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Abhinav kumar Dixit

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白银联赛

1669 积分
用 AppSheet 来构建应用 Earned Jul 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned May 20, 2026 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps):模型评估 Earned May 14, 2026 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned May 6, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned May 5, 2026 EDT
AI Boost Bites:借助 AI 轻松管理收件箱 Earned May 5, 2026 EDT
AI Boost Bites:使用 Google Workspace 像专业人士一样撰写提示 Earned May 5, 2026 EDT
AI Boost Bites:您的个人反馈智能体 Earned May 5, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned May 5, 2026 EDT
AI Boost Bites:Gemini 图片转表格技巧 Earned May 5, 2026 EDT

完成用 AppSheet 来构建应用课程,赢取技能徽章。 在此课程中,您将学习如何使用 AppSheet 构建、配置和发布应用。

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程,展示您在以下方面的技能: 配置和构建 Docker 容器映像,创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群,利用 kubectl 实现高效 集群管理,以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。

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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果,做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战,并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform,学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来总结邮件、查找信息和起草回复,帮助您更高效地管理收件箱。

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本视频介绍了提示工程的基础知识,帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架(角色设定、任务、背景信息、格式),以便撰写清晰的提示,从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。

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本视频介绍了如何使用 Gemini Gem 构建个性化的“Work with Me”智能体,帮助您简化基础反馈,让会议更具战略性和效率。

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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本视频介绍了如何使用 Gemini 消除繁琐的手动数据录入。了解如何拍摄数据照片或截取数据屏幕截图(来自 PDF、纸质文档或图片),然后提示 Gemini 立即将其转换为结构化的 Google 表格。探索这个简单技巧,让 Gemini 成为您的个人数据录入助理,节省大量转写数据的时间。只需拍照、撰写提示并导出即可!

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