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Vasu Arora

成为会员时间：2021

云计算安全原则简介 Earned Dec 16, 2025 EST
云安全风险管理策略 Earned Dec 16, 2025 EST
云安全风险：识别和防范威胁 Earned Dec 16, 2025 EST
云网络安全攻击的检测、响应和恢复 Earned Dec 16, 2025 EST
融会贯通：为云安全分析师职业做准备 Earned Dec 16, 2025 EST
融会贯通：为云数据分析师岗位做好准备 Earned Oct 30, 2025 EDT
讲故事的力量：如何在云端可视化数据 Earned Oct 29, 2025 EDT
云端数据转换 Earned Oct 29, 2025 EDT
云端数据管理和存储 Earned Oct 29, 2025 EDT
Google Cloud 数据分析功能简介 Earned Oct 28, 2025 EDT
生成式 AI 智能体：助力组织转型 Earned Jun 23, 2025 EDT
生成式 AI 应用：改变工作方式 Earned Jun 23, 2025 EDT
生成式 AI：全面了解生成式 AI Earned Jun 23, 2025 EDT
生成式 AI：剖析基本概念 Earned Jun 23, 2025 EDT
生成式 AI：不只是聊天机器人 Earned Jun 23, 2025 EDT
The Arcade Certification Zone September 2024 Earned Sep 15, 2024 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned Aug 30, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于端到端 SDLC 的 Gemini Earned Aug 29, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于 DevOps 工程师的 Gemini Earned Aug 29, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于安全工程师的 Gemini Earned Aug 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] 面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned Aug 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于网络工程师的 Gemini Earned Aug 17, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于云架构师的 Gemini Earned Aug 2, 2024 EDT
[DEPRECATED] 适用于应用开发者的 Gemini Earned Jul 25, 2024 EDT
The Arcade June Speedrun Earned Jul 11, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job Earned Jul 9, 2024 EDT
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks Earned Jul 8, 2024 EDT
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats Earned Jul 7, 2024 EDT
Strategies for Cloud Security Risk Management Earned Jul 5, 2024 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing Earned Jul 4, 2024 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned Jul 2, 2024 EDT
面向开发者的 Responsible AI：可解释性和透明度 Earned Jul 2, 2024 EDT
面向开发者的 Responsible AI：公平性与偏见 Earned Jul 2, 2024 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档 Earned Jul 1, 2024 EDT
矢量搜索和嵌入 Earned Jul 1, 2024 EDT
Vertex AI Studio 简介 Earned Jul 1, 2024 EDT
创建图片标注模型 Earned Jul 1, 2024 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型 Earned Jul 1, 2024 EDT
编码器-解码器架构 Earned Jun 30, 2024 EDT
注意力机制 Earned Jun 30, 2024 EDT
图像生成简介 Earned Jun 28, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Jun 28, 2024 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Jun 28, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job Earned Jun 27, 2024 EDT
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud Earned Jun 27, 2024 EDT
Data Transformation in the Cloud Earned Jun 26, 2024 EDT
Data Management and Storage in the Cloud Earned Jun 21, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud Earned Jun 18, 2024 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析 Earned Jun 16, 2024 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud Earned Jun 16, 2024 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud Earned Jun 15, 2024 EDT
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 4 Earned Dec 16, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 3 Earned Dec 16, 2023 EST
Level 3: GenAIus Chatbots Earned Dec 8, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 2 Earned Dec 2, 2023 EST
Qwiklabs Trivia December 2023 Week 1 Earned Dec 2, 2023 EST
Introduction to Generative AI - 简体中文 Earned Nov 1, 2023 EDT
使用 Google Cloud Operations 进行扩缩 Earned Nov 1, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 简体中文 Earned Oct 31, 2023 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Oct 31, 2023 EDT
大型语言模型简介 Earned Oct 31, 2023 EDT
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造 Earned Oct 31, 2023 EDT
使用 Google Cloud 探索数据转换 Earned Oct 31, 2023 EDT
利用 Google Cloud 实现数字化转型 Earned Oct 31, 2023 EDT
使用 Security Command Center 消除威胁和漏洞 Earned Oct 24, 2023 EDT
Level 2: Security and Monitoring Earned Oct 24, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 4 Earned Oct 24, 2023 EDT
为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色 Earned Oct 23, 2023 EDT
Level 1: Data Analysis and Serverless Technologies Earned Oct 20, 2023 EDT
通过 API 使用 Cloud Storage Earned Oct 19, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 3 Earned Oct 19, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 2 Earned Oct 19, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 1 Earned Oct 19, 2023 EDT
在 Cloud Run 上开发无服务器应用 Earned Oct 18, 2023 EDT
创建和管理 Cloud Spanner 实例 Earned Oct 17, 2023 EDT
生成式 AI 简介 Earned Oct 15, 2023 EDT
Level 3 GenAI: Prompt Engineering Earned Oct 15, 2023 EDT
在 Looker 中管理数据模型 Earned Sep 27, 2023 EDT
使用 Dataplex 整理和治理数据 Earned Aug 29, 2023 EDT
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Aug 29, 2023 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned Aug 29, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia August 2023 Earned Aug 28, 2023 EDT
使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API Earned Aug 27, 2023 EDT
使用 Eventarc 构建事件驱动型应用 Earned Aug 26, 2023 EDT
实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案 Earned Aug 26, 2023 EDT
Looker 使用入门 Earned Aug 22, 2023 EDT
BigQuery 流式数据分析 Earned Aug 20, 2023 EDT
云架构：设计、实施和管理 Earned Aug 20, 2023 EDT
监控和管理 Google Cloud 资源 Earned Aug 19, 2023 EDT
用 Google Data Cloud 共享数据 Earned Aug 19, 2023 EDT
在 Google Cloud 上存储、处理和管理数据 - 控制台 Earned Aug 19, 2023 EDT
DEPRECATED Language, Speech, Text, & Translation with Google Cloud APIs Earned Aug 18, 2023 EDT
优化 Google Kubernetes Engine 的费用 Earned Aug 18, 2023 EDT
Managing Cloud Infrastructure with Terraform Earned Aug 17, 2023 EDT
在 Cloud Storage 上创建安全的数据湖 Earned Aug 17, 2023 EDT
使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用 Earned Aug 17, 2023 EDT
用 AppSheet 来构建应用 Earned Aug 16, 2023 EDT
Level 3: GenAI Earned Aug 15, 2023 EDT
用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace Earned Aug 14, 2023 EDT
Level 2: Apps Script and Networks Earned Aug 13, 2023 EDT
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案 Earned Aug 12, 2023 EDT
在 Google Cloud 上构建网站 Earned Aug 10, 2023 EDT
Level 1: BigQuery ML, Cloud Architecture and Devops Skills Earned Aug 6, 2023 EDT
在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流 Earned Aug 4, 2023 EDT
借助 Firebase 开发无服务器应用 Earned Aug 3, 2023 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Aug 2, 2023 EDT
Google 开发者基础知识 Earned Jul 31, 2023 EDT
Level 2: Data Deep Dive Earned Jul 29, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia July 2023 Earned Jul 29, 2023 EDT
保护 Lakehouse 数据 Earned Jul 28, 2023 EDT
增强 Lakehouse 数据的元数据管理与数据发现能力 Earned Jul 28, 2023 EDT
在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection Earned Jul 26, 2023 EDT
用 Cloud Vision API 分析图片 Earned Jul 23, 2023 EDT
Level 1: AppDev and Infrastructure Earned Jul 23, 2023 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud Earned Jul 22, 2023 EDT
Google Cloud 云计算基础知识 Earned Jul 21, 2023 EDT
Getting Started with Go on Google Cloud Earned Jul 19, 2023 EDT
在 Google App Engine 上部署和管理应用 Earned Jul 18, 2023 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Jul 6, 2023 EDT
Google Kubernetes Engine 使用入门 Earned Jul 6, 2023 EDT
Google Cloud 弹性基础设施：扩缩和自动化 Earned Jul 6, 2023 EDT
Google Cloud 重要基础设施：核心服务 Earned Jul 4, 2023 EDT
Google Cloud 重要基础设施：基础 Earned Jul 2, 2023 EDT
Google Cloud 基础知识：核心基础设施 Earned Jun 30, 2023 EDT
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep Earned Apr 21, 2023 EDT
Learn to Earn Cloud Security Challenge: Level 2 Earned Jan 27, 2022 EST
Learn to Earn Cloud Security Challenge: Level 1 Earned Jan 24, 2022 EST
Google Cloud 基础知识 Earned Dec 17, 2021 EST
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Oct 17, 2021 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Oct 17, 2021 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI Earned Oct 16, 2021 EDT
在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API Earned Oct 16, 2021 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Oct 16, 2021 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络 Earned Oct 7, 2021 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned Oct 3, 2021 EDT
设置 Google Cloud 网络 Earned Oct 2, 2021 EDT
开发 Google Cloud 网络 Earned Sep 30, 2021 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Sep 28, 2021 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Sep 27, 2021 EDT

本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第一门课，该证书共包括五门课程。本课程将带您了解网络安全的基础知识，包括安全生命周期、数字化转型以及核心云计算概念。您将识别初级云安全分析师常用的自动化工具。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第二门课，该证书共包括五门课程。在本课程中，您将深入学习广泛使用的云风险管理框架，全面了解安全领域、合规生命周期，以及 HIPAA、NIST CSF 和 SOC 等行业标准。您将掌握风险识别、安全控制措施实施、合规性评估以及数据保护管理方面的技能。此外，您还将获得使用 Google Cloud 和多云环境中专用于风险与合规管理的工具的实践经验。本课程还涵盖了求职与面试准备技巧，为深入理解并有效应对复杂的云风险管理体系提供了全面的基础支持。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第三门课，该证书共包括五门课程。在本课中，您将学习云环境中的身份管理与访问权限控制原则，涵盖 AAA（身份验证、授权和审计）、凭证处理和证书管理等关键内容。您还将深入了解威胁与漏洞管理、云原生原则以及数据保护措施等重要主题。完成本课后，您将具备保护云端资源和组织敏感信息所需的专业技能与知识。此外，您还将继续利用职业发展资源，提升面试技巧，为下一阶段的职业发展做好准备。

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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第四门课，该证书共包括五门课程。在本课程中，您将重点发展在日志记录、安全防护与提醒监控方面的能力，并掌握缓解攻击的技术方法。您将掌握一系列宝贵知识，包括自定义威胁情报源、管理突发事件、开展危机沟通、进行根本原因分析，以及处理突发事件响应与后续沟通。借助 Google Cloud 工具，您将学习识别失陷指标，并为业务连续性和灾难恢复做好准备。除技术技能外，您还将持续更新简历并练习面试技巧。

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这是 Google Cloud 网络安全证书计划的第五门课程（共五门）。在本课程中，您将综合运用云安全原则、风险管理、漏洞识别、事件管理和危机沟通等关键概念完成互动式结业项目。此外，您还将完成简历更新，并践行所学到的所有新面试技巧，以便后期能够自信地申请和面试该领域的工作。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第五门课程（共五门）。在本课程中，你将综合运用前 4 门课程所学的基础知识和技能，实操完成一个结业项目，全面探索整个数据生命周期。您将练习使用云端工具来有效地获取、存储、处理、分析、直观呈现数据并传达数据分析洞见。课程结束时，您将完成一个项目，证明您在以下方面的熟练程度：高效地设计数据结构以整理来自多个来源的数据、向不同利益相关方展示解决方案，以及使用云端软件直观呈现数据分析洞见。您还将更新个人简历并练习面试技巧，为求职申请与面试环节做好准备。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第四门课程（共五门课程）。在本课程中，您将重点学习在云端可视化数据的相关技能，其中数据可视化可分为五个关键阶段：讲故事、规划、探索数据、构建可视化图表以及与他人共享数据。您还将获得实操经验，尝试使用 UI（界面）/UX（用户体验）技能来制作线框图，从而设计出有影响力的云原生可视化图表，并使用云原生数据可视化工具来探索数据集、创建报告和构建信息中心，从而推动决策并促进协作。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第三门课程（共五门）。在本课程中，您将首先了解从收集数据到获取数据分析洞见的整个数据历程。然后，您将学习如何使用 SQL 将原始数据转换为可用格式。接下来，您将学习如何使用数据流水线转换大量数据。最后，您会获得相关经验，熟悉如何将数据转换策略应用于真实数据集以满足业务需求。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证计划的第二门课程（共五门）。在本课程中，您将探索数据的结构形式和组织方式。您将获得数据湖仓一体架构和云组件（如 BigQuery、Google Cloud Storage 和 DataProc）的实操经验，以便高效地存储、分析和处理大型数据集。

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本课程是 Google Cloud 数据分析认证的第一门课程（共五门）。在本课程中，您将认识云数据分析领域，并了解云数据分析师在数据获取、存储、处理和可视化方面的角色和职责。您将探索 BigQuery 和 Cloud Storage 等基于 Google Cloud 的工具的架构，以及如何使用这些工具有效地设计数据结构，以及展示和报告数据。

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“生成式 AI 智能体：助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程，也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体，帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体，并探索这些智能体的组成部分，例如模型、推理循环以及各种工具。

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“生成式 AI 应用：改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用，例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。

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“生成式 AI：全面了解生成式 AI”是“Gen AI Leader”学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式以及与世界的互动方式。作为领导者，应该如何利用生成式 AI 来推动实际业务成果？在本课程中，您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品/服务，以及选择解决方案时需要考虑的因素。

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生成式 AI：剖析基本概念是“Gen AI Leader”学习路线的第二门课程。在本课程中，您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异，了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战，从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略，以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。

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生成式 AI：不只是聊天机器人是 Gen AI Leader 学习路线的第一门课程，没有前提条件要求。本课程旨在带您超越对聊天机器人的浅层认知，深入挖掘生成式 AI 为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念，它们对于利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将提供指导，让您了解在为组织制定成功的生成式 AI 策略时，应考虑哪些重要因素。

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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone. Be one of the first 20 people to complete the challenge and earn a 100% discount voucher for your next Google Cloud Digital Leader Examination. Welcome!

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”，展示您在以下方面的技能： 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用，以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试，以及如何迭代 Streamlit 应用，随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下，您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助工程师管理基础设施。您将了解如何向 Gemini 输入提示，让其查找和理解应用日志、创建 GKE 集群，以及研究如何创建构建环境。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 DevOps 工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您保护您的云环境和资源。您将学习如何将示例工作负载部署到 Google Cloud 环境中，以及如何借助 Gemini 识别和修复安全配置错误。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改善云安全状况。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助网络工程师创建、更新和维护 VPC 网络。您将学习如何向 Gemini 输入提示，让其针对您的网络组建和管理任务，提供您从搜索引擎所无法获得的具体指导。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 更轻松地使用 Google Cloud VPC 网络。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署，以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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在本课程中，您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示，让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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Race to the finish line with the Arcade June Speedrun and pick up valuable skills along with an exclusive Google Cloud Credential. Get hands-on experience with APIs, learn how to build a serverless app, and more! No prior experience needed.

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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, identifying vulnerabilities, incident management, and crisis communications in an interactive capstone project. Additionally, you'll finalize your resume updates and put to practice all the new interview techniques you've learned, preparing you to confidently apply for and interview for jobs in the field.

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This is the fourth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks. You'll gain valuable knowledge in customizing threat feeds, managing incidents, handling crisis communications, conducting root cause analysis, and mastering incident response and post-event communications. Using Google Cloud tools, you'll learn to identify indicators of compromise and prepare for business continuity and disaster recovery. Alongside these technical skills, you'll continue updating your resume and practicing interview techniques.

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This is the third of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the principles of identity management and access control within a cloud environment, covering key elements like AAA (Authentication, Authorization, and Auditing), credential handling, and certificate management. You'll also explore essential topics in threat and vulnerability management, cloud-native principles, and data protection measures. Upon completing this course, you will have acquired the skills and knowledge necessary to secure cloud-based resources and safeguard sensitive organizational information. Additionally, you'll continue to engage with career resources and hone your interview techniques, preparing you for the next step in your professional journey.

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This is the second of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore widely-used cloud risk management frameworks, exploring security domains, compliance lifecycles, and industry standards such as HIPAA, NIST CSF, and SOC. You'll develop skills in risk identification, implementation of security controls, compliance evaluation, and data protection management. Additionally, you'll gain hands-on experience with Google Cloud and multi-cloud tools specific to risk and compliance. This course also incorporates job application and interview preparation techniques, offering a comprehensive foundation to understand and effectively navigate the complex landscape of cloud risk management.

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This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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本课程介绍了 AI 可解释性和透明度的相关概念，探讨了 AI 透明度对于开发者和工程师的重要性。同时探索了有助于在数据和 AI 模型中实现可解释性和透明度的实用方法及工具。

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本课程介绍了 Responsible AI 的概念和 AI 原则，还介绍了在 AI/机器学习实践中识别公平性与偏见以及减少偏见的实用技巧，同时探索了使用 Google Cloud 产品和开源工具来实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。

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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档，展示您在以下方面的技能： 将多模态与 Gemini 配合使用，从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息； 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用，以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。

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在本次课程中，探索 AI 赋能的搜索技术、工具和应用。学习利用向量嵌入的语义搜索、融合语义和关键字的混合搜索方法，以及检索增强生成 (RAG) 技术，以打造基于事实的 AI 智能体，尽可能减少 AI 幻觉。获取 Vertex AI Vector Search 实战经验，打造您自己的智能搜索引擎。

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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

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本课程教您如何使用深度学习来创建图片标注模型。您将了解图片标注模型的不同组成部分，例如编码器和解码器，以及如何训练和评估模型。学完本课程，您将能够自行创建图片标注模型并用来生成图片说明。

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本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。

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本课程简要介绍了编码器-解码器架构，这是一种功能强大且常见的机器学习架构，适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分，以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中，您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码，以用于诗歌生成。

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本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。

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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.

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This is the fourth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll focus on developing skills in the five key stages of visualizing data in the cloud: storytelling, planning, exploring data, building visualizations, and sharing data with others. You’ll also gain experience using UI/UX skills to wireframe impactful, cloud-native visualizations and work with cloud-native data visualization tools to explore datasets, create reports, and build dashboards that drive decisions and foster collaboration.

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This is the third of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll begin by getting an overview of the data journey, from collection to insights. You’ll then learn how to use SQL to transform raw data into a usable format. Next, you’ll learn how to transform high volumes of data with a data pipeline. Finally, you’ll gain experience applying transformation strategies to real data sets to solve business needs.

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This is the second of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore how data is structured and organized. You’ll gain hands-on experience with the data lakehouse architecture and cloud components like BigQuery, Google Cloud Storage, and DataProc to efficiently store, analyze, and process large datasets.

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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.

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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”， 展示以下方面的技能：导入 CSV 和 JSON 文件，在 BigQuery 中创建数据集； 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML，根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型，并评估世界杯进球的观赏性。

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Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.

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This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.

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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 4 badge!

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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 3 badge!

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With each passing day, Generative AI becomes more integral, offering fresh perspectives and transformative possibilities. We invite you to join us and see for yourself how Gen AI shapes tomorrow and be a part of it by gaining hands-on experience with Google Cloud’s powerful Gen AI tools and techniques and earn your first Google Cloud Gen AI credential!

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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 2 badge!

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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for December 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December week 1 badge!

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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各种规模的组织都在利用云的强大功能和灵活性来改变运营方式。然而，有效管理和扩缩云资源可能是一项复杂的任务。本课程探讨了云中现代运营、可靠性和弹性方面的基本概念，以及 Google Cloud 如何帮助支持这些工作。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在自己的岗位上成长，并为企业谋求未来发展。

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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程，赢取技能徽章。通过最终测验，即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章，旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中，以此来分享您获得的成就。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战，并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在工作中成长，并为企业打造美好未来。

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云技术是一项强大的资产，与数据相结合后，它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。 作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。

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数字化转型是现代组织的必经之路，而扎实掌握云计算基础知识，是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架，助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式，帮助领导者从容推进上云进程。 作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助学员提升岗位能力，从而为企业打造美好未来。

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完成中级技能徽章课程使用 Security Command Center 消除 威胁和漏洞，展示您在以下方面的技能： 预防和管理环境威胁、识别和缓解应用漏洞，以及应对安全异常。

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Data protection is integral to the success of business operations in the cloud, which makes monitoring and security a necessity. It also makes these skills a safe bet towards building a cloud career. Game on to become a cloud guardian, protecting businesses and their digital assets with Google Cloud's powerful security tools and techniques - and earn a Google Cloud Credential that will fortify your security comprehension.

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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 4 badge!

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完成“为 Google Cloud 配置服务账号和 IAM 角色”课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将了解服务账号、自定义角色以及如何使用 gcloud 设置权限。

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'As businesses of all sizes move their operations to the cloud, the demand for cloud talent continues to grow. Want to be part of that talent pool? Game on to get familiar with data analysis and serverless technologies, and get your hands on a Google Cloud Credential that can help you stand out to potential employers. No prior experience required.'

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完成通过 API 使用 Cloud Storage 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 API 来处理 Cloud Storage 资源，包括 Cloud Storage API。

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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 3 badge!

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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 1 badge!

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完成在 Cloud Run 上开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：集成 Cloud Run 与 Cloud Storage 以管理数据， 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 设计弹性异步系统架构， 构建依托 Cloud Run 技术的 REST API 网关，以及在 Cloud Run 上构建和部署服务。

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完成创建和管理 Cloud Spanner 实例 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 创建 Cloud Spanner 实例和数据库并与之互动； 使用各种方法加载 Cloud Spanner 数据库； 备份 Cloud Spanner 数据库；定义架构并了解查询计划； 部署连接到 Cloud Spanner 实例的现代 Web 应用。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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"The future of innovation and problem-solving is now powered by generative AI, and GenAI is powered by prompts from humans like you. Whether you're an aspiring developer or a cloud enthusiast, Level3 - Gen AI will give you a deeper understanding of the best practices to get what you want and need through prompt engineering. Game on to get hands-on experience with Google Cloud's powerful Gen AI tools and techniques, and a chance to earn a Google Cloud Credential in this powerful and popular new field."

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完成中级技能徽章课程在 Looker 中管理数据 模型，展示以下方面的技能：维护 LookML 项目的健康状况；利用 SQL Runner 进行数据验证；采用 LookML 最佳实践；优化查询和 报告；以及实现永久性派生表和缓存政策。

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完成入门级技能徽章课程“使用 Dataplex 整理和治理数据”，展示您在以下方面的技能：创建 Dataplex 资产、创建切面类型，以及将切面应用于 Dataplex 中的条目。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。

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Welcome to Qwiklabs Trivia for August! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands-on experience on GCP and partner services and earn the August badge.

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完成 使用 API Gateway 部署和保护无服务器 API技能徽章课程，赢取技能徽章。 您将学习如何通过全托管式网关，使用 API Gateway 来部署、 保护和管理 API。

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完成“使用 Eventarc 构建事件驱动型应用”课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将使用 Eventarc 为不同资源创建事件触发器，包括 Pub/Sub 主题和 Cloud Storage 存储桶。

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完成 实现 Cloud Storage 和数据保护解决方案这一技能徽章课程，赢取技能 徽章。学习如何创建 Cloud Storage 存储桶，如何 使用 Cloud Storage 命令行，以及如何使用存储桶锁定来保护 存储桶中的对象。

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完成 Looker 使用入门技能徽章课程，赢取技能徽章， 在这门课程中，您将学习如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、直观呈现和整理数据。

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完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程，赢取技能徽章 。在这门课程中，您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。

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完成 云架构：设计、实施和管理课程，赢取技能徽章，展示您在以下方面的技能：使用 Apache Web 服务器部署可公开访问的网站；使用启动脚本配置 Compute Engine 虚拟机； 使用 Windows 堡垒主机和防火墙规则配置安全 RDP；构建 Docker 映像并将其部署到 Kubernetes 集群，然后进行更新；以及创建 CloudSQL 实例并导入 MySQL 数据库。 此技能徽章课程是非常有用的资源， 可帮助您理解 Google Cloud 认证 Professional Cloud Architect 认证考试中将会出现的主题。

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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：授予和撤消 IAM 权限； 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理；创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。

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完成用 Google Data Cloud 共享数据技能徽章课程，赢取技能 徽章。您将获得使用 Google Cloud 数据共享合作伙伴 的实操经验，这些合作伙伴拥有专有数据集， 客户可将其用于自己的分析应用场景。客户订阅这些数据集，可在自己的 平台上查询，然后使用自己的数据集加以扩充，并使用自己的可视化 工具，用于面向客户的信息中心。

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Cloud Storage, Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服务，可用于存储、处理和管理数据。这三项 服务可结合使用，创建各种数据驱动型应用。在 此技能徽章课程中，您将使用 Cloud Storage 存储图片，使用 Cloud Functions 函数 处理图片，并使用 Cloud Pub/Sub 将图片发送到另一个应用。

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In this quest you will use a collection of Google APIs that are all related to language, and speech. You will use the Speech-to-Text API to transcribe an audio file into a text file, the Cloud Translation API to translate from one language to another, the Cloud Translation API to detect what language is being used and translate to a different language, the Natural Language API to classify text and analyze sentiment, and create synthetic speech.

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完成中级技能徽章课程“优化 Google Kubernetes Engine 的费用”， 展示您在以下方面的技能：创建和管理多租户集群、按命名空间监控资源使用情况、 配置集群和 Pod 自动扩缩以提高效率、设置负载均衡以实现最佳资源分布， 以及实现活跃性与就绪性探测以确保应用正常运行并具有成本效益。

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In this Quest, the experienced user of Google Cloud will learn how to describe and launch cloud resources with Terraform, an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. In these nine hands-on labs, you will work with example templates and understand how to launch a range of configurations, from simple servers, through full load-balanced applications.

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完成入门级技能徽章课程在 Cloud Storage 上创建安全的数据湖，展示以下方面的技能： 保护和配置 Cloud Storage 存储桶、使用 Gemini 生成文本、管理 IAM 访问权限控制以及建立 Knowledge Catalog 数据湖以进行数据治理。

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完成“使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用”课程，赢取“入门”技能徽章。您将学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行使用 Cloud Run Functions。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。

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完成用 AppSheet 来构建应用课程，赢取技能徽章。 在此课程中，您将学习如何使用 AppSheet 构建、配置和发布应用。

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Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!

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完成用 Apps 脚本整合 BigQuery 数据和 Google Workspace 这一入门级技能徽章课程，展示通过 AppSheet 连接 Workspace 产品与 BigQuery 的技能。

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For organisations to thrive in the digital world, it is important for them to have secured networks to protect sensitive data, prevent cyber threats and maintain customer trust. Learn the principles of network design, security and management and integrating BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script. Gain hands-on experience with labs carefully designed to nurture and assess your tech skills and set you on a course to earn your first Google Cloud credential.

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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章，了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。

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完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程，赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础， 涵盖以下主题：在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构

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The world around us is changing and mastering future-driven technologies is the key to success. We want you to get started by learning a little of everything! Discover machine learning in data analysis, build scalable cloud solutions and accelerate software development that will shape the future. The possibilities in the Arcade are endless and all of those will lead you towards earning your first Google Cloud Credential. No prior experience required.

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完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：创建和管理 git 代码库； 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment； 设计 CI/CD 流水线架构，以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。

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完成借助 Firebase 开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：借助 Firebase 设计无服务器 Web 应用架构以及构建无服务器 Web 应用； 利用 Firestore 管理数据库；利用 Cloud Build 自动完成部署流程； 以及将 Google 助理功能集成到您的应用中。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。

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本入门级课程将向应用开发者介绍 Google Cloud 生态系统如何帮助他们构建安全、可伸缩且智能的云原生应用。您将学习如何在不设置基础设施的情况下开发和扩缩应用、 运行数据分析、从数据中获取分析洞见，以及使用预训练的机器学习 API 进行开发，从而在不是机器学习专家的情况下也能利用机器学习。您还将体验各种 Google 服务和 API 之间的无缝集成，从而创建智能应用。

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The demand for data skills is growing rapidly, and we want you to get ahead! According to a report by the McKinsey Global Institute, the demand for data scientists and analysts is expected to grow by 150% by 2025. There are a lot of different aspects to any data role, so it's important to start with the basics - and we’ve got you covered. Learn how to tap into ML APIs, dive into your first data lake, and learn how the experts think about securing data. No experience required.

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Welcome to Qwiklabs Trivia for July! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands-on experience on GCP and partner services and earn the July badge.

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完成保护 Lakehouse 数据这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 IAM、BigQuery、Lakehouse 和 Knowledge Catalog 中的 Data Catalog 创建和保护 Lakehouse 表。

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完成增强 Lakehouse 数据的元数据管理与数据发现能力这一技能徽章课程，展示您在 BigQuery、 Lakehouse 和 Knowledge Catalog 方面的技能。您将创建 Lakehouse 表，并增强表数据的元数据管理与数据发现能力。

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完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention API）来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识处理。

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完成用 Cloud Vision API 分析图片课程，赢取技能徽章。在此挑战任务中，您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务，包括从图片中提取文本。

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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow by 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. Play now to get hands-on experience building with Google Cloud's powerful coding and infrastructure management tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.

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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在　Compute Engine　中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.

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完成在 Google App Engine 上部署和管理应用课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何将 App Engine 与 Python、Go 和 PHP 搭配使用。

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。

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欢迎学习“Google Kubernetes Engine 使用入门”课程。Kubernetes 是位于应用和硬件基础架构之间的软件层，如果您对 Kubernetes 感兴趣，那就来对地方了！Google Kubernetes Engine 将 Kubernetes 作为 Google Cloud 上的代管式服务提供给您使用。 本课程的目标是介绍 Google Kubernetes Engine（通常称为 GKE）的基础知识，以及将应用容器化并在 Google Cloud 中运行的方法。本课程首先介绍 Google Cloud 的基础知识，然后概述容器、Kubernetes、Kubernetes 架构以及 Kubernetes 操作。

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这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案，包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算，以及资源监控。

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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、虚拟机和应用服务等基础架构组件。您将学习如何通过控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。您还将了解云架构师角色、基础架构设计方法以及虚拟网络配置和虚拟私有云 (VPC)、项目、网络、子网、IP 地址、路由及防火墙规则。

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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook , and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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These labs will give you a deeper understanding of security features in the cloud. These labs are a little more challenging. It’s OK to take a lab more than once to achieve a great score. Complete this game to earn the Level 2 game badge, and you'll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!

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These labs help you get started with cloud security basics. At the end of each lab, you'll have hands-on experience with securing your cloud. Complete this game to earn the Level 1 game badge, and you'll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!

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在本入门级课程中，您将了解 Google Cloud 的基础工具和服务。此课程提供了可选视频， 旨在帮助您深入了解和回顾实验中涉及的概念。Google Cloud 基础知识是推荐给 Google Cloud 学员的第一门课程 - 即使您几乎没有云相关知识，也能从中获得实践 经验，并将其直接运用于您的首个 Google Cloud 项目。从编写 Cloud Shell 命令和部署您的第一个虚拟机，到在 Kubernetes Engine 上运行应用 或者使用负载均衡，“Google Cloud 基础知识”都是您了解该平台 基本功能的首选入门级课程。

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。

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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

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完成在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。

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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。

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完成设置 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章， 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则，然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。

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完成开发 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习 部署和监控应用的多种方法，包括执行以下任务的方法：探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机，以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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