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Marina Reina Ramón

Participante desde 2024

Liga Bronze

11558 pontos
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Oct 14, 2025 EDT
[DEPRECATED] Incorporating Generative Features into Complex DFCX Agents Earned Feb 27, 2025 EST
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud Earned Feb 4, 2025 EST
Criação de agentes de conversação usando fluxos com estado Earned Feb 4, 2025 EST
Crie agentes com playbooks generativos Earned Feb 4, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jul 29, 2024 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Jul 29, 2024 EDT
Introdução à IA responsável Earned May 9, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned May 9, 2024 EDT
Introdução à IA generativa Earned May 8, 2024 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX Earned May 2, 2024 EDT

O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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In this course you will learn how to integrate multiple advanced generative capabilities within a Dialogflow CX agent.

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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.

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Conheça os fluxos do Conversational Agents e aprenda a criar experiências deterministas de chat e voz usando modelos de linguagem. Aprenda os principais conceitos, como drivers, intents e entidades, e saiba como usá-los para criar agentes de conversação.

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Neste curso, você vai aprender a criar experiências de conversação para agentes usando playbooks generativos. Você vai começar com uma introdução aos playbooks e aprender a configurar seu primeiro. Você também vai aprender sobre a importância dos testes e as principais considerações de produção, como limites de cota e integração. O curso termina com um estudo de caso que mostra como usar playbooks para direcionamento generativo.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.

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