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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Harini Ganga

Participante desde 2025

Liga Diamante

33669 pontos
Introdução à análise de dados no Google Cloud Earned Apr 10, 2026 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud Earned Nov 5, 2025 EST
Introdução à engenharia de dados no Google Cloud Earned Nov 4, 2025 EST
Valor de referência: infraestrutura Earned Nov 4, 2025 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned Oct 31, 2025 EDT
Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud Earned Oct 23, 2025 EDT
Data Migration Tool Earned Oct 22, 2025 EDT
Looker Studio Essentials Earned Oct 14, 2025 EDT
Introduction to Looker Earned Sep 1, 2025 EDT
Develop Data Models with LookML in Looker Earned Aug 19, 2025 EDT
Administer Looker Environments Earned Aug 18, 2025 EDT
Case Studies Earned Aug 14, 2025 EDT
Delivery Shadowing Earned Aug 14, 2025 EDT
Technology + Within the UI Earned Aug 13, 2025 EDT
Technology + Beyond the UI Earned Aug 13, 2025 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker Earned Aug 13, 2025 EDT
Driving Data Culture and Designing Dashboards Earned Aug 13, 2025 EDT
Version Control and Caching Earned Aug 13, 2025 EDT
Como aplicar conceitos avançados do LookML no Looker Earned Aug 13, 2025 EDT
Looker Services Knowledge Test Earned Aug 12, 2025 EDT
Developing Data Models with LookML Earned Aug 12, 2025 EDT
Extends to Keep LookML DRY Earned Aug 12, 2025 EDT
Liquid Templates and Parameters Earned Aug 12, 2025 EDT
Building Reports in Looker Earned Aug 12, 2025 EDT
Admin Roles and Folder Access Earned Aug 12, 2025 EDT
The Modern Data Platform and LookML Earned Aug 12, 2025 EDT
Understanding LookML in Looker Earned Aug 12, 2025 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker Earned Aug 12, 2025 EDT
Criar objetos do LookML no Looker Earned Aug 11, 2025 EDT
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker Earned Aug 6, 2025 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Jul 31, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jul 29, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned Jul 28, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jul 28, 2025 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations Earned Jul 9, 2025 EDT
Introdução à IA generativa Earned Jul 8, 2025 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Jul 8, 2025 EDT
Looker Explained Earned Jul 2, 2025 EDT

Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.

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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.

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Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.

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Este curso é perfeito para desenvolvedores de nuvem iniciantes que estão procurando prática além do Google Cloud Essentials. Você vai ganhar experiência em laboratórios que se aprofundam no Cloud Storage e em outros serviços de aplicativos fundamentais, como Monitoring e Cloud Functions. Você vai desenvolver habilidades importantes que podem ser aplicadas a qualquer iniciativa do Google Cloud.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Como implementar as noções básicas de segurança da nuvem no Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes.

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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with migrating from an Enterprise Data Warehouse (EDW) to BigQuery using the DMT tool and sample data. Learners will complete a lab that uses the DMT tool to transfer schema and data from Teradata to BigQuery.

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This course provides an introduction to Looker Studio’s powerful features for data visualization and reporting. Learn to transform raw data into insightful reports by mastering various visualization options, connecting to diverse data sources, and implementing interactive controls such as filters. Explore data blending techniques to combine information from multiple sources and unlock deeper insights. Through hands-on exercises you'll gain the skills to create compelling, dynamic reports that effectively communicate data-driven stories.

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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.

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This challenge lab tests your LookML expertise in Looker. Successfully complete it to earn a badge and demonstrate your ability to develop and manage LookML models. Before starting this challenge lab skill badge, please review the following: For learners new to Looker: Proficiency in SQL is a key prerequisite for this LookML lab. Course: Developing Data Models in LookML Course: Analyzing and Visualizing Data in Looker Or the learners can complete the below Learning paths on Looker: BI & Analytics with Looker Looker Business Intelligence

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This challenge lab is designed to test your expertise in administering Looker (Google Cloud core). By completing this lab, you will demonstrate your ability to perform key administrative tasks and earn a badge showcasing your Looker proficiency. Before starting this challenge lab skill badge, please review the following: For learners new to Looker: Course: Developing Data Models in LookML Course: Analyzing and Visualizing Data in Looker Or the learners can complete the below Learning paths on Looker: BI & Analytics with Looker Looker Business Intelligence

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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.

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In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.

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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances

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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.

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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.

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This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.

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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work

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Neste curso, você terá experiência prática aplicando conceitos avançados do LookML no Looker. Você vai aprender a usar o Liquid para personalizar e criar dimensões e medidas dinâmicas, criar tabelas dinâmicas derivadas em SQL e tabelas derivadas nativas personalizadas, e usar extensões para modularizar seu código LookML.

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IMPORTANT NOTE: There are only 2 attempts allowed for the knowledge test. If you don't pass you have to wait 14 days before your second and final attempt. Preparation and study are essential. Looker Services Knowledge Test: This comprehensive test validates advanced proficiency in Looker administration and development. Candidates will demonstrate their ability to: Administer and Maintain Looker Instances: Provision and configure Looker Cloud Core, establish database connections, manage authentication and authorization, analyze performance, and integrate with Google Cloud services. Develop and Optimize LookML Models: Design and implement complex LookML models, create derived tables, optimize performance, utilize Looker Marketplace blocks, manage Git deployments, and troubleshoot LookML and SQL errors. This advanced certification requires existing badge holders to re-validate their skills on the updated LookML content. For learners familiar with Looker: If you're familiar with Looker t…

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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.

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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.

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In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.

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This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)

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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.

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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.

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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.

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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.

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