在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Dec 23, 2025 EST
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介
Earned Dec 20, 2025 EST
为 Compute Engine 实现云负载均衡
Earned Dec 16, 2025 EST
借助 Gemini Code Assist 简化应用开发
Earned Dec 9, 2025 EST
使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体
Earned Dec 9, 2025 EST
在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造
Earned Dec 8, 2025 EST
在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用
Earned Dec 6, 2025 EST
适用于端到端 SDLC 的 Gemini
Earned Dec 3, 2025 EST
面向数据科学家和分析师的 Gemini
Earned Dec 3, 2025 EST
适用于云架构师的 Gemini
Earned Dec 1, 2025 EST
适用于应用开发者的 Gemini
Earned Dec 1, 2025 EST
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Nov 3, 2025 EST
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Nov 3, 2025 EST
负责任的 AI 简介
Earned Oct 24, 2025 EDT
大型语言模型简介
Earned Oct 24, 2025 EDT
生成式 AI 简介
Earned Oct 24, 2025 EDT
“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。
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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。
本课程专为各个级别的开发者打造，您将学到 Gemini Code Assist 的核心特性和功能。Gemini Code Assist 依托 AI 技术，可协助您在 Google Cloud 上进行应用开发。从智能代码建议、自动补全、实时错误检测到重构辅助，您将发现 Gemini Code Assist 如何显著提升开发效率和代码质量，帮助您节省宝贵时间，专注于更具价值和趣味性的任务。
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在本课程中，您将学习如何使用 Google 的可移植 UI 工具包 Flutter 来开发应用，并将开发的应用与 Google 的生成式 AI 模型家族 Gemini 相集成。您还将练习使用 Vertex AI Agent Builder，这是 Google 为构建和管理 AI 智能体及应用而提供的平台。
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通过使用生成式 AI，提升网站导航体验，从而为您的用户提供更好的搜索体验。在本课程中，您将学习如何通过 Vertex AI Search 为您的网站用户提供生成式搜索体验，使他们能够发现网站提供的内容。作为网站编辑者，您还将学习如何使用生成式 AI 快速且高效地翻译内容，并根据建议对内容进行改进。
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生成式 AI 应用可以提供大语言模型 (LLM) 问世前几乎不可能实现的全新用户体验。作为应用开发者，您要如何利用生成式 AI 在 Google Cloud 上构建更具吸引力且功能强大的应用？
在本课程中，您将了解生成式 AI 应用，以及如何利用提示设计和检索增强生成 (RAG) 技术，构建使用 LLM 的强大应用。您将了解可用于生产用途且适合生成式 AI 应用的架构，并构建一个基于 LLM 和 RAG 的聊天应用。
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下，您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署，以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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在本课程中，您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示，让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
Google Cloud 基础知识：核心基础设施
Earned Feb 3, 2026 EST
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Dec 23, 2025 EST
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介
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为 Compute Engine 实现云负载均衡
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借助 Gemini Code Assist 简化应用开发
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使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体
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面向数据科学家和分析师的 Gemini
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适用于云架构师的 Gemini
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适用于应用开发者的 Gemini
Earned Dec 1, 2025 EST
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Nov 3, 2025 EST
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Nov 3, 2025 EST
负责任的 AI 简介
Earned Oct 24, 2025 EDT
大型语言模型简介
Earned Oct 24, 2025 EDT
生成式 AI 简介
Earned Oct 24, 2025 EDT