara i dati per le API ML su Google Cloud Earned dic 14, 2025 EST
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned dic 7, 2025 EST
Build Serverless Applications with Cloud Run Functions Earned dic 6, 2025 EST
Automate Data Capture at Scale with Document AI Earned dic 6, 2025 EST
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line Earned dic 6, 2025 EST
Streaming Analytics into BigQuery Earned dic 5, 2025 EST
Share Data Using Google Data Cloud Earned dic 5, 2025 EST
Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen Earned apr 20, 2025 EDT
Prompt Design in Vertex AI Earned apr 20, 2025 EDT
Attention Mechanism - Italiano Earned set 15, 2024 EDT
Introduction to Image Generation - Italiano Earned set 15, 2024 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned set 15, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned set 12, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned set 12, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned set 12, 2024 EDT

Intelligent systems today process everything from scanned invoices to massive data lakes, all while powering apps that users expect to work instantly. Handling that complexity calls for advanced AI, strong governance, and dependable cloud architecture. In this challenge, you’ll extract insights from documents with Document AI, organize and manage distributed data using Dataplex, and secure sensitive information with Cloud KMS. You’ll also deploy containerized apps on Kubernetes Engine, build real-time backends with Firebase, create no-code chat apps with AppSheet, and monitor live activity through Streamlit. These labs show how modern cloud solutions combine intelligence and architecture to stay efficient, secure, and ready for anything.

Scopri di più

Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

Scopri di più

Ottieni il corso intermedio con badge delle competenze Prepara i dati per le API ML su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: pulizia dei dati con Dataprep di Trifacta, esecuzione delle pipeline di dati in Dataflow, creazione dei cluster ed esecuzione dei job Apache Spark in Dataproc e richiamo delle API ML tra cui l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text e l'API Video Intelligence.

Scopri di più

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Scopri di più

Earn a Introductory skill badge by completing the Build Serverless Applications with Cloud Run Functions course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.

Scopri di più

Earn the introductory skill badge by completing the Automate Data Capture at Scale with Document AI course. In this course, you learn how to extract, process, and capture data using Document AI.

Scopri di più

Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.

Scopri di più

Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery skill badge course, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics.

Scopri di più

Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.

Scopri di più

Complete the introductory Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen skill badge to demonstrate skills in the following: image recognition, natural language processing, image generation using Google's powerful Gemini and Imagen models, deploying applications on the Vertex AI platform.

Scopri di più

Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios.

Scopri di più

Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione, una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la risposta alle domande.

Scopri di più

Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.

Scopri di più

Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

Scopri di più

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

Scopri di più

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

Scopri di più

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

Scopri di più