Model Armor: KI-Bereitstellungen absichern
Earned Okt 23, 2025 EDT
Multi-Agent-Systeme mit dem Agent Development Kit (ADK) und der Agent Engine bereitstellen
Earned Aug 1, 2025 EDT
Intelligente Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Aug 1, 2025 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Apr 8, 2024 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Apr 8, 2024 EDT
In diesem Kurs werden die wichtigsten Sicherheitsfunktionen von Model Armor vorgestellt. Außerdem lernen Sie, wie Sie den Dienst nutzen können. Sie erfahren mehr über die Sicherheitsrisiken, die mit LLMs verbunden sind, und wie Model Armor Ihre KI-Anwendungen schützt.
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In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit dem Google Agent Development Kit komplexe Multi-Agent-Systeme entwickeln. Sie erstellen Agenten mit Tools und verbinden sie durch über- und untergeordnete Beziehungen und Abläufe, um festzulegen, wie sie interagieren. Sie führen Ihre Agenten lokal aus und stellen sie in der Vertex AI Agent Engine bereit, um sie als verwalteten Agent-Ablauf auszuführen. Die Entscheidungen zur Infrastruktur und die Ressourcenskalierung werden von der Agent Engine übernommen.
Bitte beachten Sie, dass diese Labs auf einer Vorabversion dieses Produkts basieren. Bei diesen Labs kann es zu Verzögerungen kommen, da wir Wartungsupdates bereitstellen.
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Dieser strukturierte Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die intelligente KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen möchten. Er kombiniert praktische Übungen, grundlegende Konzepte und Anwendungsmöglichkeiten und bietet damit einen umfassenden Leitfaden für die Verwendung des ADK. Sie können auch unserer Google Cloud-Community beitreten, um Fragen zu stellen, gemeinsam an Antworten zu arbeiten und Kontakt zum Google-Team aufzunehmen, das die von Ihnen verwendeten Produkte entwickelt.
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In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
Model Armor: KI-Bereitstellungen absichern
Earned Okt 23, 2025 EDT
Multi-Agent-Systeme mit dem Agent Development Kit (ADK) und der Agent Engine bereitstellen
Earned Aug 1, 2025 EDT
Intelligente Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Aug 1, 2025 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Apr 8, 2024 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Apr 8, 2024 EDT