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借助 Firebase 开发无服务器应用
Earned Dec 30, 2025 EST
使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用
Earned Dec 30, 2025 EST
BigQuery 流式数据分析
Earned Dec 24, 2025 EST
用 Document AI 实现大规模自动数据采集
Earned Dec 10, 2025 EST
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Dec 9, 2025 EST
生成式 AI 简介
Earned Sep 21, 2024 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Sep 21, 2024 EDT
完成借助 Firebase 开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：借助 Firebase 设计无服务器 Web 应用架构以及构建无服务器 Web 应用； 利用 Firestore 管理数据库；利用 Cloud Build 自动完成部署流程； 以及将 Google 助理功能集成到您的应用中。
完成 使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用课程，赢取入门级技能徽章。 在本课程中，您可以学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行来使用 Cloud Run functions。
完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程，赢取技能徽章 。在这门课程中，您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。
完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。
完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。