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利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
Earned Apr 16, 2025 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Apr 16, 2025 EDT
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Apr 15, 2025 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Apr 15, 2025 EDT
对话式 AI 及其互动框架
Earned Aug 19, 2024 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Aug 18, 2024 EDT
大型语言模型简介
Earned Aug 18, 2024 EDT
生成式 AI 简介
Earned Aug 18, 2024 EDT
本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
本课程将介绍 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 及其强大的生成式 AI 功能，帮助您转变对客户服务的理解。首先，您将了解联络中心的发展历程，了解它们是如何演变的，以及生成式 AI 将如何推动它们进一步发展。然后，您将深入了解 GECX 解决方案中的核心智能模块，了解每个组件如何帮助提供卓越的客户体验。课程最后将探索极具说服力的 GECX 业务案例，以及实际用例和受益于这一创新解决方案的各种用户角色。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。