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Zeba Doulath unnisa

Participante desde 2025

Liga Ouro

7382 pontos
Competências Preparadas para o Futuro Earned Aug 17, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned May 5, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned May 5, 2025 EDT
Introdução à IA generativa Earned May 5, 2025 EDT
Análise de sentimento com a API Natural Language Earned Apr 19, 2025 EDT
Nível 1: Desenvolvimento e segurança de aplicativos com o GCP Earned Apr 18, 2025 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute Earned Apr 6, 2025 EDT

As funções na cloud estão a evoluir rapidamente — e estar preparado para o futuro significa saber mais do que apenas programar. De acordo com os relatórios do setor, mais de 70% dos profissionais de cloud trabalham agora com desenvolvimento de aplicações, engenharia de dados e gestão de redes. Este desafio foi criado para o equipar com competências em todas as três áreas. Criará aplicações dinâmicas com Flutter e Node.js, trabalhará com ferramentas de dados modernas como Firestore, LookML e Cloud SQL e fortalecerá os seus fundamentos de rede com Cloud NAT, HA-VPN e Private Google Access. Há até uma introdução prática à aprendizagem automática com o TensorFlow. Estas são as competências que não só atendem às exigências atuais, como também o preparam para o futuro!

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de sentimento com a API Natural Language, em que você aprende como a API entende o sentimento do texto.

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Crie aplicativos mais inteligentes e conectados, mantendo a segurança em primeiro plano. Esses laboratórios práticos o levarão pela criação de complementos dinâmicos do Gmail, bots de bate-papo do Google e ferramentas de documentos com tecnologia de IA. Você também explorará a proteção de ambientes de nuvem com autorização binária, a detecção de ameaças com o Security Command Center e o monitoramento do desempenho com os serviços gerenciados do Google Cloud. Prepare-se para desenvolver, proteger e otimizar com confiança!

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.

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