Jorge Bilbao
Mitglied seit 2021
Diamond League
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Mitglied seit 2021
Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Umgebungen mit Google Cloud Managed Service for Prometheus überwachen abschließen. In diesem Kurs lernen Sie das Kubernetes Monitoring mit Google Cloud Managed Service for Prometheus kennen.
Mit dem Skill-Logo Infrastruktur mit Terraform in Google Cloud erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Grundsätze von Infrastruktur als Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, Bereitstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform-Konfigurationen, effektives Statusmanagement (lokal und remote) und die Modularisierung von Terraform-Code für Wiederverwendbarkeit und Organisation.
Mit dem Skill-Logo Monitoring und Logging mit Google Cloud Observability weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Überwachen virtueller Maschinen in der Compute Engine, Einsetzen von Cloud Monitoring für Verwaltung mehrerer Projekte, Erweitern von Monitoring- und Logging-Funktionen zur Nutzung in Cloud Functions, Erstellen und Senden von benutzerdefinierten Anwendungsmesswerten und Konfigurieren von Cloud Monitoring-Benachrichtigungen auf der Grundlage benutzerdefinierter Messwerte.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen für die Implementierung von sicheren und effizienten DevSecOps-Prozessen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Entwicklungspipeline mit Google Cloud-Diensten wie Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy und der Binärautorisierung schützen können. So können Sie containerisierte Anwendungen erstellen, testen und bereitstellen und dabei Sicherheitskontrollen in der gesamten CI/CD-Pipeline einsetzen.
Mit dem Skill-Logo DevOps-Workflows in Google Cloud implementieren weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Git-Repositories erstellen und verwalten, Deployments in der Google Kubernetes Engine (GKE) starten, verwalten und skalieren sowie CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Container-Image-Builds und GKE-Deployments entwerfen.
This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
Dies ist der fünfte von fünf Kursen des Google Cloud Cybersecurity Certificate. In diesem Kurs kombinieren und wenden Sie in einem interaktiven Abschlussprojekt wichtige Konzepte an. Dazu gehören Cloud-Sicherheitsgrundsätze, Risikomanagement, Identifizierung von Sicherheitslücken, Vorfallmanagement und Krisenkommunikation. Außerdem bringen Sie Ihren Lebenslaufs auf den neuesten Stand und wenden alle neuen Techniken für Vorstellungsgespräche an, um sich auf Bewerbungen vorzubereiten.
Dies ist der dritte von fünf Kursen des Google Cloud Cybersecurity Certificate. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Identitätsverwaltung und Zugriffssteuerung in einer Cloud-Umgebung behandelt, einschließlich AAA-Elementen (Authentifizierung, Autorisierung und Auditing), Umgang mit Anmeldedaten und Zertifikatsverwaltung. Außerdem befassen Sie sich mit wichtigen Themen wie dem Umgang mit Bedrohungen und Sicherheitslücken, cloudnativen Prinzipien und Maßnahmen zum Datenschutz. Nach Abschluss des Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten und das Wissen, um cloudbasierte Ressourcen und sensible Unternehmensdaten zu schützen. Außerdem werden Sie sich weiterhin mit Karriereressourcen beschäftigen und Ihre Interviewtechniken verfeinern, um Sie auf den nächsten Schritt in Ihrer beruflichen Laufbahn vorzubereiten.
Dies ist der vierte von fünf Kursen des Google Cloud Cybersecurity Certificate. In diesem Kurs geht es um Skills in den Bereichen Logging, Sicherheit und Monitoring von Benachrichtigungen sowie Methoden zur Abwehr von Angriffen. Teilnehmer lernen, wie sie Bedrohungsfeeds anpassen, mit Vorfällen umgehen, Krisenkommunikation betreiben, Ursachenanalysen durchführen, auf Vorfälle reagieren und nach einem Vorfall kommunizieren. Mithilfe von Google Cloud-Tools identifizieren sie Kompromittierungsindikatoren und bereiten sich auf die Aufrechterhaltung des Geschäftsbetriebs und die Notfallwiederherstellung vor. Neben diesen technischen Fähigkeiten arbeiten sie weiter an ihrem Lebenslauf und üben Vorstellungsgesprächstechniken.
Dies ist der zweite von fünf Kursen des Google Cloud Cybersecurity Certificate. In diesem Kurs lernen Sie weit verbreitete Frameworks für das Risikomanagement in der Cloud kennen. Dabei werden Sicherheitsbereiche, Compliance-Lebenszyklen und Branchenstandards wie HIPAA, NIST CSF und SOC behandelt. Sie erwerben Kenntnisse in den Bereichen Risikoidentifizierung, Implementierung von Sicherheitskontrollen, Compliance-Bewertung und Datenverwaltung. Außerdem sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Google Cloud- und Multi-Cloud-Tools, die speziell für Risiko und Compliance entwickelt wurden. Und es werden Techniken zur Vorbereitung auf Bewerbungen und Vorstellungsgespräche vermittelt. So wird eine umfassende Grundlage geschaffen, um die komplexe Landschaft des Cloud-Risikomanagements zu verstehen und sich darin zurechtzufinden.
Dies ist der erste von fünf Kursen des Google Cloud Cybersecurity Certificate. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Cybersicherheit kennen, darunter den Sicherheitslebenszyklus, die digitale Transformation und wichtige Konzepte des Cloud-Computing. Außerdem erfahren Sie, welche Tools von Cloud Security Analysts in Einstiegspositionen zur Automatisierung von Aufgaben verwendet werden.
This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course. This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
This course equips students to build highly reliable and efficient solutions on Google Cloud using proven design patterns. It is a continuation of the Architecting with Google Compute Engine or Architecting with Google Kubernetes Engine courses and assumes hands-on experience with the technologies covered in either of those courses. Through a combination of presentations, design activities, and hands-on labs, participants learn to define and balance business and technical requirements to design Google Cloud deployments that are highly reliable, highly available, secure, and cost-effective.
In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.
In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren. Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden: 1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen 2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud 3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud 4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud Im letzten Kurs der Reihe geht es um verwaltete Big-Data-Dienste, maschinelles Lernen und dessen Vorzüge sowie die Möglichkeit, Ihre Google Cloud-Kompetenzen durch den Erwerb von Skill-L…
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub.
Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Geschütztes Google Cloud-Netzwerk erstellen abschließen. Dabei lernen Sie verschiedene netzwerkbezogene Ressourcen kennen, mit denen Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud erstellen, skalieren und schützen können.
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
Die Kurse „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richten sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing Sie bieten einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren. Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden: 1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen 2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud 3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud 4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud Dieser dritte Kurs behandelt Tools zur Cloud-Automatisierung- und -Verwaltung sowie den Aufbau sicherer Netzwerke.
Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit wenigen bis gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren. Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden: 1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen 2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud 3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud 4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud
Die Kursreihe „Einführung in das Cloud-Computing von Google“ richtet sich an Personen mit geringen oder gar keinen Vorkenntnissen oder Erfahrungen im Bereich Cloud Computing. Sie bietet einen detaillierten Überblick über Cloud-Grundlagen, Big Data, maschinelles Lernen und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Am Ende der Kursreihe können Teilnehmende diese Konzepte erläutern und einige praktische Fähigkeiten demonstrieren. Die Kurse sollten in folgender Reihenfolge absolviert werden: 1. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Cloud-Computing-Grundlagen 2. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Infrastruktur in Google Cloud 3. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Netzwerke und Sicherheit in Google Cloud 4. Einführung in das Cloud-Computing von Google: Daten, ML und KI in Google Cloud Diese Kursreihe bietet einen Überblick über Cloud-Computing, verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von Google Cloud und verschiedene Computing-Optionen.