Selesaikan badge keahlian Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: mengintegrasikan Cloud Run dengan Cloud Storage untuk pengelolaan data, membangun sistem asinkron yang tangguh menggunakan Cloud Run dan Pub/Sub, membuat gateway REST API yang didukung Cloud Run, dan membangun serta men-deploy layanan di Cloud Run.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Mengembangkan dan Mengamankan API dengan Apigee X, tempat Anda mempelajari cara memodernisasi API Anda, menggunakan akun layanan dan Google Authentication untuk mengakses layanan backend dengan aman dari proxy API Apigee, memproduksi API menggunakan produk API dan portal developer, mengamankan API menggunakan fitur seperti kunci API, OAuth, variabel pribadi, dan penanganan kesalahan, mengintegrasikan Apigee dengan layanan Google Cloud seperti Pub/Sub dan Cloud Logging, serta mengirim permintaan ke Google Cloud API seperti Natural Language API dan Geocoding API.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini dirancang untuk developer aplikasi dan engineer DevOps yang ingin bekerja lebih cerdas menggunakan Gemini CLI, yakni agen AI generatif yang dibuat untuk terminal dan didukung oleh Gemini.
Kursus ini membahas penginstalan dan konfigurasi Gemini CLI, serta memperkenalkan studi kasus dan praktik terbaik keamanan. Dokumen ini menjelaskan perintah, alat, server MCP, dan ekstensi. Melalui latihan praktik, Anda akan menginstal dan mengonfigurasi Gemini CLI serta menggunakannya untuk menganalisis kode, membangun, dan memodifikasi aplikasi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini yang dirancang untuk developer di semua tingkat akan memperkenalkan fungsi dan fitur inti Gemini Code Assist kepada Anda. Gemini Code Assist adalah kolaborator pengembangan aplikasi yang didukung AI untuk Google Cloud. Anda akan mempelajari cara Gemini Code Assist meningkatkan produktivitas dan kualitas kode Anda secara signifikan, mulai dari saran kode cerdas dan pelengkapan otomatis hingga pendeteksian error secara real-time serta bantuan pemfaktoran ulang. Dengan demikian, Anda dapat menghemat waktu berharga untuk berfokus pada tugas-tugas yang lebih produktif dan menyenangkan.
Pelajari lebih lanjut
Kursus singkat tentang cara mengintegrasikan aplikasi dengan model Gemini 1.0 Pro di Google Cloud ini akan membantu Anda memahami Gemini API dan model AI generatif. Kursus ini menjelaskan cara mengakses model Gemini 1.0 Pro dan Gemini 1.0 Pro Vision dari kode. Anda dapat menguji kemampuan model dengan perintah teks, gambar, dan video dari aplikasi.
Pelajari lebih lanjut
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
In this course, you learn about the fundamentals of Cloud Run, its resource model and the container lifecycle.
You learn about service identities, how to control access to services, and how to develop and test your
application locally before deploying it to Cloud Run. The course also teaches you how to integrate
with other services on Google Cloud so you can build full-featured applications.
Pelajari lebih lanjut
In this course, you learn about containers and how to build, and package container images. The content in this course includes best practices for creating and securing containers, and provides an introduction to Cloud Run and Google Kubernetes Engine for application developers.
Pelajari lebih lanjut
In this course, you learn about Cloud Run functions, Google's serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product that lets you implement single-purpose function code that reponds to HTTP requests and events from your cloud infrastructure.
Pelajari lebih lanjut
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices. Using lectures and hands-on labs, you learn how to use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to build microservices applications on Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
In this course, you learn the fundamentals of application development on Google Cloud. You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases. You're introduced to generative AI and how it's used to help build applications. You learn about authentication and authorization, application deployment, continuous integration and delivery, and monitoring and performance tuning for your applications running in Google Cloud. Using lectures and hands-on labs, you learn how to get started building and running applications on Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian Pengantar dengan menyelesaikan kursus Bangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions, tempat Anda mempelajari cara menggunakan Cloud Run Functions melalui Konsol Google Cloud dan di command line.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian Pemantauan di Google Cloud tingkat pemula untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan alat Cloud Monitoring untuk memantau resource di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Pembuatan Aplikasi dengan AppSheet. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membangun, mengonfigurasi, dan memublikasikan aplikasi menggunakan AppSheet.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menganalisis Ucapan dan Bahasa dengan Google API, tempat Anda mempelajari cara menggunakan API Natural Language and Speech dalam konteks nyata.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Panduan Awal Menggunakan Pub/Sub, tempat Anda mempelajari cara menggunakan Pub/Sub melalui Konsol Cloud, cara tugas Cloud Scheduler dapat menghemat tenaga Anda, dan cara Pub/Sub Lite dapat menghemat uang Anda dalam proses transfer peristiwa bervolume tinggi.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Membuat Data Lake Streaming di Cloud Storage, tempat Anda menggunakan Pub/Sub, Dataflow, dan Cloud Storage bersama-sama untuk membuat data lake streaming di Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Panduan Awal Menggunakan Cloud Storage, tempat Anda mempelajari cara membuat bucket Cloud Storage, cara menggunakan command line Cloud Storage, dan cara menggunakan Kunci Bucket untuk melindungi objek di bucket.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mendapatkan Insight dari Data BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menulis kueri SQL, membuat kueri tabel publik, memuat sampel data ke dalam BigQuery, memecahkan masalah error sintaksis umum dengan validator kueri di BigQuery, dan membuat laporan di Looker Studio dengan menghubungkannya ke data BigQuery.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Panduan Awal Menggunakan Gateway API, dan pelajari cara menggunakan Gateway API untuk men-deploy, mengamankan, dan mengelola API dengan gateway yang terkelola sepenuhnya.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan quest Dasar-Dasar Google Cloud Compute, dan pelajari cara menggunakan virtual machine (VM), persistent disk, dan server web menggunakan Compute Engine.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menggunakan API untuk Mengelola Cloud Storage untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan API, termasuk Cloud Storage API, untuk mengelola resource Cloud Storage.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk Dasbor dan Laporan Looker untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: memfilter, mengurutkan, dan melakukan pivot pada data; menggabungkan hasil dari sejumlah Eksplorasi Looker; serta menggunakan fungsi dan operator untuk membangun dasbor dan laporan Looker untuk analisis dan visualisasi data.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Mengelola Kubernetes di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengelola deployment dengan kubectl, memantau serta menjalankan proses debug aplikasi di Google Kubernetes Engine (GKE), dan menggunakan teknik continuous delivery.
Pelajari lebih lanjut
In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting.
Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.
Pelajari lebih lanjut
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
Pelajari lebih lanjut
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
Pelajari lebih lanjut
This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
Pelajari lebih lanjut
Google Cloud Application Programming Interfaces are the mechanism to interact with Google Cloud Services programmatically. This quest will give you hands-on practice with a variety of GCP APIs, which you will learn through working with Google’s APIs Explorer, a tool that allows you to browse APIs and run their methods interactively. By learning how to transfer data between Cloud Storage buckets, deploy Compute Engine instances, configure Dataproc clusters and much more, Exploring APIs will show you how powerful APIs are and why they are used almost exclusively by proficient GCP users. Enroll in this quest today.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Men-streaming Analytics ke BigQuery, tempat Anda menggunakan Pub/Sub, Dataflow, dan BigQuery secara bersamaan untuk melakukan streaming data untuk analisis.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud tingkat menengah untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: mengonfigurasi dan membangun image container Docker, membuat dan mengelola cluster Google Kubernetes Engine (GKE), memanfaatkan kubectl untuk pengelolaan cluster yang efisien, dan men-deploy aplikasi Kubernetes dengan praktik continuous delivery (CD) yang andal.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Memantau dan Mengelola Resource Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: memberikan dan mencabut izin IAM; menginstal agen logging serta pemantauan; membuat, men-deploy, dan menguji fungsi Cloud Run berbasis peristiwa.
Pelajari lebih lanjut
Cloud Storage, Cloud Functions, dan Cloud Pub/Sub adalah layanan Google Cloud Platform yang dapat digunakan untuk menyimpan, memproses, dan mengelola data. Ketiga layanan dapat digunakan bersama untuk membuat berbagai aplikasi berbasis data. Dalam badge keahlian ini, Anda akan menggunakan Cloud Storage untuk menyimpan gambar, Cloud Functions untuk memproses gambar, dan Cloud Pub/Sub untuk mengirim gambar ke aplikasi lain.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Panduan Awal Menggunakan Dataplex untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat aset Dataplex, membuat jenis aspek, dan menerapkan aspek ke entri di Dataplex.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus badge keahlian Panduan Awal Menggunakan Looker, tempat Anda mempelajari cara menganalisis, memvisualisasikan, dan mengelola data menggunakan Looker Studio dan Looker.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membangun Data Warehouse dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menggabungkan data untuk membuat tabel baru, memecahkan masalah penggabungan, menambahkan data dengan union, membuat tabel berpartisi tanggal, serta menggunakan JSON, array, dan struct di BigQuery.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mendapatkan Insight dari Data BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menulis kueri SQL, membuat kueri tabel publik, memuat sampel data ke dalam BigQuery, memecahkan masalah error sintaksis umum dengan validator kueri di BigQuery, dan membuat laporan di Looker Studio dengan menghubungkannya ke data BigQuery.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Dataproc, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.
Pelajari lebih lanjut
Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud, yang memungkinkan Anda mempelajari cara membangun dan menghubungkan infrastruktur cloud yang berpusat pada penyimpanan menggunakan kemampuan dasar teknologi berikut: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, dan Pub/Sub.
Pelajari lebih lanjut
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.
Mengembangkan Aplikasi Serverless di Cloud Run
Earned Mar 25, 2026 EDT
Mengembangkan dan Mengamankan API dengan Apigee X
Earned Mar 11, 2026 EDT
Mempercepat Pengembangan Aplikasi dengan Gemini CLI
Earned Mar 7, 2026 EST
Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi dengan Gemini Code Assist
Earned Apr 1, 2025 EDT
Mengintegrasikan Aplikasi dengan Gemini 1.0 Pro di Google Cloud
Earned Apr 1, 2025 EDT
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
Earned Mar 31, 2025 EDT
Developing Containerized Applications on Google Cloud
Earned Mar 31, 2025 EDT
Developing Applications with Cloud Run Functions on Google Cloud
Earned Mar 30, 2025 EDT
Service Orchestration and Choreography on Google Cloud
Earned Mar 27, 2025 EDT
Developing Applications with Google Cloud: Foundations
Earned Mar 25, 2025 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
Earned Apr 2, 2024 EDT
Bangun Aplikasi Serverless dengan Cloud Run Functions
Earned Mar 31, 2024 EDT
Pemantauan di Google Cloud
Earned Mar 31, 2024 EDT
Pembuatan Aplikasi dengan AppSheet
Earned Mar 31, 2024 EDT
Menganalisis Ucapan dan Bahasa dengan Google API
Earned Mar 31, 2024 EDT
Panduan Awal Menggunakan Pub/Sub
Earned Mar 31, 2024 EDT
Membuat Data Lake Streaming di Cloud Storage
Earned Mar 31, 2024 EDT
Panduan Awal Menggunakan Cloud Storage
Earned Mar 31, 2024 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Mar 30, 2024 EDT
Mendapatkan Insight dari Data BigQuery
Earned Mar 30, 2024 EDT
Panduan Awal Menggunakan Gateway API
Earned Mar 30, 2024 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud Compute
Earned Mar 30, 2024 EDT
Menggunakan API untuk Mengelola Cloud Storage
Earned Mar 30, 2024 EDT
Menyiapkan Data untuk Dasbor dan Laporan Looker
Earned Mar 29, 2024 EDT
Mengelola Kubernetes di Google Cloud
Earned Mar 28, 2024 EDT
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud
Earned Nov 26, 2023 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Nov 19, 2023 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Nov 18, 2023 EST
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
Earned Nov 16, 2023 EST
DEPRECATED Exploring APIs
Earned Nov 12, 2023 EST
Men-streaming Analytics ke BigQuery
Earned Nov 1, 2023 EDT
Men-deploy Aplikasi Kubernetes di Google Cloud
Earned Nov 1, 2023 EDT
Memantau dan Mengelola Resource Google Cloud
Earned Nov 1, 2023 EDT
Menyimpan, Memproses, dan Mengelola Data di Google Cloud - Command Line
Earned Nov 1, 2023 EDT
Panduan Awal Menggunakan Dataplex
Earned Nov 1, 2023 EDT
Panduan Awal Menggunakan Looker
Earned Okt 31, 2023 EDT
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda
Earned Okt 31, 2023 EDT
Membangun Data Warehouse dengan BigQuery
Earned Okt 31, 2023 EDT
Mendapatkan Insight dari Data BigQuery
Earned Okt 31, 2023 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud
Earned Okt 30, 2023 EDT
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Aplikasi di Google Cloud
Earned Okt 27, 2023 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti
Earned Okt 24, 2023 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine
Earned Okt 7, 2023 EDT