Marisa Viotti
Menjadi anggota sejak 2023
Gold League
2907 poin
Model Armor: Mengamankan Deployment AI
Earned Sep 26, 2026 EDT
Google Cloud Agent Governance and Security
Earned Sep 18, 2026 EDT
Agen AI Perusahaan yang Aman
Earned Sep 11, 2026 EDT
Membangun dan Men-deploy Agen dalam Produksi
Earned Sep 11, 2026 EDT
Menggunakan Keahlian Agen dengan Sistem Multi-Agen
Earned Sep 9, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google
Earned Sep 4, 2026 EDT
Membangun Sistem Multi-Agen (MAS) Kolaboratif dengan ADK & MCP
Earned Sep 1, 2026 EDT
Membangun Agen Pertama Anda dengan Agent Development Kit (ADK)
Earned Agu 27, 2026 EDT
Membuat Aplikasi Gemini Enterprise Pertama Anda
Earned Agu 19, 2026 EDT
Agen dan Kasus Penggunaan Enterprise
Earned Agu 19, 2026 EDT
Dasar-Dasar Agen
Earned Agu 13, 2026 EDT
Pengantar AI Generatif
Earned Okt 12, 2023 EDT
Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.
Pelajari lebih lanjut
As enterprise teams transition to autonomous AI agents, security evolves toward proactive, identity-centric protection. In this course, you will implement a zero-trust security architecture for Cymbal Banking's underwriting platform using the Gemini Enterprise Agent Platform. By deploying a regional Egress Agent Gateway, configuring Model Armor and Semantic Governance (SGP) safety templates, assigning cryptographic SPIFFE identities to agent runtimes, and declaring a VPC-SC perimeter in Terraform, you will protect database boundaries and manage tools with production-grade governance.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari cara mengamankan dan mengatur agen AI di Google Cloud. Kursus ini memberikan roadmap praktis untuk mengamankan memori agen, menerapkan kontrol akses yang ketat dengan IAM dan Kontrol Layanan VPC, serta men-deploy batasan percakapan real-time untuk memastikan deployment perusahaan yang aman dan patuh.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari arsitektur dan deployment sistem multi-agen menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google serta infrastruktur Google Cloud yang andal. Anda akan mempelajari cara mendesain pohon hierarki agen dan agen alur kerja deterministik, sekaligus mengidentifikasi lingkungan hosting yang ideal—mulai dari Cloud Run serverless hingga GKE berperforma tinggi—untuk memastikan agen AI Anda aman, skalabel, dan siap produksi.
Pelajari lebih lanjut
Selesaikan kursus badge keahlian tingkat lanjut Menggunakan Keahlian Agen dengan Sistem Multi-Agen untuk menunjukkan keahlian dalam membangun sistem multi-agen dengan ADK, menghubungkan agen dengan protokol Agent-to-Agent (A2A), mengintegrasikan alat eksternal menggunakan Model Context Protocol (MCP), dan men-deploy solusi multi-agen lengkap ke Agent Engine. Pelajari konten lain dalam program Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Pelajari lebih lanjut
Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari cara mendesain, mengoordinasikan, dan men-deploy sistem multi-agen (MAS) menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google dan Model Context Protocol (MCP). Dengan menggunakan contoh concierge perjalanan, Anda akan mempelajari cara mengorkestrasi jaringan agen khusus dengan batasan kustom. Di akhir kursus, Anda akan memahami pola desain dan strategi deployment yang diperlukan untuk alur kerja AI yang tangguh dan skalabel.
Pelajari lebih lanjut
Wujudkan pemahaman Anda tentang agen agar menjadi realita praktis dengan membangun, mengonfigurasi, dan menjalankan agen AI pertama Anda menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google.
Dalam kursus praktik ini, Anda akan menyiapkan lingkungan pengembangan ADK yang lengkap, membuat agen dengan kode Python dan konfigurasi YAML, serta menjalankannya melalui berbagai antarmuka. Anda juga akan mempelajari parameter inti yang menentukan perilaku agen, dengan menerapkan hal yang telah Anda pelajari di kursus 1 pada kode yang berfungsi.
Pelajari lebih lanjut
Buat aplikasi Gemini Enterprise pertama Anda! Hubungkan beragam sumber data ke aplikasi Anda untuk membangun mesin telusur dan mesin analisis terpadu yang andal. Kuasai kemampuan tingkat lanjut seperti agen Deep Research, pencarian ide multi-agen, dan NotebookLM untuk analisis terfokus.
Pelajari lebih lanjut
Mempelajari cara agen AI mendorong dampak bisnis. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara Gemini Enterprise mengefektifkan Anda dalam membangun dan mengorkestrasi agen yang tepat, mulai dari solusi tanpa coding hingga solusi dengan coding tingkat tinggi.
Pelajari lebih lanjut
Kursus ini memperkenalkan dasar-dasar agen AI serta mengeksplorasi bagaimana agen memberikan nilai tambah di dunia nyata. Kursus ini memberikan fondasi bagi developer, arsitek, dan pengambil keputusan teknis yang ingin memahami sistem AI melalui sudut pandang perilaku otonom yang berorientasi pada sasaran.
Pelajari lebih lanjut
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Pelajari lebih lanjut
