Приєднатися Увійти

Samarth Paliwal

Учасник із 2019

Срібна ліга

Кількість балів: 1700
Розробка хмарних технологій Earned січ. 12, 2020 EST
Machine Learning APIs Earned жовт. 26, 2019 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned жовт. 26, 2019 EDT
BigQuery for Machine Learning Earned жовт. 26, 2019 EDT
Intro to ML: Image Processing Earned жовт. 21, 2019 EDT
Kubernetes in Google Cloud Earned серп. 28, 2019 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture Earned серп. 28, 2019 EDT
Початок роботи з інфраструктурою Earned серп. 20, 2019 EDT
DevZone Quest Earned черв. 6, 2019 EDT
Google Workspace Essentials Earned черв. 6, 2019 EDT
Big Data on AWS Earned черв. 6, 2019 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant Earned трав. 30, 2019 EDT
Початок роботи з даними, машинним навчанням і штучним інтелектом Earned трав. 30, 2019 EDT
Основи Google Cloud Earned трав. 30, 2019 EDT

Цей вступний курс унікальний серед інших курсів. Практичні заняття розроблено так, щоб ІТ-фахівці могли опрацювати теми й сервіси, які ввійдуть до сертифікації Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. У цей курс входять спеціально розроблені практичні заняття, зокрема присвячені керуванню ідентифікацією і доступом, організації мереж і розгортанню Kubernetes Engine, щоб ви могли перевірити свої знання про Google Cloud. Майте на увазі, що хоча виконання цих практичних занять покращить ваші навички й уміння, радимо також переглянути посібник із підготовки до іспиту й інші доступні ресурси.

Докладніше

It's no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and Google Cloud has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning APIs by taking labs like Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? Enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

Докладніше

TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

Докладніше

Want to build ML models in minutes instead of hours using just SQL? BigQuery ML democratizes machine learning by letting data analysts create, train, evaluate, and predict with machine learning models using existing SQL tools and skills. In this series of labs, you will experiment with different model types and learn what makes a good model.

Докладніше

Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.

Докладніше

Kubernetes is the most popular container orchestration system, and Google Kubernetes Engine was designed specifically to support managed Kubernetes deployments in Google Cloud. In this course, you will get hands-on practice configuring Docker images, containers, and deploying fully-fledged Kubernetes Engine applications.

Докладніше

This fundamental-level quest is unique amongst the other quest offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect Certification. From IAM, to networking, to Kubernetes engine deployment, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.

Докладніше

Якщо ви лише пробуєте розробляти хмарні рішення й шукаєте практичні заняття на додаток до кваліфікаційного курсу "Знайомство з Google Cloud", тоді цей курс саме для вас. Ви отримаєте прикладний досвід завдяки практичним заняттям, присвяченим Cloud Storage і іншим ключовим сервісам додатків, як-от Monitoring і Cloud Functions. Ви отримаєте цінні навички, які можна застосовувати в будь-яких проєктах Google Cloud.

Докладніше

Welcome to DevZone Quest, a set of labs to deepen your understanding of the technology behind the Cloud Showcase Experiments featured in the Google Cloud Next 2019 San Francisco DevZone.

Докладніше

Workspace is Google's collaborative applications platform, delivered from Google Cloud. In this introductory-level course you will get hands-on practice with Workspace’s core applications from a user perspective. Although there are many more applications and tool components to Workspace than are covered here, you will get experience with the primary apps: Gmail, Calendar, Sheets and a handful of others. Each lab can be completed in 10-15 minutes, but extra time is provided to allow self-directed free exploration of the applications.

Докладніше

Scientists, developers, and other technologists from many different industries are taking advantage of AWS to perform big data analytics and meet the challenges of the increasing volume, variety, and velocity of digital information. AWS offers a portfolio of cloud computing services to help you manage big data by reducing costs, scaling to meet demand, and increasing the speed of innovation. In this quest, you’ll learn to work with advanced services for Big Data.

Докладніше

With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

Докладніше

Зараз усі говорять про масиви даних, машинне навчання й штучний інтелект, але це досить вузькоспеціалізовані теми, про які важко знайти матеріали, зрозумілі не лише спеціалістам. На щастя, Google Cloud пропонує зручні сервіси в цих галузях, а завдяки цьому вступному курсу ви зможете ознайомитися з такими інструментами, як BigQuery, Cloud Speech API і Video Intelligence.

Докладніше

На цьому вступному курсі ви отримаєте практичний досвід роботи з основними інструментами й сервісами Google Cloud. Також вам доступні додаткові відео, які допоможуть краще зрозуміти контекст і закріпити знання щодо тем, розглянутих у практичних заняттях. Google Cloud "Основи" – це рекомендований початковий курс для тих, хто починає вивчати Google Cloud. Ви можете розпочати навчання, маючи мінімальні знання про хмарні технології або взагалі не маючи їх, і отримати практичний досвід, який зможете застосувати у своєму першому хмарному проєкті Google Cloud. "Основи Google Cloud" дають вичерпне уявленні про ключові функції платформи – від написання команд у Cloud Shell і розгортання першої віртуальної машини до запуску додатків на Kubernetes Engine і використання розподілу навантаження.

Докладніше