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Aqib Ali

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黄金联赛

2741 积分
优化智能体行为 Earned Mar 19, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造您的首个智能体 Earned Mar 12, 2026 EDT
智能体基础知识 Earned Mar 12, 2026 EDT
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned Mar 11, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Feb 28, 2026 EST
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned Feb 28, 2026 EST

您已经创建了自己的第一个智能体,现在是时候更进一步了。在本课程中,您将通过学习应用高级指令、模型选择、规划功能以及结构化输出模式来精进技能,将基础 AI 智能体升级为一个精确、专业的智能助理。加入社区论坛,提出问题并参与讨论

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使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 构建、配置和运行您的第一个 AI 智能体,将您对智能体的理解转化为实际应用。 在本实操课程中,您将设置一个完整的 ADK 开发环境,使用 Python 代码和 YAML 配置两种方式创建智能体,并通过多个界面运行智能体。您还将学习定义智能体行为的核心参数,将您在课程 1 中学到的知识应用到实际代码中。

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AI 智能体代表着超越传统大语言模型 (LLM) 的重大转变:AI 智能体不再仅仅只是生成基于文本的解决方案,更能自主行动来执行这些方案。 本课程将介绍 AI 智能体的基础知识、AI 智能体与 LLM API 的区别,以及 AI 智能体在现实世界中的价值所在。本课程基于 Google 的智能体白皮书,将为您提供必要的理论基础知识,以助您编写首行智能体代码 — 非常适合希望从自主、目标导向行为(而不仅仅是文本生成)的角度理解 AI 系统的开发者、架构师和技术决策者。 加入社区论坛,提出问题并参与讨论。

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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力,重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具,并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。

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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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