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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Tirth patel

Participante desde 2026

Liga Prata

1382 pontos
Trabalho e Diversão: O Surgimento de Novas Competências Earned Apr 23, 2026 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned Jan 28, 2026 EST
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery Earned Jan 27, 2026 EST
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery Earned Jan 21, 2026 EST
Usar o BigQuery ML para inferência Earned Jan 20, 2026 EST
Gemini para cientistas e analistas de dados Earned Jan 20, 2026 EST

Os jogos online podem ser imprevisíveis. Basta uma atualização ser lançada ou um novo evento entrar no ar para que, de repente, milhares de jogadores façam login ao mesmo tempo. É aí que o backend é realmente posto à prova. Empresas como a Com2uS contam com a infraestrutura em nuvem para lidar exatamente com esse tipo de pressão sem que o sistema entre em colapso. Aqui, você trabalhará com os mesmos componentes básicos — configurando redes, gerenciando conexões seguras e implantando aplicativos com Docker e Kubernetes. Você adicionará autenticação, acompanhará tudo por meio de registros e transferirá dados quando necessário. É o tipo de trabalho que mantém tudo funcionando perfeitamente enquanto os jogadores se concentram apenas no jogo.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.

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Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.

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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.

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Conheça o BigQuery ML para inferência, saiba por que ele é a melhor opção para analistas de dados, os casos de uso dele e os modelos de ML compatíveis. Você também vai aprender a criar e gerenciar esses modelos de ML no BigQuery.

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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning. A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.

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