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Applica le tue competenze nella console Google Cloud

Jason Dsouza

Membro dal giorno 2024

Campionato Bronzo

18062 punti
Gemini in Gmail Earned mar 19, 2026 EDT
Introduzione a Gemini in Google Workspace Earned mar 19, 2026 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents Earned nov 3, 2025 EST
Engineer Effective Prompts for Generative Models Earned ago 23, 2025 EDT
Explore Google's Gen AI Models Earned ago 5, 2025 EDT
Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen Earned giu 26, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace Earned giu 24, 2025 EDT
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations Earned giu 16, 2025 EDT
Prompt Design in Vertex AI Earned giu 12, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned apr 13, 2025 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned mar 18, 2025 EDT
Accelerate Knowledge Exchange with Gemini Enterprise Earned mar 17, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned ott 27, 2024 EDT
Introduzione all'AI e al machine learning su Google Cloud Earned ott 27, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned ago 8, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned ago 8, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned ago 6, 2024 EDT

Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Gmail.

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Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo percorso di apprendimento imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Google Workspace.

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This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.

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Learn a variety of strategies and techniques to engineer effective prompts for generative models

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Learn how to leverage Gemini multimodal capabilities to process and generate text, images, and audio and to integrate Gemini through APIs to perform tasks such as content creation and summarization.

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Complete the introductory Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen skill badge to demonstrate skills in the following: image recognition, natural language processing, image generation using Google's powerful Gemini and Imagen models, deploying applications on the Vertex AI platform.

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In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.

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Initial deployment of Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience. In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini Enterprise apps. (Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)

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Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios.

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This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Unite Google’s expertise in search and AI with Gemini Enterprise, a powerful tool designed to help employees find specific information from document storage, email, chats, ticketing systems, and other data sources, all from a single search bar. The Gemini Enterprise assistant can also help brainstorm, research, outline documents, and take actions like inviting coworkers to a calendar event to accelerate knowledge work and collaboration of all kinds. (Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)

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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) su Google Cloud per la creazione di progetti di AI predittiva e generativa. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili durante tutto il ciclo di vita data-to-AI, includendo le basi, lo sviluppo e le soluzioni di AI. Ha lo scopo di aiutare data scientist, sviluppatori di AI e ML engineer a migliorare le proprie abilità e conoscenze attraverso attività di apprendimento coinvolgenti ed esercizi pratici.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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