Este vídeo mostra como usar o Gemini no Gmail para resumir e-mails, encontrar informações e escrever respostas, ajudando você a gerenciar sua caixa de entrada com mais eficiência.
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Este vídeo mostra como criar um agente personalizado chamado "Trabalhe comigo" usando os Gems do Gemini. Esse agente ajuda a simplificar o feedback básico e torna suas reuniões mais estratégicas e eficientes.
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Este vídeo mostra como usar o Gemini para eliminar a entrada manual e tediosa de dados. Aprenda a tirar uma foto ou fazer uma captura de tela de dados (de PDFs, papéis ou imagens) e pedir ao Gemini para converter instantaneamente em uma planilha do Google estruturada. Descubra este truque simples para economizar inúmeras horas de transcrição de dados, transformando o Gemini no seu assistente pessoal de entrada de dados. Basta capturar, pedir e exportar!
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Este vídeo aborda os fundamentos da engenharia de comandos para uma comunicação eficaz com a IA. Aprenda uma estrutura simples (persona, tarefa, contexto e formato) para criar comandos claros e receber resultados melhores e mais rápidos do Gemini no Google Workspace. Descubra como usar linguagem natural, ser específico e iterar para ter a melhor assistência de IA.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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AI Boost Bites: organize sua caixa de entrada com a IA
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AI Boost Bites: truque do Gemini para converter imagens em planilhas
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Mecanismo de atenção
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Introdução à geração de imagens
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Introdução aos modelos de linguagem grandes
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Introdução à IA responsável
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Introdução à IA generativa
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