Anand Kumar
Menjadi anggota sejak 2024
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud
Earned Nov 16, 2025 EST
Desain Perintah dalam Agent Platform
Earned Nov 16, 2025 EST
Pengantar Responsible AI
Earned Nov 15, 2025 EST
Pengantar Model Bahasa Besar
Earned Nov 14, 2025 EST
Pengantar AI Generatif
Earned Nov 14, 2025 EST
Advanced Conversation Design
Earned Nov 30, 2024 EST
Dasar-Dasar Desain Percakapan
Earned Nov 30, 2024 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio
Earned Nov 30, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Nov 30, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned Nov 30, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned Nov 30, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Nov 29, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Nov 29, 2024 EST
Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Agent Platform untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Agent Platform. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini akan membahas prinsip dasar desain percakapan untuk membuat pengalaman chatbot yang menarik dan efektif yang meniru pengalaman mirip manusia.
Pelajari lebih lanjut
This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
Pelajari lebih lanjut
Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
Pelajari lebih lanjut
In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
Pelajari lebih lanjut
This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
Pelajari lebih lanjut
This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
Pelajari lebih lanjut
In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
Pelajari lebih lanjut
